Options de configuration
- Type de source de données : Choisissez entre SQL (bases de données externes), Smart Tables (données internes) ou fichiers CSV/Excel.
- Connexion à la base de données : Sélectionnez parmi les connexions de base de données configurées pour les sources de données SQL.
- Cache des métadonnées de tables : Pour SQL Server, vous pouvez optionnellement mettre en cache les métadonnées de tables pour accélérer le chargement avec les grandes bases de données.
- Prompt d’aide : Fournissez un contexte supplémentaire pour aider l’IA à comprendre votre schéma et la structure de votre base de données.
Outils disponibles
Le toolkit Base de données fournit 14 outils organisés en quatre catégories :Outils SQL (4 outils)
- Requête de base de données : Exécuter des requêtes SQL sur les bases de données connectées pour récupérer et analyser les données.
- Schéma de base de données : Obtenir des informations complètes sur le schéma des bases de données, y compris les tables, les colonnes et les relations.
- Lister les tables : Lister toutes les tables disponibles dans la base de données connectée.
- Vérificateur de requêtes : Valider et vérifier les requêtes SQL pour les erreurs de syntaxe avant l’exécution.
Outils Smart Table (4 outils)
- Ajouter une ligne : Ajouter de nouvelles lignes aux Smart Tables pour la saisie de données et la création d’enregistrements.
- Modifier une ligne : Modifier les lignes existantes dans les Smart Tables pour mettre à jour les valeurs des données.
- Lister les Smart Tables : Lister tous les Smart Tables disponibles dans le projet en cours.
- Décrire une table : Obtenir la structure détaillée de la table et les métadonnées, y compris les définitions de colonnes et les types de données.
Outils de visualisation (6 outils)
- Graphique circulaire : Générer des graphiques circulaires à partir de données pour montrer les proportions et les pourcentages.
- Graphique à barres : Générer des graphiques à barres à partir de données pour comparer les valeurs entre catégories.
- Graphique linéaire : Générer des graphiques linéaires à partir de données pour visualiser les tendances au fil du temps.
- Graphique de comparaison : Générer des graphiques linéaires avec des données de comparaison pour l’analyse multi-séries.
- Graphique en aires : Générer des graphiques en aires à partir de données pour montrer les totaux cumulés et les tendances.
- Aide pour les graphiques : Obtenir de l’aide et des conseils pour créer des graphiques avec des bonnes pratiques et des exemples.
Cas d’utilisation
- Intelligence d’affaires : Interroger les bases de données de ventes pour générer des rapports de revenus avec une visualisation graphique automatique.
- Analyse de données : Analyser les données clients à partir des Smart Tables et créer des visualisations de tendances.
- Automatisation des rapports : Exécuter des requêtes planifiées et générer des rapports formatés avec des graphiques.
- Exploration de bases de données : Utiliser les outils de schéma pour comprendre la structure et les relations de la base de données.
- Validation de données : Vérifier les requêtes SQL avant l’exécution pour prévenir les erreurs.
- Création de tableaux de bord : Construire des tableaux de bord interactifs avec plusieurs types de graphiques à partir de requêtes de base de données.