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L’onglet Utilisation est un tableau de bord de rapports qui vous donne une visibilité sur la consommation de ressources IA de votre équipe au sein d’Enterprise Knowledge Base (EKB). Utilisez-le pour surveiller l’utilisation des jetons, identifier les tendances et prendre des décisions éclairées concernant l’adoption de l’IA dans vos projets et workflows. Usage Tab Interface
L’onglet Utilisation n’est visible que pour les administrateurs d’équipe.

Filtrage et exportation

En haut du tableau de bord, utilisez le filtre de plage de dates pour limiter le rapport à une période spécifique — les options incluent des plages prédéfinies (par exemple, les 7 derniers jours, les 30 derniers jours) ou une plage de dates personnalisée. Cela vous permet de suivre l’évolution de l’utilisation au fil du temps et d’évaluer l’impact des changements de workflow ou des variations d’activité de l’équipe. Le bouton Exporter à côté du filtre vous permet de télécharger les données d’utilisation pour des rapports externes ou une analyse plus approfondie.

Métriques de vue d’ensemble

Sous les filtres, quatre cartes récapitulatives couvrent la période sélectionnée :
  • Jetons d’entrée totaux – Le nombre de jetons envoyés aux modèles IA par votre équipe.
  • Jetons de sortie totaux – Le nombre de jetons retournés par les modèles IA.
  • Appels d’outils totaux – Le nombre total de fois où les outils IA ont été invoqués.
  • Jetons moyens par appel – La consommation moyenne de jetons par appel d’outil, utile pour évaluer l’efficacité.

Graphiques

La section des graphiques visualise la consommation de jetons dans les modèles et les projets pour la période sélectionnée.

Jetons par modèle (graphique circulaire)

Une répartition proportionnelle de l’utilisation des jetons dans les modèles IA (par exemple, GPT-4, Claude, Autres). Utilisez ceci pour comprendre quels modèles génèrent la plus grande consommation. Tokens by Model Pie Chart

Principaux projets par jetons d’entrée (graphique en barres)

Une vue classée des projets par total de jetons d’entrée consommés. Les projets en haut de la liste sont les plus gourmands en IA du côté entrée et peuvent être des candidates à l’optimisation des invites. Top Projects by Input Tokens Bar Chart

Principaux projets par jetons de sortie (graphique en barres)

Une vue classée des projets par total de jetons de sortie générés. Un nombre élevé de jetons de sortie peut indiquer des réponses de modèles verbeuses ou des workflows de génération de contenu à haut volume. Top Projects by Output Tokens Bar Chart

Tableaux

Jetons d’entrée et de sortie par projet

Répertorie chaque projet avec ses nombres totaux de jetons d’entrée et de sortie. Utilisez ceci pour explorer les projets spécifiques et comprendre leur empreinte IA individuelle. Input and Output Tokens by Project Table

Jetons d’entrée et de sortie par modèle

Décompose la consommation de jetons par modèle IA, affichant les totaux d’entrée et de sortie pour chacun. Utilisez ceci pour évaluer les modèles d’utilisation des modèles et éclairer les décisions concernant la sélection des modèles ou l’optimisation des coûts. Input and Output Tokens by Model Table