Ajustes

La pestaña Settings en los Ajustes de la Base de Conocimiento le permite configurar cómo se procesan y fragmentan sus documentos. Estos ajustes controlan cómo se divide el contenido en fragmentos, lo que afecta cómo el agente de IA recupera y usa la información de su base de conocimiento.

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Descripción General

La pestaña Settings incluye:

• Estrategia de Fragmentación - Cómo se dividen los documentos en fragmentos
• Configuración de Fragmentos - Ajustes de tamaño y superposición para fragmentos
• Ajustes de Mejora de Fragmentos - Enriquecimiento de fragmentos opcional con IA

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Acceder a los Ajustes

1. Navegue a Knowledge Base en la barra lateral
2. Vaya a la sección KB Data
3. Haga clic en el icono de Ajustes (icono de engranaje)
4. Seleccione la pestaña Settings

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Estrategia de Fragmentación

La estrategia de fragmentación determina cómo se dividen los documentos en fragmentos más pequeños y procesables para la incrustación y recuperación.

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Fragmentación por Oraciones

Divide el texto en fragmentos basándose en los límites de oraciones, asegurando que cada fragmento contenga oraciones completas. Ideal Para:

• Documentos de lenguaje natural
• Preservar el contexto de las oraciones
• Contenido de propósito general

Configuración:

• Usa el tokenizador de oraciones para los límites del lenguaje natural
• Asegura que los fragmentos contengan oraciones completas
• Mantiene la legibilidad y el contexto

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Fragmentación Semántica

Divide el texto en fragmentos semánticamente significativos, que pueden no alinearse con los límites de las oraciones. Ideal Para:

• Documentos complejos
• Preservar el contexto semántico
• Necesidades avanzadas de recuperación

Configuración:

• Determina automáticamente los límites de los fragmentos
• Preserva el significado semántico
• Puede no alinearse con los límites de las oraciones

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Configuración de Fragmentos

La configuración de fragmentos aparece cuando selecciona Fragmentación por Oraciones. Esto le permite ajustar cómo se dividen los documentos.

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Tamaño del Fragmento

El tamaño máximo de cada fragmento en tokens/caracteres. Predeterminado: 64 Recomendación: 64-512 tokens para la mayoría de los casos de uso Consideraciones:

• Los fragmentos más grandes preservan más contexto pero pueden ser menos precisos para la recuperación
• Los fragmentos más pequeños son más precisos pero pueden perder contexto
• Equilibrio entre preservación de contexto y precisión de recuperación

Cómo Configurar:

1. Seleccione Fragmentación por Oraciones como su estrategia de fragmentación
2. Ingrese el tamaño de fragmento deseado en el campo Chunk Size
3. El valor debe ser al menos 1

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Superposición de Fragmentos

El número de tokens/caracteres superpuestos entre fragmentos adyacentes. Esto ayuda a mantener el contexto a través de los límites de los fragmentos. Predeterminado: 6 Recomendación: 10-20% del tamaño de fragmento establecido Consideraciones:

• La superposición asegura que la información importante no se divida a través de los límites de los fragmentos
• Demasiada superposición desperdicia almacenamiento y procesamiento
• Demasiada poca superposición puede perder contexto entre fragmentos

Cómo Configurar:

1. Seleccione Fragmentación por Oraciones como su estrategia de fragmentación
2. Ingrese la superposición deseada en el campo Chunk Overlap
3. El valor debe ser no negativo y menor que el tamaño del fragmento

Ejemplo:

• Si el tamaño del fragmento es 64, la superposición recomendada es 6-13 tokens
• Si el tamaño del fragmento es 512, la superposición recomendada es 51-102 tokens

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Ajustes de Mejora de Fragmentos

La mejora de fragmentos usa IA para mejorar los fragmentos con contexto adicional y metadatos para una mejor recuperación.

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Enriquecimiento de Fragmentos

Habilite el enriquecimiento de fragmentos para mejorar los fragmentos con contexto adicional para una mejor recuperación. Beneficios:

• Mejor precisión de búsqueda
• Comprensión de contexto mejorada
• Calidad de recuperación mejorada

Cómo Habilitar:

1. Active el interruptor Chunk Enrichment
2. Seleccione un Modelo LLM para el enriquecimiento (requerido cuando está habilitado)
3. Guarde los ajustes

Consideraciones:

• Aumenta el tiempo de procesamiento
• Requiere selección del modelo LLM
• Agrega costo computacional
• Mejora la calidad de búsqueda

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Selección del Modelo LLM

Cuando el enriquecimiento de fragmentos está habilitado, debe seleccionar un modelo LLM para el enriquecimiento de fragmentos y el análisis de contenido. Modelos Disponibles:

• Todos los modelos predefinidos (GPT-4o, Claude, Gemini, etc.)
• Modelos personalizados configurados en su proyecto

Cómo Seleccionar:

1. Habilite Chunk Enrichment
2. Haga clic en el menú desplegable LLM Model
3. Seleccione el modelo deseado de la lista
4. Guarde los ajustes

Consejos de Selección de Modelo:

• Use modelos con sólidas capacidades de razonamiento para un mejor enriquecimiento
• Considere las compensaciones entre tiempo de procesamiento y calidad
• Pruebe diferentes modelos para encontrar el más adecuado para su contenido

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Guardar y Aplicar Ajustes

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Guardar Ajustes

Guarda su configuración pero solo se aplica a documentos nuevos sincronizados o agregados a partir de ahora. Pasos:

1. Configure sus ajustes
2. Haga clic en Save Settings
3. Los ajustes se guardan en la base de datos
4. Los documentos nuevos usarán estos ajustes

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Aplicar a Todos los Documentos

Re-indexa todos los documentos existentes en su base de conocimiento con los ajustes actuales. Pasos:

1. Configure y guarde sus ajustes
2. Haga clic en Apply to All Documents
3. Confirme la acción en el modal
4. Monitoree el progreso a medida que los documentos se vuelven a sincronizar

Qué Ocurre:

• Todos los documentos se vuelven a sincronizar con los nuevos ajustes
• Los fragmentos se regeneran con la nueva configuración
• Las incrustaciones se actualizan
• El proceso se ejecuta en segundo plano

Seguimiento del Progreso:

• Actualizaciones en tiempo real del estado de sincronización de documentos
• Estado de éxito/fallo para cada documento
• Indicador de archivos totales procesados

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Mejores Prácticas

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Selección de Estrategia de Fragmentación

1. Comience con Fragmentación por Oraciones - Ideal para la mayoría de los casos de uso
2. Use Fragmentación Semántica - Para documentos complejos o técnicos
3. Pruebe Ambas - Compare la calidad de recuperación para su contenido

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Configuración del Tamaño del Fragmento

1. Comience con el Predeterminado (64) - Buen punto de partida para la mayoría del contenido
2. Aumente para Contenido Rico en Contexto - Documentos que requieren más contexto
3. Reduzca para Recuperación Precisa - Cuando las coincidencias exactas son importantes
4. Pruebe Diferentes Tamaños - Encuentre el tamaño óptimo para su caso de uso

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Configuración de Superposición de Fragmentos

1. Use 10-20% del Tamaño del Fragmento - Rango recomendado
2. Aumente para Información Crítica - Cuando el contexto es esencial
3. Reduzca para Eficiencia de Almacenamiento - Cuando el almacenamiento es una preocupación
4. Equilibre Contexto vs. Eficiencia - Encuentre el punto óptimo

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Enriquecimiento de Fragmentos

1. Habilite para Contenido Complejo - Cuando la fragmentación simple no es suficiente
2. Seleccione el Modelo Apropiado - Use modelos con sólido razonamiento
3. Monitoree el Rendimiento - Observe aumentos en el tiempo de procesamiento
4. Pruebe Mejoras de Calidad - Verifique la calidad de recuperación mejorada

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Solución de Problemas

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Ajustes No Aplicados

Problema: Los ajustes se guardaron pero los documentos no usan la nueva configuración Soluciones:

1. Haga clic en Apply to All Documents para re-indexar documentos existentes
2. Verifique que los ajustes se guardaron correctamente
3. Compruebe si los documentos nuevos están usando los ajustes
4. Espere a que la sincronización en segundo plano se complete

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Mala Calidad de Recuperación

Problema: El agente de IA no encuentra información relevante Soluciones:

1. Ajuste el tamaño del fragmento (intente fragmentos más grandes para más contexto)
2. Aumente la superposición de fragmentos
3. Habilite el enriquecimiento de fragmentos
4. Pruebe diferentes estrategias de fragmentación

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Problemas de Tiempo de Procesamiento

Problema: Los documentos tardan demasiado en procesarse Soluciones:

1. Reduzca el tamaño del fragmento
2. Deshabilite el enriquecimiento de fragmentos
3. Use modelos LLM más rápidos para el enriquecimiento
4. Verifique el tamaño y complejidad del documento

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Características Relacionadas

• Conectores - Integre fuentes de datos externas
• Rastreadores - Obtenga contenido web automáticamente
• Sincronización y Programación - Gestione las programaciones de sincronización
• Plantillas - Cree plantillas de respuesta