概要

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はじめに

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プラットフォームアーキテクチャと概要

• コアインテリジェンス層： この基盤層は、選択された大規模言語モデル（例：GPT-5シリーズ、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 3）によって駆動されます。推論、言語理解、コンテキスト統合、意思決定ロジックを含む cognite 処理の主要な作業を担当します。ユーザーの意図を解釈し、計画を立てる「脳」として機能します。
• ツーリング層（「手足」）： この運用層は、コアインテリジェンスを外部システムと現実世界に接続します。コード実行、Webブラウジング、データベースクエリ、ファイル操作のための包括的なネイティブツールキットスイートを含みます。LLMの意図を具体的なAPI呼び出しやシステムコマンドに変換します。
• 統合層： この接続層は、エンタープライズソフトウェアエコシステムとのシームレスなインタラクションを可能にします。Salesforce、Microsoft 365、Jira、ServiceNowなどの主要サードパーティサービスのための事前構築された安全なコネクタの豊富なライブラリを備えています。APIエンドポイント、データ形式、プロトコルネゴシエーションを管理します。
• オーケストレーション層： この管理層は、インタラクション全体のライフサイクルを監督します。ユーザー、エージェント、ツール間のデータフローを管理し、認証、エラー回復、状態管理、マルチエージェント委任などの重要な機能を処理します。複雑なマルチステップタスクが信頼性とセキュリティをもって実行されることを保証します。

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主要機能

• カスタムパーソナリティ： 管理者は厳格な行動制約とペルソナ定義を定義できます。エージェントは、正式なコンプライアンスオフィサー、クリエイティブなマーケティングコピーライター、共感力のあるカスタマーサポート担当者など、特定のコミュニケーションスタイルに厳密に準拠するよう設定でき、ブランドの一貫性を確保します。
• 検索拡張生成（RAG）： プラットフォームは、ドキュメントの取り込みと検索を処理するために、ベクトルデータベーステクノロジーをネイティブに統合しています。ユーザーはドキュメント（PDF、DOCX、TXT）をアップロードするだけで、エージェントが自動的に意味検索を実行し、会話中にこの特定のナレッジベースを参照して、検証済みデータに基づいた回答を提供できるようになります。
• リアルタイムWebアクセス： エージェントは、基盤となるLLMの静的なトレーニングデータに限定されません。ライブインターネットを安全にブラウジングし、リアルタイムの株価、速報ニュース、競合データ、規制の最新情報を取得する能力を備えており、応答が常に最新かつ関連性のあるものであることを保証します。
• 安全なコード実行： 数学的精度、データ変換、アルゴリズムロジックを必要とするタスクの場合、エージェントは安全な分離されたサンドボックスでPythonまたはNode.jsコードを記述して実行できます。この機能により、チャートの動的生成、Excelファイルの複雑な分析、データクレンジング、シミュレーションモデリングが可能になります。
• エンタープライズ統合： プラットフォームは、Microsoft 365やGoogle Workspaceなどのサービスに対する堅牢なOAuth 2.0認証プロトコルをサポートします。これにより、エージェントはユーザーに代わって、組織内に定義された既存のすべての権限構造、アクセス制御、セキュリティポリシーを尊重して動作します。
• 可視化： システムは、データが視覚的に提示されるのが最適なタイミングを自動的に検知するインテリジェントな可視化エンジンを備えています。チャットインターフェース内でインタラクティブなチャート（棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフ、散布図）を直接レンダリングし、生のデータテーブルを即座に実行可能な視覚的なインサイトに変換します。

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業界横断のユースケース

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はじめに

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新しいプロジェクトの作成

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エージェント作成方法

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エージェントテンプレート

• CFO（最高財務責任者）： 予算計画アシスタント、請求書処理エージェント、財務レポートアシスタント、予測およびシナリオモデリングエージェント、トレジャリーおよび税務コンプライアンスエージェント
• CPO（最高調達責任者）： 関税および貿易コンプライアンスエージェント、支出分析エージェント、ベンダーオンボーディングおよびデューデリジェンスエージェント、ベンダー交渉アシスタント
• CLO（最高法務責任者）： 契約レビューAI、NDAレビューエージェント、契約および義務管理エージェント、契約評価アシスタント、規制コンプライアンスエージェント、ディスカバリーおよびリスクエージェント
• CHRO（最高人事責任者）： 従業員アシスタント、履歴書ランク付けアシスタント、パフォーマンスレビューアシスタント
• CIO（最高情報責任者）： 抽出アシスタント、エージェントQAアナリスト、IT Opsおよびインシデント解決、データガバナンスおよびプライバシー、クラウドコストオプティマイザー

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ダッシュボードナビゲーションガイド

• 左サイドバー（ナビゲーション）： チャットインターフェース、エージェント設定、ナレッジベース管理、統合セットアップなどのコアモジュールへのクイックアクセスを提供します。プロジェクトのプライマリナビゲーションコントローラーとして機能します。
• センターパネル（チャット/キャンバス）： エージェントと会話し、出力を表示し、データを可視化するメインのインタラクション領域です。エージェントがタスクを実行し、結果を提示する「ランタイム」環境です。
• 右パネル（コンテキスト/設定）： アクティブなツール設定、ファイルアップロード、現在のセッション固有のパラメータを表示します。現在のタスクまたは選択されたエージェントに関連するコンテキスト対応のコントロールと情報を提供します。

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基本エージェント設定

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エージェントID設定

• エージェント名： ユーザー向けの識別子です。ベストプラクティスは、「Bot 1」といった一般的な名前ではなく、「ITヘルプデスクボット」や「営業アシスタント」のように明確で説明的な名前を使用することです。名前はユーザーがエージェントの特定の機能を理解するのに役立ちます。
• パーソナリティプロンプト： エージェントの行動、トーン、役割、運用ガイドラインを定義する指示です。会話中のエージェントの応答方法やインタラクション方法を管理し、コミュニケーションスタイル、制約、全体的な行動を形成します。

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モデル選択戦略

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パーソナリティプロンプト

• 役割定義： エージェントが誰であるかを明確に記述します。例：「あなたは経験豊富なシニアPython開発者です。」
• タスク定義： 主要な目標を定義します。例：「あなたの目標は、コードスニペットをレビューし、パフォーマンスの最適化を提案することです。」
• 制約設定： 行動の境界を設定します。例：「基本概念の説明はしないでください。高度なパターンのみに焦点を当ててください。」
• フォーマット指定： 出力がどうあるべきかを定義します。例：「コードブロック付きMarkdownで回答を出力してください。」
• ツール使用ガイダンス： ツールの使用方法を指示します。例：「応答前に必ずサンドボックスでコードを実行して検証してください。」

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応答設定オプション

• 応答フォーマット：
• テキスト（デフォルト）： 標準的な会話出力。
• JSONオブジェクト： エージェントに有効なJSON構造の出力を強制します。エージェントの出力が別のシステムに供給されるプログラマティック統合に不可欠です。

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高度なエージェント機能

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カスタムツール

• 最初のアクションを追加： 以前に作成したアクションを選択し、既存の機能を再利用してワークフローに効率的に統合します。
• 新しいアクションを作成： パラメータ、入力、出力、認証の完全な制御により、ゼロから新しいツールを構築するか、カスタムアクションを定義します。オプションで、機密性の高い操作に承認ワークフローを有効にし、セキュリティとガバナンスの追加レイヤーを追加します。

• 社内API統合： 標準ツールキットで利用できない社内APIに接続します。
• カスタムビジネスロジック： ビジネス固有の専門的な計算、検証、ワークフローを実装します。
• サードパーティサービス： カスタムAPI呼び出しを通じてニッチサービスやレガシーシステムと統合します。
• データ変換： 特定のデータ処理や変換タスクのためのツールを作成します。

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MCPサーバー（Model Context Protocol）

• Sentry： エージェントインタラクションから直接アプリケーションのエラーとパフォーマンス問題を監視します。エージェントはエラーログをクエリし、パフォーマンス指標を追跡し、問題の診断を支援できます。
• 事前設定された設定： 人気のサーバーには最適化されたデフォルト設定が付属しており、統合は「追加」をクリックするだけで完了します。

• カスタムMCPサーバー： カスタムMCPサーバーを追加するか、特定の要件に合わせて既存の設定を変更します。
• MCPツールキット設定： エージェント機能の強化のためにModel Context Protocol（MCP）サーバーを設定します。
• サーバー管理： サーバーのステータスを監視し、接続を管理し、統合問題をトラブルシューティングします。
• 複数プロトコル： サーバーは異なる転送方法（HTTP、SSE）と認証オプションで設定できます。

• 標準化されたプロトコルを通じた外部ツールとAPIへのアクセス
• 監視および可視化ツールによるエージェント機能の強化
• 人気の開発者サービスとの統合の簡素化
• 社内システムに対するカスタムサーバーサポート

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エージェントメモリ

• 自動検出： エージェントは会話からユーザーの設定などの重要な情報を自動的に識別し、保存します。
• 承認ワークフロー： 新しいメモリは永続的に保存される前に承認が必要であり、ユーザーがどの情報を保持するかを制御できます。ユーザー固有： メモリはユーザーごとに分離されており、各個人のプライバシーとパーソナライズされた体験を確保します。
• 管理ツール： 直感的なインターフェースを通じて、メモリの表示、編集、承認、却下、削除を行います。
• フィルタリング： ユーザー別にメモリをソートし、すべてを一覧表示します。
• リアルタイム更新： 承認されたメモリはエージェントの応答を即座に向上させます。

• パーソナルアシスタント： ユーザーの設定、スケジュール、よく使用する設定を記憶します。
• カスタマーサポート： 過去の問題、解決策、顧客固有の情報を呼び出します。
• 営業エージェント： クライアントの設定、購入履歴、コミュニケーションスタイルを記憶します。
• プロジェクト管理： 進行中のプロジェクト、チームメンバー、優先事項に関するコンテキストを維持します。

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プロンプトライブラリ

• クイックアクセス： ユーザーはメッセージ入力のドロップダウンからプロンプトを選択し、迅速にタスクを開始できます。
• カスタマイズ可能： 異なるワークフローとユースケースに合わせて、プロンプトの作成、編集、削除が可能です。
• エージェント固有： 各エージェントは、その役割と機能に合わせた独自のプロンプトライブラリを持つことができます。
• 簡単管理： ドラッグで並べ替え、インライン編集、ワンクリック削除が可能です。

• 「添付ファイルを分析し、主要な調査結果を要約してください」
• 「現在のプロジェクトの週次ステータスレポートを生成してください」
• 「ナレッジベースで[トピック]に関する情報を検索してください」
• 「以下のバグについてJiraにタスクを作成してください」

• タイピングを削減し、クエリのフォーマットの一貫性を確保します
• 提示されたプロンプトを通じてユーザーがエージェント機能を発見するのを支援します
• 最適化されたプロンプト構造を使用することで、エージェントの応答品質を向上させます
• 一般的なワークフローと繰り返しタスクを加速します

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プロンプト設定

• 自動強化： 有効にすると、システムはチャット中のユーザーのプロンプトを分析し、エージェントに送信する前により良い明瞭さと詳細度で強化できます。
• 最適化： コンテキストを追加し、曖昧な用語を明確にし、エージェントの理解を高めるためにクエリを構造化します。
• 透明性： ユーザーはプロンプトがどのように改善されるかを確認でき、時間の経過とともにより良いプロンプトエンジニアリングを学習できます。

• インテリジェントな推薦： コンテキストとエージェント機能に基づいて、会話中にユーザーにスマートなプロンプト提案を提供します。
• コンテキスト対応： 提案は現在の会話トピックと最近のインタラクションに応じて適応します。
• 発見可能： 適切なタイミングで関連する提案を表示することで、ユーザーがエージェントの機能を学ぶのを支援します。

• より構造化されたプロンプトによる応答品質の向上
• 効果的なクエリへの誘導によるユーザーのフラストレーションの軽減
• プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを学ぶための教育ツール
• 明確で適切に形成された入力によるエージェントパフォーマンスの向上

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構造化出力

• スキーマ定義： エージェント出力の正確な構造を定義するカスタムJSONスキーマを作成します。
• 型安全性： 応答が特定のデータ型（文字列、数値、ブール値、配列、オブジェクト）に準拠することを確保します。
• 必須フィールド： 出力に常に存在する必要があるフィールドを指定します。
• 検証： 自動検証により、出力が返される前に定義されたスキーマと一致することを確保します。
• 複数スキーマ： 異なるエージェントタスクやワークフローに対して異なる出力スキーマを作成します。

• API統合： 外部APIやマイクロサービスが直接消費できる応答を生成します。
• データベース操作： エージェント出力がデータベース挿入に対して正しくフォーマットされることを確認します。
• フォーム入力： ドキュメントからのデータ抽出を事前定義されたフォームフィールドに構造化します。
• レポート： 自動的に処理できる一貫性のあるレポート構造を生成します。
• データパイプライン： エージェント出力をダウンストリームのデータ処理システムに供給します。

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "customer_name": { "type": "string" },
    "email": { "type": "string", "format": "email" },
    "sentiment": { "type": "string", "enum": ["positive", "neutral", "negative"] },
    "priority": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5 },
    "tags": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
  },
  "required": ["customer_name", "email", "sentiment"]
}

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バージョン履歴

• 完全な履歴： タイムスタンプとユーザー帰属を含むすべての設定変更を表示します。
• バージョン比較： 異なるバージョンを比較して、正確に何が変更されたかを確認します。
• ロールバック機能： 問題が発生した場合、以前の動作する設定に迅速に復元できます。
• ユーザー帰属： 説明責任とコンプライアンスのために、各変更を行ったユーザーを追跡します。

• トラブルシューティング： バージョン変更を比較して、問題がいつ導入されたかを特定します。
• コンプライアンス： 規制要件のための監査証跡を維持します。
• コラボレーション： 共有エージェント開発におけるチームメンバーによる変更を追跡します。
• 実験： 必要に応じてロールバックできることを知り、設定変更を安全にテストします。
• ドキュメント： エージェントの進化と設定決定の履歴を維持します。