Modelos Predefinidos y Personalizados

EKB no solo le ofrece los modelos más recientes y populares disponibles, le permitimos conectarse a su propio modelo personalizado con nuestra función “Traiga Sus Propias Claves” (BYOK). Esto le da la capacidad de crear Agentes personalizados y probar cómo responden o completan las tareas que les asigna para que pueda usar el LLM que produce los mejores resultados para su caso de uso. En este artículo aprenderá sobre los diferentes LLMs disponibles y cómo conectar su propio LLM personalizado a sus Agentes. Sus agentes pueden usar dos tipos de modelos:

Modelos Predefinidos

Modelos preconfigurados disponibles para todos los usuarios — no se requiere clave API.

Modelos Personalizados (BYOK)

Modelos que configura con sus propias claves API para control total de costos y flexibilidad.

Modelos Predefinidos

Los modelos predefinidos están disponibles por defecto y no requieren configuración de clave API. Estos modelos son gestionados por EKB y están listos para usar. EKB proporciona acceso a una amplia gama de modelos de proveedores líderes de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic, Google AI y más. La lista completa de modelos disponibles se muestra en el selector de modelos al configurar su agente.

Modelos Disponibles por Proveedor

Todos los modelos disponibles son visibles en el menú desplegable del selector de modelos al configurar su agente. Los modelos están organizados por proveedor y muestran su costo, capacidades y estado de disponibilidad.

Modelo	Proveedor	Versión	Créditos / 1M Entrada	Créditos / 1M Salida	Descontinuación
Haiku 4.5	Anthropic	`claude-haiku-4-5-20251001`	1,000	5,000	No antes del 15 de Oct 2026
Sonnet 4.5	Anthropic	`claude-sonnet-4-5-20250929`	3,000	15,000	No antes del 29 de Sep 2026
Sonnet 4.6	Anthropic	`claude-sonnet-4-6`	3,000	15,000	No antes del 17 de Feb 2027
DeepSeek Chat	DeepSeek	`deepseek-chat`	140	280	24 de Jul 2026
Gemini 2.5 Flash	Google AI	`gemini-2.5-flash`	300	2,500	No antes del 16 de Oct 2026
Gemini 3.1 Flash-Lite	Google AI	`gemini-3.1-flash-lite`	250	1,500	N/A
Gemini 3.5 Flash	Google AI	`gemini-3.5-flash`	1,500	9,000	N/A
Llama 4 Scout	Groq	`meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct`	80	300	N/A
GPT 4o	OpenAI	`gpt-4o`	5,000	15,000	N/A
GPT 4o Mini	OpenAI	`gpt-4o-mini`	150	600	N/A
GPT 4.1	OpenAI	`gpt-4.1-2025-04-14`	2,000	8,000	N/A
GPT 4.1 Mini	OpenAI	`gpt-4.1-mini-2025-04-14`	400	1,600	N/A
GPT 4.1 Nano	OpenAI	`gpt-4.1-nano-2025-04-14`	100	400	N/A
GPT 5	OpenAI	`gpt-5`	1,250	10,000	N/A
GPT 5 Mini	OpenAI	`gpt-5-mini`	250	2,000	N/A
GPT 5 Nano	OpenAI	`gpt-5-nano`	50	400	N/A
GPT 5.1	OpenAI	`gpt-5.1`	1,000	1,000	N/A
GPT 5.2	OpenAI	`gpt-5.2`	2,000	15,000	N/A
GPT 5.4	OpenAI	`gpt-5.4-2026-03-05`	2,500	15,000	N/A
GPT 5.4 Mini	OpenAI	`gpt-5.4-mini-2026-03-17`	750	4,500	N/A
GPT 5.4 Nano	OpenAI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17`	200	1,250	N/A
GPT 5.5	OpenAI	`gpt-5.5`	5,000	30,000	N/A
o3 Mini	OpenAI	`o3-mini`	1,100	4,400	N/A

Selección de Modelo

Navegue a Agentes

Vaya a Agentes en la barra lateral.

Abra un agente

Cree un nuevo agente o seleccione uno existente.

Vaya a la pestaña General

Abra la pestaña General en la configuración del agente.

Seleccione un modelo

Encuentre el selector desplegable de Modelo junto al nombre del agente y seleccione un modelo predefinido del menú desplegable.

Información del Modelo

Cada modelo predefinido muestra:

Campo	Descripción
Nombre del Modelo	Nombre para mostrar (por ejemplo, “GPT 4o”)
Proveedor	Proveedor de API (OpenAI, Anthropic, Google AI, DeepSeek, Groq)
Costo	Créditos por 1M tokens de entrada y salida
Descontinuación	Fecha tentativa de retiro o descontinuación

Modelos Personalizados (BYOK)

Traiga Sus Propias Claves (BYOK) le permite configurar modelos personalizados usando sus propias claves API. Esto le da:

Control de Costos

Use sus propias claves API y facturación.

Flexibilidad de Modelos

Acceda a modelos no disponibles en la lista predefinida.

Endpoints Personalizados

Conecte a endpoints de modelo privados o personalizados.

Elección de Proveedor

Use cualquier proveedor de API compatible.

Proveedores Soportados

OpenAI

Soporta modelos estándar de OpenAI API, endpoints Azure OpenAI y endpoints personalizados compatibles con OpenAI.

Campo	Valor
Clave API	Su clave API de OpenAI
URL de API	`https://api.openai.com/v1` (predeterminado)
Nombre del Modelo	por ejemplo, `gpt-4`, `gpt-3.5-turbo`

Anthropic

Soporta modelos Claude a través de Anthropic API y endpoints personalizados compatibles con Anthropic.

Campo	Valor
Clave API	Su clave API de Anthropic
URL de API	`https://api.anthropic.com` (predeterminado)
Nombre del Modelo	por ejemplo, `claude-sonnet-4-6`

Google AI

Soporta modelos Gemini a través de Google AI API y endpoints personalizados de Google AI.

Campo	Valor
Clave API	Su clave API de Google AI
URL de API	`https://generativelanguage.googleapis.com/` (predeterminado)
Nombre del Modelo	por ejemplo, `gemini-2.5-flash`

OpenRouter

Proporciona acceso a múltiples proveedores de modelos a través de una API unificada para diversos modelos.

Campo	Valor
Clave API	Su clave API de OpenRouter
URL de API	Endpoint de OpenRouter
Nombre del Modelo	Cualquier modelo disponible en OpenRouter

AWS Bedrock

Soporta modelos Amazon Bedrock y varios modelos fundacionales.

Campo	Valor
Credenciales AWS	Configuradas por separado
URL de API	Endpoint de Bedrock
Nombre del Modelo	Identificador de modelo Bedrock

Endpoints Personalizados

Soporta cualquier endpoint de API compatible con OpenAI, incluyendo despliegues privados y modelos auto-hospedados.

Campo	Valor
Clave API	Su clave API personalizada (si se requiere)
URL de API	Su URL de endpoint personalizada
Nombre del Modelo	Su identificador de modelo

Agregar Modelos Personalizados

Navegue a Agentes

Vaya a Agentes en la barra lateral.

Abra un agente

Cree un nuevo agente o seleccione uno existente para editar.

Vaya a la pestaña de Configuración

Abra la pestaña Configuración en la configuración del agente.

Abra Modelos Personalizados

Desplácese hasta la sección Modelos Personalizados y haga clic en +Agregar Modelo.

Complete los detalles del modelo

Se abrirá el modal de configuración del modelo. Ingrese lo siguiente:

Campo	Descripción
Nombre del Modelo	El nombre exacto del modelo como lo reconoce la API (por ejemplo, `gpt-4`, `claude-sonnet-4-6`)
Proveedor del Modelo	Seleccione el proveedor del menú desplegable (OpenAI, Anthropic, Azure, Google AI, OpenRouter, AWS Bedrock, Personalizado, etc.)
Clave API	Su clave API para el proveedor seleccionado. Almacenada de forma segura.
URL de API	La URL del endpoint de la API
Tiempo de espera	Tiempo de espera para solicitudes de API. Predeterminado 300s. Aumente para modelos de razonamiento de larga ejecución.
Máximo de Tokens de Entrada	Máximo de tokens de entrada. Predeterminado 3000. Ajuste según las capacidades de su modelo.
Máximo de Tokens de Respuesta	Máximo de tokens de respuesta. Predeterminado 1000. Ajuste según sus necesidades y límites del modelo.

Cree el modelo

Haga clic en Crear. EKB validará la conexión API y la configuración del modelo. Si es exitoso, el modelo se guardará y estará disponible para uso en sus agentes.

Uso de Modelos Personalizados

Selección de un Modelo Personalizado

Abra la pestaña General

En el editor del agente, vaya a la pestaña General y encuentre la sección Modelo.

Elija su modelo personalizado

El menú desplegable muestra tanto modelos predefinidos como personalizados. Los modelos personalizados están marcados o se muestran en una sección separada. Seleccione su modelo personalizado.

Los modelos personalizados son específicos del proyecto. Están disponibles para todos los agentes del proyecto, y cada proyecto puede tener su propio conjunto de modelos personalizados.

Gestión de Modelos Personalizados

Ver Modelos Personalizados

Vaya a Agentes → Editar Agente → pestaña General.
Haga clic en la pestaña Personalizado en la sección de Modelos de IA.
Vea todos sus modelos personalizados listados.

Editar Modelos Personalizados

Encuentre el modelo en la lista de Modelos personalizados.
Haga clic en el ícono Editar (menú de tres puntos).
Modifique la configuración.
Haga clic en Guardar para actualizar.

Editar la clave API reemplazará la clave existente. Asegúrese de tener la clave correcta antes de guardar.

Eliminar Modelos Personalizados

Encuentre el modelo en la lista de Modelos personalizados.
Haga clic en el ícono Eliminar (menú de tres puntos).
Confirme la eliminación.
El modelo se eliminará de su proyecto.

Eliminar un modelo personalizado afectará a todos los agentes que usen ese modelo. Asegúrese de actualizar esos agentes primero.

Ejemplos de Configuración de Modelos

{
  "model_name": "Mi GPT-4",
  "version": "gpt-4",
  "api_provider": "openai",
  "api_type": "openai",
  "api_key": "sk-...",
  "api_url": "https://api.openai.com/v1",
  "max_input_tokens": 60000,
  "max_response_tokens": 4096
}

{
  "model_name": "Azure GPT-4",
  "version": "gpt-4",
  "api_provider": "openai",
  "api_type": "azure",
  "api_key": "your-azure-key",
  "api_url": "https://your-resource.openai.azure.com",
  "api_version": "2024-12-01-preview",
  "max_input_tokens": 60000,
  "max_response_tokens": 4096
}

{
  "model_name": "Claude Empresarial",
  "version": "claude-sonnet-4-6",
  "api_provider": "anthropic",
  "api_type": "anthropic",
  "api_key": "sk-ant-...",
  "api_url": "https://api.anthropic.com",
  "max_input_tokens": 60000,
  "max_response_tokens": 4000
}

{
  "model_name": "Modelo Privado",
  "version": "custom-model-v1",
  "api_provider": "custom",
  "api_type": "custom",
  "api_key": "your-custom-key",
  "api_url": "https://your-custom-endpoint.com/v1",
  "max_input_tokens": 100000,
  "max_response_tokens": 8000,
  "auth_header_template": "{\"Authorization\": \"Bearer <API_KEY>\"}"
}

Mejores Prácticas

Seguridad de Claves API

Nunca Comparta Claves - Mantenga las claves API confidenciales
Use Variables de Entorno - Para desarrollo, use almacenamiento seguro
Rotar Claves Regularmente - Actualice las claves periódicamente
Monitoree el Uso - Rastree el uso de API para detectar problemas

Selección de Modelo

Coincida con el Caso de Uso - Elija modelos apropiados para su tarea
Considere el Costo - Equilibre rendimiento y costo
Pruebe el Rendimiento - Evalúe la calidad del modelo para sus necesidades
Monitoree los Límites - Observe los límites de tokens y cuotas

Configuración

Nombres de Modelo Precisos - Use identificadores exactos del modelo
URLs Correctas - Verifique las URLs de los endpoints de API
Límites Apropiados - Establezca límites de tokens realistas
Pruebe las Conexiones - Verifique la conectividad del modelo

Gestión de Costos

Rastree el Uso - Monitoree el uso y costos de API
Establezca Presupuestos - Configure límites de gasto si están disponibles
Optimice Tokens - Use límites de tokens apropiados
Revise Regularmente - Audite el uso de modelos periódicamente

Solución de Problemas

Modelo No Disponible — El modelo personalizado no aparece en el menú desplegable

Errores de Clave API — Clave API inválida o errores de autenticación

Causas posibles:

Clave API incorrecta
Clave API expirada
Proveedor de API incorrecto seleccionado
La clave no tiene los permisos requeridos

Soluciones:

Verifique que la clave API sea correcta
Verifique que la clave no haya expirado
Confirme que el proveedor correcto esté seleccionado
Asegúrese de que la clave tenga los permisos necesarios

Fallos de Conexión — No se puede conectar al endpoint del modelo

Causas posibles:

URL de API incorrecta
Problemas de conectividad de red
Endpoint no accesible
Firewall bloqueando la conexión

Soluciones:

Verifique que la URL de API sea correcta
Verifique la conectividad de red
Asegúrese de que el endpoint sea accesible
Revise las reglas del firewall

Errores de Límite de Tokens — Límite de tokens excedido

Causas posibles:

Entrada demasiado larga
Límite de respuesta demasiado alto
Límites del modelo excedidos

Soluciones:

Reduzca la longitud de la entrada
Reduzca los tokens máximos de respuesta
Verifique los límites reales del modelo
Divida entradas grandes

Compatibilidad de Modelos

Al usar Knowledge Base v2, solo se soportan modelos OpenAI (openai, azure) y Anthropic. Otros proveedores no son compatibles con Knowledge Base v2.

Diferentes modelos soportan diferentes características:

Característica	Modelos Soportados
Streaming	La mayoría de los modelos
Function Calling	Modelos OpenAI y Anthropic
Visión	GPT-4o, Claude 4 Sonnet, Gemini 2.5 Flash
Contexto Largo	Claude Sonnet 4.6, GPT 4.1

Gestión de Claves API

Obtención de Claves API

OpenAI

Vaya a OpenAI Platform.
Navegue a API Keys.
Cree una nueva clave secreta.
Copie la clave (comienza con sk-).

Anthropic

Vaya a Anthropic Console.
Navegue a API Keys.
Cree una nueva clave.
Copie la clave (comienza con sk-ant-).

Google AI

Vaya a Google AI Studio.
Cree una nueva clave API.
Copie la clave.

OpenRouter

Vaya a OpenRouter.
Navegue a Keys.
Cree una nueva clave.
Copie la clave.

Seguridad de Claves

Almacene de Forma Segura - Las claves están encriptadas en la base de datos
No Comparta - Nunca comparta claves API
Rotar Regularmente - Actualice las claves periódicamente
Monitoree el Uso - Observe el uso no autorizado

Consideraciones de Costos

Modelos Predefinidos

Costos gestionados por EKB
Facturados a través de su suscripción EKB
Precios basados en créditos
Modelo de precios transparente

Modelos Personalizados (BYOK)

Usted paga directamente al proveedor
Sin tarifas adicionales de EKB
Control total sobre costos
Facturación directa del proveedor

Consejos de optimización de costos:

Elija el modelo correcto - Use el modelo apropiado para su tarea.
Optimice los prompts - Reduzca el uso de tokens donde sea posible.
Establezca límites - Configure tokens máximos de forma apropiada.
Monitoree el uso - Rastree el uso de API regularmente.

Get Started!

Offerings

Chat

Agents

Knowledge Base

Workflows

Interfaces

Public Chatbot

Project Settings

My Account

Platform Admin

SDK

General Information

Modelos Predefinidos

Modelos Personalizados (BYOK)

Modelos Predefinidos

Modelos Disponibles por Proveedor

Selección de Modelo

Información del Modelo

Modelos Personalizados (BYOK)

Control de Costos

Flexibilidad de Modelos

Endpoints Personalizados

Elección de Proveedor

Proveedores Soportados

Agregar Modelos Personalizados

Uso de Modelos Personalizados

Selección de un Modelo Personalizado

Gestión de Modelos Personalizados

Ejemplos de Configuración de Modelos

Mejores Prácticas

Solución de Problemas

Compatibilidad de Modelos

Gestión de Claves API

Obtención de Claves API

Seguridad de Claves

Consideraciones de Costos

Modelos Predefinidos

Modelos Personalizados (BYOK)

Modelos Predefinidos

Modelos Personalizados (BYOK)

​Modelos Predefinidos

​Modelos Disponibles por Proveedor

​Selección de Modelo

​Información del Modelo

​Modelos Personalizados (BYOK)

Control de Costos

Flexibilidad de Modelos

Endpoints Personalizados

Elección de Proveedor

​Proveedores Soportados

​Agregar Modelos Personalizados

​Uso de Modelos Personalizados

​Selección de un Modelo Personalizado

​Gestión de Modelos Personalizados

​Ejemplos de Configuración de Modelos

​Mejores Prácticas

​Solución de Problemas

​Compatibilidad de Modelos

​Gestión de Claves API

​Obtención de Claves API

​Seguridad de Claves

​Consideraciones de Costos

Modelos Predefinidos

Modelos Personalizados (BYOK)

Modelos Predefinidos

Modelos Disponibles por Proveedor

Selección de Modelo

Información del Modelo

Modelos Personalizados (BYOK)

Proveedores Soportados

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Mejores Prácticas

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Obtención de Claves API

Seguridad de Claves

Consideraciones de Costos