Modelos Predefinidos
Modelos Personalizados (BYOK)
Modelos Predefinidos
Los modelos predefinidos están disponibles por defecto y no requieren configuración de clave API. Estos modelos son gestionados por EKB y están listos para usar. EKB proporciona acceso a una amplia gama de modelos de proveedores líderes de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic, Google AI y más. La lista completa de modelos disponibles se muestra en el selector de modelos al configurar su agente.Modelos Disponibles por Proveedor
Todos los modelos disponibles son visibles en el menú desplegable del selector de modelos al configurar su agente. Los modelos están organizados por proveedor y muestran su costo, capacidades y estado de disponibilidad.| Modelo | Proveedor | Versión | Créditos / 1M Entrada | Créditos / 1M Salida | Descontinuación |
|---|---|---|---|---|---|
| Haiku 4.5 | Anthropic | claude-haiku-4-5-20251001 | 100 | 500 | No antes del 15 de Oct 2026 |
| Sonnet 4 | Anthropic | claude-sonnet-4-20250514 | 300 | 1,500 | 15 de Jun 2026 |
| Sonnet 4.5 | Anthropic | claude-sonnet-4-5-20250929 | 300 | 1,500 | No antes del 29 de Sep 2026 |
| Sonnet 4.6 | Anthropic | claude-sonnet-4-6 | 300 | 1,500 | No antes del 17 de Feb 2027 |
| DeepSeek Chat | DeepSeek | deepseek-chat | 14 | 28 | 24 de Jul 2026 |
| Gemini 2.5 Flash | Google AI | gemini-2.5-flash | 30 | 250 | No antes del 16 de Oct 2026 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | Google AI | gemini-3.1-flash-lite | 25 | 150 | N/A |
| Gemini 3.5 Flash | Google AI | gemini-3.5-flash | 150 | 900 | N/A |
| Llama 4 Scout | Groq | meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct | 8 | 30 | N/A |
| GPT 4o | OpenAI | gpt-4o | 500 | 1,500 | N/A |
| GPT 4o Mini | OpenAI | gpt-4o-mini | 15 | 60 | N/A |
| GPT 4.1 | OpenAI | gpt-4.1-2025-04-14 | 200 | 800 | N/A |
| GPT 4.1 Mini | OpenAI | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | 40 | 160 | N/A |
| GPT 4.1 Nano | OpenAI | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | 10 | 40 | N/A |
| GPT 5 | OpenAI | gpt-5 | 125 | 1,000 | N/A |
| GPT 5 Mini | OpenAI | gpt-5-mini | 25 | 200 | N/A |
| GPT 5 Nano | OpenAI | gpt-5-nano | 5 | 40 | N/A |
| GPT 5.1 | OpenAI | gpt-5.1 | 100 | 100 | N/A |
| GPT 5.2 | OpenAI | gpt-5.2 | 200 | 1,500 | N/A |
| GPT 5.4 | OpenAI | gpt-5.4-2026-03-05 | 250 | 1,500 | N/A |
| GPT 5.4 Mini | OpenAI | gpt-5.4-mini-2026-03-17 | 75 | 450 | N/A |
| GPT 5.4 Nano | OpenAI | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | 20 | 125 | N/A |
| GPT 5.5 | OpenAI | gpt-5.5 | 500 | 3,000 | N/A |
| o3 Mini | OpenAI | o3-mini | 110 | 440 | N/A |
Selección de Modelo
Información del Modelo
Cada modelo predefinido muestra:| Campo | Descripción |
|---|---|
| Nombre del Modelo | Nombre para mostrar (por ejemplo, “GPT 4o”) |
| Proveedor | Proveedor de API (OpenAI, Anthropic, Google AI, DeepSeek, Groq) |
| Costo | Créditos por 1M tokens de entrada y salida |
| Descontinuación | Fecha tentativa de retiro o descontinuación |
Modelos Personalizados (BYOK)
Traiga Sus Propias Claves (BYOK) le permite configurar modelos personalizados usando sus propias claves API. Esto le da:Control de Costos
Flexibilidad de Modelos
Endpoints Personalizados
Elección de Proveedor
Proveedores Soportados
OpenAI
OpenAI
| Campo | Valor |
|---|---|
| Clave API | Su clave API de OpenAI |
| URL de API | https://api.openai.com/v1 (predeterminado) |
| Nombre del Modelo | por ejemplo, gpt-4, gpt-3.5-turbo |
Anthropic
Anthropic
| Campo | Valor |
|---|---|
| Clave API | Su clave API de Anthropic |
| URL de API | https://api.anthropic.com (predeterminado) |
| Nombre del Modelo | por ejemplo, claude-sonnet-4-6 |
Google AI
Google AI
| Campo | Valor |
|---|---|
| Clave API | Su clave API de Google AI |
| URL de API | https://generativelanguage.googleapis.com/ (predeterminado) |
| Nombre del Modelo | por ejemplo, gemini-2.5-flash |
OpenRouter
OpenRouter
| Campo | Valor |
|---|---|
| Clave API | Su clave API de OpenRouter |
| URL de API | Endpoint de OpenRouter |
| Nombre del Modelo | Cualquier modelo disponible en OpenRouter |
AWS Bedrock
AWS Bedrock
| Campo | Valor |
|---|---|
| Credenciales AWS | Configuradas por separado |
| URL de API | Endpoint de Bedrock |
| Nombre del Modelo | Identificador de modelo Bedrock |
Endpoints Personalizados
Endpoints Personalizados
| Campo | Valor |
|---|---|
| Clave API | Su clave API personalizada (si se requiere) |
| URL de API | Su URL de endpoint personalizada |
| Nombre del Modelo | Su identificador de modelo |
Agregar Modelos Personalizados
Abra Modelos Personalizados
Complete los detalles del modelo
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Nombre del Modelo | El nombre exacto del modelo como lo reconoce la API (por ejemplo, gpt-4, claude-sonnet-4-6) |
| Proveedor del Modelo | Seleccione el proveedor del menú desplegable (OpenAI, Anthropic, Azure, Google AI, OpenRouter, AWS Bedrock, Personalizado, etc.) |
| Clave API | Su clave API para el proveedor seleccionado. Almacenada de forma segura. |
| URL de API | La URL del endpoint de la API |
| Tiempo de espera | Tiempo de espera para solicitudes de API. Predeterminado 300s. Aumente para modelos de razonamiento de larga ejecución. |
| Máximo de Tokens de Entrada | Máximo de tokens de entrada. Predeterminado 3000. Ajuste según las capacidades de su modelo. |
| Máximo de Tokens de Respuesta | Máximo de tokens de respuesta. Predeterminado 1000. Ajuste según sus necesidades y límites del modelo. |
Uso de Modelos Personalizados
Selección de un Modelo Personalizado
Abra la pestaña General
Gestión de Modelos Personalizados
Ver Modelos Personalizados
Ver Modelos Personalizados
- Vaya a Agentes → Editar Agente → pestaña General.
- Haga clic en la pestaña Personalizado en la sección de Modelos de IA.
- Vea todos sus modelos personalizados listados.
Editar Modelos Personalizados
Editar Modelos Personalizados
- Encuentre el modelo en la lista de Modelos personalizados.
- Haga clic en el ícono Editar (menú de tres puntos).
- Modifique la configuración.
- Haga clic en Guardar para actualizar.
Eliminar Modelos Personalizados
Eliminar Modelos Personalizados
- Encuentre el modelo en la lista de Modelos personalizados.
- Haga clic en el ícono Eliminar (menú de tres puntos).
- Confirme la eliminación.
- El modelo se eliminará de su proyecto.
Ejemplos de Configuración de Modelos
Mejores Prácticas
Seguridad de Claves API
Seguridad de Claves API
- Nunca Comparta Claves - Mantenga las claves API confidenciales
- Use Variables de Entorno - Para desarrollo, use almacenamiento seguro
- Rotar Claves Regularmente - Actualice las claves periódicamente
- Monitoree el Uso - Rastree el uso de API para detectar problemas
Selección de Modelo
Selección de Modelo
- Coincida con el Caso de Uso - Elija modelos apropiados para su tarea
- Considere el Costo - Equilibre rendimiento y costo
- Pruebe el Rendimiento - Evalúe la calidad del modelo para sus necesidades
- Monitoree los Límites - Observe los límites de tokens y cuotas
Configuración
Configuración
- Nombres de Modelo Precisos - Use identificadores exactos del modelo
- URLs Correctas - Verifique las URLs de los endpoints de API
- Límites Apropiados - Establezca límites de tokens realistas
- Pruebe las Conexiones - Verifique la conectividad del modelo
Gestión de Costos
Gestión de Costos
- Rastree el Uso - Monitoree el uso y costos de API
- Establezca Presupuestos - Configure límites de gasto si están disponibles
- Optimice Tokens - Use límites de tokens apropiados
- Revise Regularmente - Audite el uso de modelos periódicamente
Solución de Problemas
Modelo No Disponible — El modelo personalizado no aparece en el menú desplegable
Modelo No Disponible — El modelo personalizado no aparece en el menú desplegable
Errores de Clave API — Clave API inválida o errores de autenticación
Errores de Clave API — Clave API inválida o errores de autenticación
- Clave API incorrecta
- Clave API expirada
- Proveedor de API incorrecto seleccionado
- La clave no tiene los permisos requeridos
- Verifique que la clave API sea correcta
- Verifique que la clave no haya expirado
- Confirme que el proveedor correcto esté seleccionado
- Asegúrese de que la clave tenga los permisos necesarios
Fallos de Conexión — No se puede conectar al endpoint del modelo
Fallos de Conexión — No se puede conectar al endpoint del modelo
- URL de API incorrecta
- Problemas de conectividad de red
- Endpoint no accesible
- Firewall bloqueando la conexión
- Verifique que la URL de API sea correcta
- Verifique la conectividad de red
- Asegúrese de que el endpoint sea accesible
- Revise las reglas del firewall
Errores de Límite de Tokens — Límite de tokens excedido
Errores de Límite de Tokens — Límite de tokens excedido
- Entrada demasiado larga
- Límite de respuesta demasiado alto
- Límites del modelo excedidos
- Reduzca la longitud de la entrada
- Reduzca los tokens máximos de respuesta
- Verifique los límites reales del modelo
- Divida entradas grandes
Compatibilidad de Modelos
Diferentes modelos soportan diferentes características:| Característica | Modelos Soportados |
|---|---|
| Streaming | La mayoría de los modelos |
| Function Calling | Modelos OpenAI y Anthropic |
| Visión | GPT-4o, Claude 4 Sonnet, Gemini 2.5 Flash |
| Contexto Largo | Claude Sonnet 4.6, GPT 4.1 |
Gestión de Claves API
Obtención de Claves API
OpenAI
OpenAI
- Vaya a OpenAI Platform.
- Navegue a API Keys.
- Cree una nueva clave secreta.
- Copie la clave (comienza con
sk-).
Anthropic
Anthropic
- Vaya a Anthropic Console.
- Navegue a API Keys.
- Cree una nueva clave.
- Copie la clave (comienza con
sk-ant-).
Google AI
Google AI
- Vaya a Google AI Studio.
- Cree una nueva clave API.
- Copie la clave.
OpenRouter
OpenRouter
- Vaya a OpenRouter.
- Navegue a Keys.
- Cree una nueva clave.
- Copie la clave.
Seguridad de Claves
- Almacene de Forma Segura - Las claves están encriptadas en la base de datos
- No Comparta - Nunca comparta claves API
- Rotar Regularmente - Actualice las claves periódicamente
- Monitoree el Uso - Observe el uso no autorizado
Consideraciones de Costos
Modelos Predefinidos
- Costos gestionados por EKB
- Facturados a través de su suscripción EKB
- Precios basados en créditos
- Modelo de precios transparente
Modelos Personalizados (BYOK)
- Usted paga directamente al proveedor
- Sin tarifas adicionales de EKB
- Control total sobre costos
- Facturación directa del proveedor
- Elija el modelo correcto - Use el modelo apropiado para su tarea.
- Optimice los prompts - Reduzca el uso de tokens donde sea posible.
- Establezca límites - Configure tokens máximos de forma apropiada.
- Monitoree el uso - Rastree el uso de API regularmente.