Modèles prédéfinis et personnalisés - Automation Anywhere EKB Docs

EKB ne vous propose pas uniquement les modèles les plus récents et les plus populaires disponibles, nous vous permettons également de vous connecter à votre propre modèle personnalisé grâce à notre fonctionnalité « Bring Your Own Keys » (BYOK). Cela vous donne la possibilité de créer des agents personnalisés et de tester la manière dont ils répondent ou effectuent les tâches que vous leur assignez, afin que vous puissiez utiliser le LLM qui produit les meilleurs résultats pour votre cas d’utilisation. Dans cet article, vous découvrirez les différents LLM disponibles et comment connecter votre propre LLM personnalisé à vos agents. Vos agents peuvent utiliser deux types de modèles :

Modèles prédéfinis

Modèles préconfigurés disponibles pour tous les utilisateurs — aucune clé API requise.

Modèles personnalisés (BYOK)

Modèles que vous configurez avec vos propres clés API pour un contrôle total des coûts et une flexibilité maximale.

Modèles prédéfinis

Les modèles prédéfinis sont disponibles par défaut et ne nécessitent aucune configuration de clé API. Ces modèles sont gérés par EKB et prêts à l’emploi. EKB vous donne accès à un large éventail de modèles provenant des principaux fournisseurs d’IA, notamment OpenAI, Anthropic, Google AI, et bien d’autres. La liste complète des modèles disponibles s’affiche dans le sélecteur de modèles lors de la configuration de votre agent.

Modèles disponibles par fournisseur

Tous les modèles disponibles sont visibles dans le menu déroulant du sélecteur de modèles lors de la configuration de votre agent. Les modèles sont organisés par fournisseur et affichent leur coût, leurs capacités et leur état de disponibilité.

Modèle	Fournisseur	Version	Crédits / 1M d’entrée	Crédits / 1M de sortie	Dépréciation
Haiku 4.5	Anthropic	`claude-haiku-4-5-20251001`	1 000	5 000	Pas avant le 15 octobre 2026
Sonnet 4.5	Anthropic	`claude-sonnet-4-5-20250929`	3 000	15 000	Pas avant le 29 septembre 2026
Sonnet 4.6	Anthropic	`claude-sonnet-4-6`	3 000	15 000	Pas avant le 17 février 2027
DeepSeek Chat	DeepSeek	`deepseek-chat`	140	280	24 juillet 2026
Gemini 2.5 Flash	Google AI	`gemini-2.5-flash`	300	2 500	Pas avant le 16 octobre 2026
Gemini 3.1 Flash-Lite	Google AI	`gemini-3.1-flash-lite`	250	1 500	N/A
Gemini 3.5 Flash	Google AI	`gemini-3.5-flash`	1 500	9 000	N/A
Llama 4 Scout	Groq	`meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct`	80	300	N/A
GPT 4o	OpenAI	`gpt-4o`	5 000	15 000	N/A
GPT 4o Mini	OpenAI	`gpt-4o-mini`	150	600	N/A
GPT 4.1	OpenAI	`gpt-4.1-2025-04-14`	2 000	8 000	N/A
GPT 4.1 Mini	OpenAI	`gpt-4.1-mini-2025-04-14`	400	1 600	N/A
GPT 4.1 Nano	OpenAI	`gpt-4.1-nano-2025-04-14`	100	400	N/A
GPT 5	OpenAI	`gpt-5`	1 250	10 000	N/A
GPT 5 Mini	OpenAI	`gpt-5-mini`	250	2 000	N/A
GPT 5 Nano	OpenAI	`gpt-5-nano`	50	400	N/A
GPT 5.1	OpenAI	`gpt-5.1`	1 000	1 000	N/A
GPT 5.2	OpenAI	`gpt-5.2`	2 000	15 000	N/A
GPT 5.4	OpenAI	`gpt-5.4-2026-03-05`	2 500	15 000	N/A
GPT 5.4 Mini	OpenAI	`gpt-5.4-mini-2026-03-17`	750	4 500	N/A
GPT 5.4 Nano	OpenAI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17`	200	1 250	N/A
GPT 5.5	OpenAI	`gpt-5.5`	5 000	30 000	N/A
o3 Mini	OpenAI	`o3-mini`	1 100	4 400	N/A

Sélection du modèle

Accédez aux Agents

Allez dans Agents dans la barre latérale.

Ouvrez un agent

Créez un nouvel agent ou sélectionnez un agent existant.

Accédez à l'onglet Général

Ouvrez l’onglet Général dans la configuration de l’agent.

Sélectionnez un modèle

Trouvez le sélecteur déroulant Modèle à côté du nom de l’agent et sélectionnez un modèle prédéfini dans le menu déroulant.

Informations sur le modèle

Chaque modèle prédéfini affiche :

Champ	Description
Nom du modèle	Nom affiché (par ex., « GPT 4o »)
Fournisseur	Fournisseur API (OpenAI, Anthropic, Google AI, DeepSeek, Groq)
Coût	Crédits par 1M de tokens d’entrée et de sortie
Dépréciation	Date de retrait ou de dépréciation prévisionnelle

Modèles personnalisés (BYOK)

La fonctionnalité Bring Your Own Key (BYOK) vous permet de configurer des modèles personnalisés à l’aide de vos propres clés API. Cela vous offre :

Contrôle des coûts

Utilisez vos propres clés API et votre propre facturation.

Flexibilité des modèles

Accédez à des modèles non disponibles dans la liste prédéfinie.

Points de terminaison personnalisés

Connectez-vous à des points de terminaison privés ou personnalisés.

Choix du fournisseur

Utilisez n’importe quel fournisseur API compatible.

Fournisseurs pris en charge

OpenAI

Prend en charge les modèles standard de l’API OpenAI, les points de terminaison Azure OpenAI et les points de terminaison compatibles OpenAI personnalisés.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API OpenAI
URL API	`https://api.openai.com/v1` (par défaut)
Nom du modèle	Par ex., `gpt-4`, `gpt-3.5-turbo`

Anthropic

Prend en charge les modèles Claude via l’API Anthropic et les points de terminaison compatibles Anthropic personnalisés.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API Anthropic
URL API	`https://api.anthropic.com` (par défaut)
Nom du modèle	Par ex., `claude-sonnet-4-6`

Google AI

Prend en charge les modèles Gemini via l’API Google AI et les points de terminaison Google AI personnalisés.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API Google AI
URL API	`https://generativelanguage.googleapis.com/` (par défaut)
Nom du modèle	Par ex., `gemini-2.5-flash`

OpenRouter

Fournit l’accès à plusieurs fournisseurs de modèles via une API unifiée pour divers modèles.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API OpenRouter
URL API	Point de terminaison OpenRouter
Nom du modèle	Tout modèle disponible sur OpenRouter

AWS Bedrock

Prend en charge les modèles Amazon Bedrock et divers modèles de fondation.

Champ	Valeur
Identifiants AWS	Configurés séparément
URL API	Point de terminaison Bedrock
Nom du modèle	Identifiant du modèle Bedrock

Points de terminaison personnalisés

Prend en charge tout point de terminaison API compatible OpenAI, y compris les déploiements privés et les modèles hébergés en interne.

Champ	Valeur
Clé API	Votre clé API personnalisée (si requise)
URL API	URL de votre point de terminaison personnalisé
Nom du modèle	Votre identifiant de modèle

Ajout de modèles personnalisés

Accédez aux Agents

Allez dans Agents dans la barre latérale.

Ouvrez un agent

Créez un nouvel agent ou sélectionnez un agent existant à modifier.

Accédez à l'onglet Paramètres

Ouvrez l’onglet Paramètres dans la configuration de l’agent.

Ouvrez les Modèles personnalisés

Faites défiler jusqu’à la section Modèles personnalisés et cliquez sur +Ajouter un modèle.

Remplissez les détails du modèle

La fenêtre de configuration du modèle s’ouvrira. Saisissez les informations suivantes :

Champ	Description
Nom du modèle	Le nom exact du modèle tel qu’il est reconnu par l’API (par ex., `gpt-4`, `claude-sonnet-4-6`)
Fournisseur du modèle	Sélectionnez le fournisseur dans le menu déroulant (OpenAI, Anthropic, Azure, Google AI, OpenRouter, AWS Bedrock, Personnalisé, etc.)
Clé API	Votre clé API pour le fournisseur sélectionné. Stockée de manière sécurisée.
URL API	L’URL du point de terminaison API
Délai d’attente	Délai d’attente pour les requêtes API. La valeur par défaut est de 300 s. Augmentez-la pour les modèles de raisonnement à temps long.
Tokens d’entrée max.	Nombre maximum de tokens d’entrée. La valeur par défaut est de 3 000. Ajustez en fonction des capacités de votre modèle.
Tokens de réponse max.	Nombre maximum de tokens de réponse. La valeur par défaut est de 1 000. Ajustez en fonction de vos besoins et des limites du modèle.

Créez le modèle

Cliquez sur Créer. EKB validera la connexion API et la configuration du modèle. En cas de succès, le modèle sera enregistré et disponible pour une utilisation dans vos agents.

Utilisation des modèles personnalisés

Sélection d’un modèle personnalisé

Ouvrez l'onglet Général

Dans l’éditeur d’agent, allez dans l’onglet Général et trouvez la section Modèle.

Choisissez votre modèle personnalisé

Le menu déroulant affiche les modèles prédéfinis et personnalisés. Les modèles personnalisés sont marqués ou affichés dans une section séparée. Sélectionnez votre modèle personnalisé.

Les modèles personnalisés sont spécifiques au projet. Ils sont disponibles pour tous les agents du projet, et chaque projet peut avoir son propre ensemble de modèles personnalisés.

Gestion des modèles personnalisés

Afficher les modèles personnalisés

Allez dans Agents → Modifier l’agent → onglet Général.
Cliquez sur l’onglet Personnalisé dans la section Modèles IA.
Consultez la liste de tous vos modèles personnalisés.

Modifier les modèles personnalisés

Trouvez le modèle dans la liste des modèles personnalisés.
Cliquez sur l’icône Modifier (menu des trois points).
Modifiez les paramètres de configuration.
Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour.

La modification de la clé API remplacera la clé existante. Assure-vous de disposer de la bonne clé avant d’enregistrer.

Supprimer des modèles personnalisés

Trouvez le modèle dans la liste des modèles personnalisés.
Cliquez sur l’icône Supprimer (menu des trois points).
Confirmez la suppression.
Le modèle est supprimé de votre projet.

La suppression d’un modèle personnalisé affectera tous les agents utilisant ce modèle. Assure-vous de mettre à jour ces agents au préalable.

Exemples de configuration de modèle

{
  "model_name": "My GPT-4",
  "version": "gpt-4",
  "api_provider": "openai",
  "api_type": "openai",
  "api_key": "sk-...",
  "api_url": "https://api.openai.com/v1",
  "max_input_tokens": 60000,
  "max_response_tokens": 4096
}

Bonnes pratiques

Sécurité des clés API

Ne partagez jamais vos clés — Conservez vos clés API en toute confidentialité
Utilisez des variables d’environnement — Pour le développement, utilisez un stockage sécurisé
Renouvelez vos clés régulièrement — Mettez à jour vos clés de manière périodique
Surveillez l’utilisation — Suivez l’utilisation de l’API pour détecter les problèmes

Sélection du modèle

Adaptez au cas d’utilisation — Choisissez des modèles adaptés à votre tâche
Considérez les coûts — Équilibrez performance et coût
Testez les performances — Évaluez la qualité du modèle pour vos besoins
Surveillez les limites — Respectez les limites de tokens et les quotas

Configuration

Noms de modèles exacts — Utilisez des identifiants de modèles précis
URL correctes — Vérifiez les URL des points de terminaison API
Limites appropriées — Définissez des limites de tokens réalistes
Testez les connexions — Vérifiez la connectivité du modèle

Gestion des coûts

Suivez l’utilisation — Surveillez l’utilisation et les coûts de l’API
Définissez des budgets — Configurez des limites de dépenses si disponibles
Optimisez les tokens — Utilisez des limites de tokens appropriées
Passez en revue régulièrement — Auditez l’utilisation des modèles de manière périodique

Dépannage

Modèle non disponible — Le modèle personnalisé n'apparaît pas dans le menu déroulant

Erreurs de clé API — Clé API invalide ou erreurs d'authentification

Causes possibles :

Clé API incorrecte
Clé API expirée
Mauvais fournisseur API sélectionné
La clé ne dispose pas des permissions requises

Solutions :

Vérifiez que la clé API est correcte
Vérifiez que la clé n’a pas expiré
Confirmez que le fournisseur sélectionné est correct
Assurez-vous que la clé dispose des permissions nécessaires

Échecs de connexion — Impossible de se connecter au point de terminaison du modèle

Causes possibles :

URL API incorrecte
Problèmes de connectivité réseau
Point de terminaison inaccessible
Pare-feu bloquant la connexion

Solutions :

Vérifiez que l’URL API est correcte
Vérifiez la connectivité réseau
Assurez-vous que le point de terminaison est accessible
Examinez les règles du pare-feu

Erreurs de limite de tokens — Limite de tokens dépassée

Causes possibles :

Entrée trop longue
Limite de réponse trop élevée
Limites du modèle dépassées

Solutions :

Réduisez la longueur de l’entrée
Diminuez le nombre maximum de tokens de réponse
Vérifiez les limites réelles du modèle
Fractionnez les grandes entrées

Compatibilité des modèles

Lors de l’utilisation de Knowledge Base v2, seuls les modèles OpenAI (openai, azure) et Anthropic sont pris en charge. Les autres fournisseurs ne sont pas compatibles avec Knowledge Base v2.

Différents modèles supportent différentes fonctionnalités :

Fonctionnalité	Modèles pris en charge
Streaming	La plupart des modèles
Function Calling	Modèles OpenAI et Anthropic
Vision	GPT-4o, Claude 4 Sonnet, Gemini 2.5 Flash
Long Context	Claude Sonnet 4.6, GPT 4.1

Gestion des clés API

Obtention des clés API

OpenAI

Rendez-vous sur OpenAI Platform.
Accédez à API Keys.
Créez une nouvelle clé secrète.
Copiez la clé (commence par sk-).

Anthropic

Rendez-vous sur Anthropic Console.
Accédez à API Keys.
Créez une nouvelle clé.
Copiez la clé (commence par sk-ant-).

Google AI

Rendez-vous sur Google AI Studio.
Créez une nouvelle clé API.
Copiez la clé.

OpenRouter

Rendez-vous sur OpenRouter.
Accédez à Keys.
Créez une nouvelle clé.
Copiez la clé.

Sécurité des clés

Stockage sécurisé — Les clés sont chiffrées dans la base de données
Ne partagez pas — Ne partagez jamais vos clés API
Renouvelez régulièrement — Mettez à jour vos clés de manière périodique
Surveillez l’utilisation — Surveillez toute utilisation non autorisée

Considérations sur les coûts

Modèles prédéfinis

Coûts gérés par EKB
Facturés via votre abonnement EKB
Tarification basée sur les crédits
Modèle de tarification transparent

Modèles personnalisés (BYOK)

Vous payez directement au fournisseur
Aucun frais supplémentaire EKB
Contrôle total des coûts
Facturation directe auprès du fournisseur

Conseils d’optimisation des coûts :

Choisissez le bon modèle — Utilisez le modèle approprié pour votre tâche.
Optimisez les prompts — Réduisez l’utilisation des tokens lorsque c’est possible.
Définissez des limites — Configurez un nombre maximal de tokens de manière appropriée.
Surveillez l’utilisation — Suivez l’utilisation de l’API de manière régulière.

Modèles prédéfinis

Modèles personnalisés (BYOK)

​Modèles prédéfinis

​Modèles disponibles par fournisseur

​Sélection du modèle

​Informations sur le modèle

​Modèles personnalisés (BYOK)

Contrôle des coûts

Flexibilité des modèles

Points de terminaison personnalisés

Choix du fournisseur

​Fournisseurs pris en charge

​Ajout de modèles personnalisés

​Utilisation des modèles personnalisés

​Sélection d’un modèle personnalisé

​Gestion des modèles personnalisés

​Exemples de configuration de modèle

​Bonnes pratiques

​Dépannage

​Compatibilité des modèles

​Gestion des clés API

​Obtention des clés API

​Sécurité des clés

​Considérations sur les coûts

Modèles prédéfinis

Modèles personnalisés (BYOK)

Modèles prédéfinis

Modèles disponibles par fournisseur

Sélection du modèle

Informations sur le modèle

Modèles personnalisés (BYOK)

Fournisseurs pris en charge

Ajout de modèles personnalisés

Utilisation des modèles personnalisés

Sélection d’un modèle personnalisé

Gestion des modèles personnalisés

Exemples de configuration de modèle

Bonnes pratiques

Dépannage

Compatibilité des modèles

Gestion des clés API

Obtention des clés API

Sécurité des clés

Considérations sur les coûts