事前定義モデルとカスタムモデル - Automation Anywhere EKB Docs

EKBは最新で最も人気のあるモデルを提供するだけでなく、“Bring Your Own Keys”（BYOK）機能を使用して独自のカスタムモデルに接続することもできます。これにより、カスタムエージェントを作成し、它们がどのように応答し、割り当てられたタスクを完了するかをテストできるため、ユースケースに最適な結果を生み出すLLMを使用できます。この記事では、利用可能なさまざまなLLMと、独自のカスタムLLMをエージェントに接続する方法を学びます。エージェントは2種類のモデルを使用できます：

事前定義モデル

すべてのユーザーが利用可能な事前設定済みモデル — APIキーは不要です。

カスタムモデル（BYOK）

独自のAPIキーで設定するモデル — 完全なコスト管理と柔軟性を実現します。

事前定義モデル

事前定義モデルはデフォルトで利用可能で、APIキーの設定は不要です。これらのモデルはEKBによって管理され、すぐに使用できます。 EKBはOpenAI、Anthropic、Google AIなどの主要AIプロバイダーから幅広いモデルへのアクセスを提供します。利用可能なモデルの完全な一覧は、エージェント設定時にモデルセレクターに表示されます。

プロバイダー別の利用可能モデル

利用可能なすべてのモデルは、エージェント設定時のモデルセレクタードロップダウンに表示されます。モデルはプロバイダー別に整理され、コスト、機能、利用状況が表示されます。

モデル	プロバイダー	バージョン	クレジット / 1M入力	クレジット / 1M出力	非推奨化
Haiku 4.5	Anthropic	`claude-haiku-4-5-20251001`	100	500	2026年10月15日以降
Sonnet 4	Anthropic	`claude-sonnet-4-20250514`	300	1,500	2026年6月15日
Sonnet 4.5	Anthropic	`claude-sonnet-4-5-20250929`	300	1,500	2026年9月29日以降
Sonnet 4.6	Anthropic	`claude-sonnet-4-6`	300	1,500	2027年2月17日以降
DeepSeek Chat	DeepSeek	`deepseek-chat`	14	28	2026年7月24日
Gemini 2.5 Flash	Google AI	`gemini-2.5-flash`	30	250	2026年10月16日以降
Gemini 3.1 Flash-Lite	Google AI	`gemini-3.1-flash-lite`	25	150	N/A
Gemini 3.5 Flash	Google AI	`gemini-3.5-flash`	150	900	N/A
Llama 4 Scout	Groq	`meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct`	8	30	N/A
GPT 4o	OpenAI	`gpt-4o`	500	1,500	N/A
GPT 4o Mini	OpenAI	`gpt-4o-mini`	15	60	N/A
GPT 4.1	OpenAI	`gpt-4.1-2025-04-14`	200	800	N/A
GPT 4.1 Mini	OpenAI	`gpt-4.1-mini-2025-04-14`	40	160	N/A
GPT 4.1 Nano	OpenAI	`gpt-4.1-nano-2025-04-14`	10	40	N/A
GPT 5	OpenAI	`gpt-5`	125	1,000	N/A
GPT 5 Mini	OpenAI	`gpt-5-mini`	25	200	N/A
GPT 5 Nano	OpenAI	`gpt-5-nano`	5	40	N/A
GPT 5.1	OpenAI	`gpt-5.1`	100	100	N/A
GPT 5.2	OpenAI	`gpt-5.2`	200	1,500	N/A
GPT 5.4	OpenAI	`gpt-5.4-2026-03-05`	250	1,500	N/A
GPT 5.4 Mini	OpenAI	`gpt-5.4-mini-2026-03-17`	75	450	N/A
GPT 5.4 Nano	OpenAI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17`	20	125	N/A
GPT 5.5	OpenAI	`gpt-5.5`	500	3,000	N/A
o3 Mini	OpenAI	`o3-mini`	110	440	N/A

モデル選択

エージェントに移動

サイドバーのエージェントに移動します。

エージェントを開く

新しいエージェントを作成するか、既存のものを選択します。

一般タブに移動

エージェント設定の一般タブを開きます。

モデルを選択

エージェント名の横にあるモデルドロップダウンセレクターを見つけて、ドロップダウンから事前定義モデルを選択します。

モデル情報

各事前定義モデルには以下が表示されます：

フィールド	説明
モデル名	表示名（例：「GPT 4o」）
プロバイダー	APIプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google AI、DeepSeek、Groq）
コスト	1M入力および出力トークンあたりのクレジット
非推奨化	暫定の退役または非推奨化日

カスタムモデル（BYOK）

Bring Your Own Key（BYOK）により、独自のAPIキーを使用してカスタムモデルを構成できます。これにより以下が可能になります：

コスト管理

自分のAPIキーと請求を使用します。

モデルの柔軟性

事前定義リストにないモデルにアクセスします。

カスタムエンドポイント

プライベートまたはカスタムモデルエンドポイントに接続します。

プロバイダーの選択

任意の互換性のあるAPIプロバイダーを使用します。

サポートされているプロバイダー

OpenAI

標準のOpenAI APIモデル、Azure OpenAIエンドポイント、カスタムOpenAI互換エンドポイントをサポートします。

フィールド	値
APIキー	ご自身のOpenAI APIキー
API URL	`https://api.openai.com/v1`（デフォルト）
モデル名	例：`gpt-4`、`gpt-3.5-turbo`

Anthropic

Anthropic APIおよびカスタムAnthropic互換エンドポイント経由のClaudeモデルをサポートします。

フィールド	値
APIキー	ご自身のAnthropic APIキー
API URL	`https://api.anthropic.com`（デフォルト）
モデル名	例：`claude-sonnet-4-6`

Google AI

Google AI APIおよびカスタムGoogle AIエンドポイント経由のGeminiモデルをサポートします。

フィールド	値
APIキー	ご自身のGoogle AI APIキー
API URL	`https://generativelanguage.googleapis.com/`（デフォルト）
モデル名	例：`gemini-2.5-flash`

OpenRouter

統合APIを通じて複数のモデルプロバイダーへのアクセスを提供し、さまざまなモデルに対応します。

フィールド	値
APIキー	ご自身のOpenRouter APIキー
API URL	OpenRouterエンドポイント
モデル名	OpenRouterで利用可能な任意のモデル

AWS Bedrock

Amazon Bedrockモデルとさまざまな基盤モデルをサポートします。

フィールド	値
AWS認証情報	別途設定
API URL	Bedrockエンドポイント
モデル名	Bedrockモデル識別子

カスタムエンドポイント

プライベートデプロイメントやセルフホストモデルを含む、すべてのOpenAI互換APIエンドポイントをサポートします。

フィールド	値
APIキー	カスタムAPIキー（必要な場合）
API URL	カスタムエンドポイントURL
モデル名	モデル識別子

カスタムモデルの追加

エージェントに移動

サイドバーのエージェントに移動します。

エージェントを開く

新しいエージェントを作成するか、編集する既存のエージェントを選択します。

設定タブに移動

エージェント設定の設定タブを開きます。

カスタムモデルを開く

カスタムモデルセクションまでスクロールし、+モデルを追加をクリックします。

モデルの詳細を入力

モデル設定モーダルが開きます。以下を入力します：

フィールド	説明
モデル名	APIで認識される正確なモデル名（例：`gpt-4`、`claude-sonnet-4-6`）
モデルプロバイダー	ドロップダウンからプロバイダーを選択（OpenAI、Anthropic、Azure、Google AI、OpenRouter、AWS Bedrock、カスタムなど）
APIキー	選択したプロバイダーのAPIキー。安全に保存されます。
API URL	APIエンドポイントURL
タイムアウト	APIリクエストのタイムアウト。デフォルトは300秒です。長時間実行の推論モデルの場合は増やしてください。
最大入力トークン	最大入力トークン。デフォルトは3000です。モデルの機能に応じて調整してください。
最大応答トークン	最大応答トークン。デフォルトは1000です。ニーズとモデルの制限に応じて調整してください。

モデルを作成

作成をクリックします。EKBがAPI接続とモデル設定を検証します。成功した場合、モデルが保存され、エージェントで使用可能になります。

カスタムモデルの使用

カスタムモデルの選択

一般タブを開く

エージェントエディタで一般タブに移動し、モデルセクションを見つけてください。

カスタムモデルを選択

ドロップダウンには事前定義モデルとカスタムモデルの両方が表示されます。カスタムモデルにはマーカーが付いているか、別のセクションに表示されます。カスタムモデルを選択してください。

カスタムモデルはプロジェクト固有です。プロジェクト内のすべてのエージェントが利用でき、各プロジェクトは独自のカスタムモデルセットを持つことができます。

カスタムモデルの管理

カスタムモデルの表示

エージェント → エージェントを編集 → 一般タブに移動します。
AIモデルセクションのカスタムタブをクリックします。
すべてのカスタムモデルが一覧表示されます。

カスタムモデルの編集

カスタムモデルリストでモデルを見つけてください。
編集アイコン（3点メニュー）をクリックします。
設定を変更します。
保存をクリックして更新します。

APIキーを編集すると既存のキーが置き換えられます。保存前に正しいキーがあることを確認してください。

カスタムモデルの削除

カスタムモデルリストでモデルを見つけてください。
削除アイコン（3点メニュー）をクリックします。
削除を確認します。
モデルがプロジェクトから削除されます。

カスタムモデルを削除すると、そのモデルを使用しているすべてのエージェントに影響します。先にそれらのエージェントを更新してください。

モデル設定例

{
  "model_name": "My GPT-4",
  "version": "gpt-4",
  "api_provider": "openai",
  "api_type": "openai",
  "api_key": "sk-...",
  "api_url": "https://api.openai.com/v1",
  "max_input_tokens": 60000,
  "max_response_tokens": 4096
}

ベストプラクティス

APIキーセキュリティ

鍵を共有しない - APIキーを機密に保持してください
環境変数を使用 - 開発時は安全なストレージを使用してください
定期的に鍵を更新 - 定期的にキーを更新してください
使用量を監視 - API使用量を追跡して問題を検出してください

モデル選択

ユースケースに適合 - タスクに適したモデルを選択してください
コストを考慮 - パフォーマンスとコストのバランスを取ってください
パフォーマンスをテスト - ニーズに対するモデル品質を評価してください
制限を監視 - トークン制限とクォータに注意してください

設定

正確なモデル名 - 正確なモデル識別子を使用してください
正しいURL - APIエンドポイントURLを確認してください
適切な制限 - 現実的なトークン制限を設定してください
接続をテスト - モデルの接続を確認してください

コスト管理

使用量を追跡 - API使用量とコストを監視してください
予算を設定 - 利用可能な場合は支出制限を構成してください
トークンを最適化 - 適切なトークン制限を使用してください
定期的に見直し - 定期的にモデル使用量を監査してください

トラブルシューティング

モデルが利用できない — カスタムモデルがドロップダウンに表示されない

考えられる原因：

モデルが正しく保存されていない
APIキーが無効
モデル設定エラー

解決策：

モデルが正常に保存されたことを確認
APIキーが正しいことを確認
モデル設定を確認
ページをリフレッシュ

APIキーエラー — 無効なAPIキーまたは認証エラー

考えられる原因：

不正なAPIキー
期限切れのAPIキー
間違ったAPIプロバイダーが選択されている
キーに必要な権限がない

解決策：

APIキーが正しいことを確認
キーが期限切れでないことを確認
正しいプロバイダーが選択されていることを確認
キーに必要な権限があることを確認

接続障害 — モデルエンドポイントに接続できない

考えられる原因：

不正なAPI URL
ネットワーク接続の問題
エンドポイントにアクセスできない
ファイアウォールが接続をブロック

解決策：

API URLが正しいことを確認
ネットワーク接続を確認
エンドポイントにアクセスできることを確認
ファイアウォールルールを確認

トークン制限エラー — トークン制限を超過

考えられる原因：

入力が長すぎる
応答制限が高すぎる
モデルの制限を超過

解決策：

入力長を短縮
最大応答トークンを下げる
モデルの実際の制限を確認
大きな入力を分割

モデル互換性

ナレッジベースv2を使用する場合、OpenAI（openai、azure）およびAnthropicモデルのみがサポートされます。他のプロバイダーはナレッジベースv2と互換性がありません。

異なるモデルは異なる機能をサポートします：

機能	サポートされているモデル
ストリーミング	ほとんどのモデル
ファンクションコール	OpenAIおよびAnthropicモデル
ビジョン	GPT-4o、Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Flash
長コンテキスト	Claude Sonnet 4.6、GPT 4.1

APIキー管理

APIキーの取得

OpenAI

OpenAI Platformにアクセスします。
API Keysに移動します。
新しいシークレットキーを作成します。
キーをコピーします（sk-で始まります）。

Anthropic

Anthropic Consoleにアクセスします。
API Keysに移動します。
新しいキーを作成します。
キーをコピーします（sk-ant-で始まります）。

Google AI

Google AI Studioにアクセスします。
新しいAPIキーを作成します。
キーをコピーします。

OpenRouter

OpenRouterにアクセスします。
Keysに移動します。
新しいキーを作成します。
キーをコピーします。

キーセキュリティ

安全に保存 - キーはデータベースで暗号化されます
共有しない - APIキーを決して共有しないでください
定期的に更新 - 定期的にキーを更新してください
使用量を監視 - 不正使用に注意してください

コストに関する考慮事項

事前定義モデル

コストはEKBが管理
EKBサブスクリプションを通じて請求
クレジットベースの価格設定
透明性のある価格モデル

カスタムモデル（BYOK）

プロバイダーに直接支払い
追加のEKB料金なし
コストの完全な管理
プロバイダーからの直接請求

コスト最適化のヒント：

適切なモデルを選択 - タスクに適したモデルを使用してください。
プロンプトを最適化 - 可能な限りトークン使用量を削減してください。
制限を設定 - 最大トークンを適切に構成してください。
使用量を監視 - 定期的にAPI使用量を追跡してください。

事前定義モデル

カスタムモデル（BYOK）

​事前定義モデル

​プロバイダー別の利用可能モデル

​モデル選択

​モデル情報

​カスタムモデル（BYOK）

コスト管理

モデルの柔軟性

カスタムエンドポイント

プロバイダーの選択

​サポートされているプロバイダー

​カスタムモデルの追加

​カスタムモデルの使用

​カスタムモデルの選択

​カスタムモデルの管理

​モデル設定例

​ベストプラクティス

​トラブルシューティング

​モデル互換性

​APIキー管理

​APIキーの取得

​キーセキュリティ

​コストに関する考慮事項

事前定義モデル

カスタムモデル（BYOK）

事前定義モデル

プロバイダー別の利用可能モデル

モデル選択

モデル情報

カスタムモデル（BYOK）

サポートされているプロバイダー

カスタムモデルの追加

カスタムモデルの使用

カスタムモデルの選択

カスタムモデルの管理

モデル設定例

ベストプラクティス

トラブルシューティング

モデル互換性

APIキー管理

APIキーの取得

キーセキュリティ

コストに関する考慮事項