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概要

エージェントメモリは、エージェントが会話全体を通してユーザー固有の情報を検出、保存、呼び出しできるようにします。有効にすると、エージェントはメッセージを分析して有用なコンテキストを特定し、メモリレコードとして保存し、承認されたメモリを将来のインタラクションに注入します — これにより、各ユーザーにパーソナライズされた体験が作成されます。 エージェントメモリは以下を記憶するのに便利です：
  • ユーザー設定 — 好みのトーン、応答フォーマット、またはワークフロースタイル。
  • 安定したユーザー事実 — 役割、チーム、会社、または定期的なニーズ。
  • 重要なコンテキスト — 将来のインタラクションをパーソナライズするのに役立つ情報。

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エージェントメモリの仕組み

1

エージェントのメモリが有効化される

メモリ設定パネルでメモリを有効にするを切り替えます。
2

エージェントが会話を分析

ユーザーメッセージは、記憶に値する設定、事実、コンテキストについてバックグラウンドで自動的に分析されます。エージェントは既存のメモリに対する重複チェックを実行し、0.0から1.0の信頼度スコアを割り当てます。
3

候補が保留として保存される

検出されたメモリ候補はpendingステータスで保存されます。保留中のメモリは確認されない場合、7日後に期限切れになります。
4

メモリが承認または却下される

管理者は保留中のメモリを確認し、メモリ管理パネルまたはREST APIを通じて承認または却下します。
5

承認されたメモリが将来の会話に注入される

同じユーザーが再度エージェントとインタラクションすると、承認されたメモリが取得され、タイプ別にフォーマットされ、エージェントのコンテキストに自動的に追加されます。

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メモリタイプ

エージェントは3種類のメモリをキャッチし、保存できます：
タイプ説明例
Preferenceトーン、フォーマット、ワークフロースタイルなどのユーザー設定。「ユーザーは箇条書きの要約を好む」「ユーザーは簡潔な技術的な回答を好む」
Fact役割、チーム、会社などのユーザーに関する安定した事実。「ユーザーはStartupCorpのCTOです」「ユーザーはPythonと機械学習を専門としている」
Context将来のインタラクションをパーソナライズするのに役立つ状況的コンテキスト。「ユーザーは来月プロダクトローンチの締め切りがある」「ユーザーのチームはアジャイル方法論を使用している」

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メモリステータス

ステータス説明
pendingメモリが検出され、確認待ちです。
approvedメモリが承認され、エージェントの応答で積極的に使用されています。
rejectedメモリが却下され、使用されません。

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メモリライフサイクル

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作成

  1. ユーザーがメッセージを送信します。
  2. エージェントがバックグラウンドでメッセージを分析します。
  3. AIが記憶に値する情報を検出し、重複チェックを実行します。
  4. メモリがpendingステータスで作成され、信頼度スコアが割り当てられます。
  5. 7日間の有効期限タイマーが開始します。

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承認

  1. 管理者が保留中のメモリを確認します。
  2. メモリが承認または却下されます。
  3. 承認された場合、メモリがアクティブになり、将来の会話に注入されます。
  4. 却下された場合、メモリはアーカイブされます。

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使用

  1. ユーザーが会話を開始します。
  2. そのユーザーの承認済みメモリがシステムに読み込まれます。
  3. メモリがタイプ別にフォーマットされ、エージェントのシステムプロンプトに追加されます。
  4. エージェントはメモリを使用して応答をパーソナライズします。

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期限切れ

  • 保留中のメモリは承認されない場合、7日後に期限切れになります。
  • 承認済みメモリは手動で削除されない限り期限切れになりません。
  • 期限切れの保留中メモリは自動的に却下されます。

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例

ユーザーメッセージ：
「コード例は擬似コードではなくPythonで受け取る方が好きです。」
検出されたメモリ：
フィールド値
タイプpreference
内容「ユーザーは擬似コードよりもPythonコード例を好む。」
信頼度0.90
将来の影響： エージェントはユーザーがコードを要求した場合、デフォルトでPythonコード例を使用します。
ユーザーメッセージ：
「私はStartupCorpのCTOで、SaaSプラットフォームを構築しています。」
検出されたメモリ：
フィールド値
タイプfact
内容「ユーザーはSaaSプラットフォームを構築中のStartupCorpのCTOです。」
信頼度0.95
将来の影響： エージェントは将来のすべての会話でユーザーの役割と会社のコンテキストを理解します。
ユーザーメッセージ：
「来月プロダクトをローンチするので、すぐにすべてを準備する必要があります。」
検出されたメモリ：
フィールド値
タイプcontext
内容「ユーザーは迅速な対応を必要とする来月のプロダクトローンチの締め切りがある。」
信頼度0.85
将来の影響： エージェントは応答でスピードと緊急性を優先します。