메인 콘텐츠로 건너뛰기
다음 사전 구축 스킬은 카테고리별로 정리되어 바로 사용할 수 있습니다. 각 스킬에는 개요, 트리거 시점에 대한 지침, 에이전트가 따라야 할 단계별 워크플로우가 포함됩니다. 이 스킬을 그대로 사용하거나 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.

​
개발

개요: 에이전트에게 코드를 검토하는 일관되고 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 트리거되면 에이전트는 6가지 차원 — 정확성, 보안, 성능, 가독성, 테스트, 아키텍처 — 에 걸쳐 제출물을 평가하고 심각도 등급과 실행 가능한 권장 사항이 포함된 표준화된 형식으로 결과를 출력합니다.허용된 에이전트 툴킷: knowledge base트리거 키워드: code review, review code, review this code, review my code지침:코드를 검토할 때:
  1. 정확성 — 코드가 의도한 대로 작동하는가? 엣지 케이스를 처리하는가?
  2. 보안 — 인젝션 위험, 노출된 시크릿 또는 인증 우회가 있는가?
  3. 성능 — 명백한 N+1 쿼리, 불필요한 루프 또는 메모리 누수가 있는가?
  4. 가독성 — 명확한 네이밍, 적절한 주석, 일관된 스타일인가?
  5. 테스트 — 테스트가 있는가? 해피 패스와 엣지 케이스를 커버하는가?
  6. 아키텍처 — 기존 패턴과 일치하는가? 불필요한 결합이 있는가?
각 발견 사항에 대해 제공:
  • 심각도: Critical / Warning / Suggestion
  • 위치: 파일 및 라인 참조
  • 설명: 문제의 내용
  • 권장 사항: 수정 방법
개요: 에이전트가 GitHub 워크플로우를 끝까지 관리할 수 있게 합니다. 이슈 생성 및 라벨링에서 풀 리퀘스트 검토 및 오래된 항목 표시에 이르기까지, 이 스킬은 레포지토리를 정리하고 팀이 차단되지 않도록 유지합니다.허용된 에이전트 툴킷: github트리거 키워드: github, pull request, PR review, issue tracker, repository지침:사용자가 GitHub 이슈, 풀 리퀘스트 또는 레포지토리 관리에 대해 질문할 때:
  1. 이슈 관리
    • 중복을 만들기 전에 기존 이슈 검색
    • 적절한 라벨 및 담당자 적용
    • 관련 이슈가 있을 때 연결
  2. 풀 리퀘스트 검토
    • PR의 변경 사항 요약
    • 잠재적 문제 확인 (누락된 테스트, 호환성 깨지는 변경)
    • 특정 라인 참조와 함께 개선 사항 제안
  3. 레포지토리 인사이트
    • 요청 시 활동 요약 제공
    • 열린 이슈 및 PR 수 추적
    • 주의가 필요한 오래된 항목 강조

​
운영

개요: 에이전트를 개인 브리핑 어시스턴트로 변환합니다. 매일 아침 추적 주제 전반에 걸쳐 최신 업데이트를 검색하고 깔끔하고 구조화된 다이제스트 — 주요 기사, 카테고리별 업데이트, 작업 항목 및 캘린더 미리보기 — 로 편집하여 선호하는 채널로 전달합니다.허용된 에이전트 툴킷: web search트리거 키워드: daily digest, morning briefing, send briefing, daily summary지침:일일 다이제스트 또는 아침 브리핑을 만들도록 요청받으면:
  1. 현재 날짜를 확인하고 사용자가 추적하는 핵심 주제를 식별합니다
  2. 각 추적 주제에 대한 최근 뉴스, 업데이트 및 변경 사항을 검색합니다
  3. 발견 사항을 구조화된 브리핑 형식으로 편집합니다:
    • 날짜 및 인사
    • 주요 기사 (가장 중요한 3~5개 항목)
    • 카테고리별 — 나머지 항목을 주제 영역별로 그룹화
    • 작업 항목 — 오늘 사용자의 주의가 필요한 사항
    • 캘린더 미리보기 — 캘린더 데이터가 가능한 경우 다가오는 이벤트
  4. 각 항목을 2~3문장으로 유지합니다
  5. 구성된 경우 사용자의 선호 채널을 통해 전송합니다
개요: 원시 회의 녹취록을 간결하고 실행 가능한 메모로 변환합니다. 에이전트는 핵심 결정을 추출하고, 주제별로 토론 하이라이트를 구성하며, 담당자와 마감일이 포함된 깔끔한 작업 항목 테이블을 생성합니다 — 통화 후 중요한 사항이 빠지지 않도록 합니다.허용된 에이전트 툴킷: knowledge base트리거 키워드: meeting notes, summarize meeting, meeting summary, meeting recap지침:회의 녹취록 또는 녹음을 요약할 때:
  1. 회의 메타데이터 — 날짜, 참석자, 기간, 주제
  2. 핵심 결정 — 내려진 결정의 글머리 기호 목록
  3. 토론 하이라이트 — 주제별로 구성된 주요 논의 사항
  4. 작업 항목 — 테이블 형식:
작업담당자마감일
언급된 모든 약속 또는 태스크를 추출합니다.
  1. 미해결 질문 — 후속 조치가 필요한 미해결 항목
  2. 다음 회의 — 언급된 경우 날짜/시간
요약을 간결하게 유지합니다 — 원본 녹취록의 1/10 길이를 목표로 합니다.
개요: 신입 사원이나 사용자를 위한 맞춤형 온보딩 경험을 에이전트가 생성할 수 있게 합니다. 첫 주 필수 항목, 30일 마일스톤, 핵심 연락처, FAQ 및 성공 지표를 포함하는 포괄적인 가이드를 구축합니다 — 모두 특정 역할과 조직에 맞게 조정됩니다.허용된 에이전트 툴킷: knowledge base트리거 키워드: onboarding, new hire, getting started guide, orientation지침:온보딩 가이드를 만들 때:
  1. 대상 식별 — 신입 직원? 신규 사용자? 역할별?
  2. 첫 주 필수 항목:
    • 계정 설정 및 접근 권한 부여
    • 핵심 도구와 찾을 수 있는 위치
    • 팀 소개 및 조직도
    • 첫날 체크리스트
  3. 첫 30일:
    • 학습 리소스 및 문서
    • 멘토링 일정
    • 이해해야 할 핵심 프로세스
    • 첫 번째 작은 태스크 또는 프로젝트
  4. 핵심 연락처 — 무엇을 위해 누구에게 문의할 것인지
  5. FAQ — 새로운 사람들이 자주 묻는 질문
  6. 성공 지표 — 성공적인 첫 90일은 어떤 모습인가?
조직과 역할에 대한 사용 가능한 정보에 따라 가이드를 맞춤 조정합니다.
개요: 에이전트가 처음부터 세련되고 발행 가능한 보고서를 생산할 수 있게 합니다. 지식 기반, 데이터베이스 또는 웹에서 데이터를 가져와 경영진 요약, 분석, 권장 사항 및 올바르게 인용된 출처가 포함된 완전한 보고서로 구조화합니다.허용된 에이전트 툴킷: knowledge base, database, web search트리거 키워드: build report, generate report, create report, write report지침:보고서를 만들도록 요청받으면:
  1. 범위 명확화 — 보고서의 주제는? 대상은? 기간은?
  2. 데이터 수집 — 사용 가능한 소스에서 가져오기 (KB, 데이터베이스, 웹 검색)
  3. 보고서 구조화:
    • 표지 — 보고서 이름, 날짜, 저자
    • 경영진 요약 — 핵심 요점을 다루는 3~5문장
    • 목차 — 3개 이상의 섹션이 포함된 보고서의 경우
    • 데이터 섹션 — 각각 명확한 제목, 서술 및 지지 데이터/차트 포함
    • 분석 — 데이터의 의미, 식별된 트렌드
    • 권장 사항 — 발견 사항에 기반한 실행 가능한 다음 단계
    • 부록 — 원시 데이터, 방법론 노트 또는 상세 테이블
  4. 가독성을 위한 포맷팅 — 헤더, 글머리 기호, 테이블 및 핵심 숫자에 굵게 사용
  5. 출처 인용 — 데이터 출처 참조

​
분석

개요: 데이터를 다루는 엄격하고 끝-to-끝 방식을 에이전트에게 제공합니다. 데이터 세트 이해 및 데이터 품질 확인에서 탐색적 분석 실행, 시각화 구축 및 발견 사항 요약까지 — 이 스킬은 모든 분석이 포괄적이고, 집중적이며, 명확하게 전달되도록 보장합니다.허용된 에이전트 툴킷: database, python트리거 키워드: analyze data, data analysis, explore dataset, data insights지침:데이터를 분석하도록 요청받으면:
  1. 데이터 이해 — 사용 가능한 테이블/파일은? 열은 무엇을 나타내는가?
  2. 데이터 품질 확인 — null, 중복, 이상값 및 불일치 검색
  3. 탐색적 분석
    • 요약 통계 (개수, 평균, 중앙값, 최소값, 최대값)
    • 핵심 변수의 분포
    • 변수 간 상관관계
  4. 질문에 답변 — 사용자가 특별히 알고 싶어하는 것에 분석 집중
  5. 시각화 — 명확성을 더할 때 차트 생성 (막대, 선, 산점도 등)
  6. 발견 사항 요약 — 지지 숫자와 함께 명확한 서술
  7. 다음 단계 권장 — 어떤 추가 분석이 가치 있을 수 있는가?

​
커뮤니케이션

개요: 에이전트가 매번 명확하고 전문적인 이메일을 작성할 수 있게 합니다. 수신자와 맥락에 따라 톤을 조정하고, 최대한 명확하게 메시지를 구조화하며, 모든 이메일이 구체적이고 실행 가능한 요청으로 끝나도록 보장합니다.허용된 에이전트 툴킷: 없음트리거 키워드: draft email, write email, compose email, email draft지침:이메일을 작성할 때:
  1. 맥락 결정 — 수신자는? 관계는? 목표는?
  2. 톤 선택 — 맥락에 따라 공식적, 반공식적 또는 캐주얼
  3. 이메일 구조화:
    • 제목 — 명확하고 구체적 (“간단한 질문”이나 “후속 조치”가 아닌)
    • 인사 — 간단한 인사 + 1~2문장의 맥락/목적
    • 본문 — 글머리 기호 또는 짧은 단락으로 구성된 핵심 정보
    • 행동 유도 — 필요한 사항, 가능한 경우 구체적인 마감일 포함
    • 마무리 — 적절한 인사말
  4. 간결하게 유지 — 대부분의 이메일은 200단어 이내
  5. 검토 — 오타, 불명확한 언어 및 누락된 정보 확인

​
지원

개요: 지원 대기열에 일관성과 속도를 제공합니다. 에이전트는 수신 티켓을 읽고, 분류하고, 우선순위 수준을 할당하고, 핵심 세부 정보를 추출하며, 라우팅을 위한 적절한 팀을 제안한 다음 확인 응답을 작성합니다.허용된 에이전트 툴킷: 없음트리거 키워드: ticket triage, triage tickets, categorize ticket, support ticket, classify ticket지침:지원 티켓을 분류할 때:
  1. 티켓을 철저히 읽습니다 — 첨부 파일 또는 컨텍스트 포함
  2. 다음 중 하나로 분류: Bug, Feature Request, Question, Account Issue, Integration Issue, Other
  3. 우선순위 평가:
    • Critical — 서비스 중단, 데이터 손실, 보안 침해
    • High — 주요 기능 장애, 많은 사용자 영향
    • Medium — 기능 부분 작동, 해결 방법 존재
    • Low — 사소한, 원하는, 단일 사용자 엣지 케이스
  4. 핵심 세부 정보 추출: 영향받는 구성 요소, 재현 단계, 사용자 영향
  5. 적절한 팀으로의 라우팅 제안 (Engineering, Support, Product, Billing)
  6. 예상 타임라인이 포함된 문제 확인 응답 작성

​
리서치

개요: 에이전트를 철저한 리서치 분석가로 변환합니다. 범위를 정의하고, 여러 소스를 쿼리하며, 모순을 교차 확인하고, 경영진 요약, 하위 주제 분석 및 전체 출처 인용이 포함된 구조화된 보고서로 모든 것을 종합합니다.허용된 에이전트 툴킷: web search, knowledge base트리거 키워드: research, deep dive, investigate, comprehensive analysis지침:주제를 철저히 리서치하도록 요청받으면:
  1. 범위 정의 — 리서치 질문과 경계를 명확히 합니다
  2. 멀티소스 검색 — 최소 3개의 서로 다른 소스 또는 관점을 쿼리합니다
  3. 교차 확인 — 소스 간 합의와 모순을 식별합니다
  4. 종합 — 발견 사항을 구조화된 보고서로 편집합니다:
    • 경영진 요약 (3~5개 핵심 포인트)
    • 하위 주제별로 구성된 상세 발견 사항
    • 명확하게 플래그된 충돌 정보
    • 모든 주장에 대한 출처 인용
  5. 실행 가능한 인사이트 — 권장 다음 단계로 마무리