Smart Tables SDK - Automation Anywhere EKB Docs

SmartTablesSDK는 고급 쿼리링, 필터링, 정렬 및 데이터 조작 기능을 포함한 구조화된 데이터 테이블 관리에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 사용자 지정 보기, 데이터 가져오기/내보내기 및 AI 기반 데이터 처리를 지원하는 강력한 데이터 관리 애플리케이션을 쉽게 구축하세요.

설치

npm install @odin-ai-staging/sdk

빠른 시작

이 예시에서는 EKB API를 통해 SmartTablesSDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 구조화된 데이터 테이블을 만들고 관리하는 방법을 알아봅니다. API 자격 증명으로 SDK를 초기화한 다음 간단한 워크플로우를 따라 기능적인 데이터베이스를 구축합니다.

import { SmartTablesSDK } from '@odin-ai-staging/sdk';

// SDK 초기화
const smartTablesSDK = new SmartTablesSDK({
  baseUrl: 'https://your-api-endpoint.com/',
  projectId: 'your-project-id',
  apiKey: 'your-api-key',
  apiSecret: 'your-api-secret'
});

// 빠른 예시: 테이블 만들고 데이터 추가
async function quickExample() {
  // 새 테이블 만들기
  const table = await smartTablesSDK.createTable(
    '고객 데이터베이스',
    '고객 정보 관리'
  );
  
  // 열 추가
  await smartTablesSDK.addColumn(table.id, {
    name: 'name',
    type: 'text',
    description: '고객 이름'
  });
  
  await smartTablesSDK.addColumn(table.id, {
    name: 'email',
    type: 'email',
    description: '고객 이메일 주소'
  });
  
  // 데이터 추가
  await smartTablesSDK.addRow(table.id, {
    name: '홍길동',
    email: 'hong@example.com'
  });
  
  // 데이터 쿼리
  const results = await smartTablesSDK.queryTable(table.id, {
    filters: [{ column: 'name', operator: 'contains', value: '홍' }],
    pagination: { limit: 10, page: 1 }
  });
  
  console.log('쿼리 결과:', results.data);
}

구성

SmartTablesSDKConfig 인터페이스

interface SmartTablesSDKConfig {
  baseUrl: string;          // API 엔드포인트 URL
  projectId: string;        // 프로젝트 식별자
  apiKey?: string;          // 인증용 API 키
  apiSecret?: string;       // 인증용 API 시크릿
  accessToken?: string;     // 웹 앱 사용을 위한 액세스 토큰
}

핵심 개념

SmartTable

SmartTable은 스키마, 메타데이터 및 데이터 관리 기능을 가진 구조화된 데이터 테이블을 나타냅니다.

interface SmartTable {
  id: string;                    // 고유 테이블 식별자
  project_id: string;            // 이 테이블이 속한 프로젝트
  title: string;                 // 테이블 표시 이름
  description: string;           // 테이블 설명
  schema: SmartTableColumn[];    // 열 정의
  table_name: string;           // 내부 테이블 이름
  created_at?: number;          // 생성 타임스탬프
  updated_at?: number;          // 마지막 업데이트 타임스탬프
}

SmartTableColumn

테이블 열의 구조와 속성을 정의합니다.

interface SmartTableColumn {
  name: string;                           // 열 이름
  type: ColumnType;                       // 데이터 유형
  description?: string;                   // 열 설명
  notNull?: boolean;                      // 필수 필드
  unique?: boolean;                       // 고유 제약 조건
  defaultValue?: string | number | boolean | null;  // 기본 값
  options?: Record<string, unknown>;      // 추가 옵션
}

type ColumnType = 'text' | 'number' | 'boolean' | 'date' | 'email' | 'url' | 'json';

필터링 및 쿼리링

여러 연산자와 정렬 옵션이 포함된 고급 필터링 시스템.

interface TableFilter {
  column: string;
  operator: FilterOperator;
  value: string | number | boolean | null;
}

type FilterOperator = 'eq' | 'ne' | 'gt' | 'lt' | 'gte' | 'lte' | 'contains' | 'startswith' | 'endswith';

interface TableSort {
  column: string;
  direction: 'asc' | 'desc';
}

interface TablePagination {
  page?: number;
  limit?: number;
  search?: string;
}

테이블 관리

`getAllTables()`

프로젝트의 모든 테이블을 가져옵니다.

async getAllTables(): Promise<SmartTable[]>

예시:

const tables = await smartTablesSDK.getAllTables();
tables.forEach(table => {
  console.log(`테이블: ${table.title} (${table.id})`);
  console.log(`열 수: ${table.schema.length}`);
});

`getTable(tableId)`

ID로 특정 테이블을 가져옵니다.

async getTable(tableId: string): Promise<SmartTable>

`createTable(title, description, metadata?)`

새 테이블을 만듭니다.

async createTable(
  title: string,
  description: string,
  metadata?: Record<string, unknown>
): Promise<SmartTable>

`updateTable(tableId, title, description?, metadata?)`

테이블 메타데이터를 업데이트합니다.

`deleteTable(tableId)`

테이블과 모든 데이터를 영구적으로 삭제합니다.

열 작업

`addColumn(tableId, column)`

테이블에 새 열을 추가합니다.

async addColumn(tableId: string, column: SmartTableColumn): Promise<void>

예시:

// 텍스트 열 추가
await smartTablesSDK.addColumn('table_123', {
  name: 'product_name',
  type: 'text',
  description: '상품 이름',
  notNull: true
});

// 기본값이 있는 숫자 열 추가
await smartTablesSDK.addColumn('table_123', {
  name: 'price',
  type: 'number',
  description: 'USD 단위 상품 가격',
  defaultValue: 0,
  notNull: true
});

`updateColumn(tableId, columnName, updates)`

열 속성을 업데이트합니다.

`deleteColumn(tableId, columnName)`

테이블에서 열을 제거합니다.

데이터 작업

`addRow(tableId, data)`

테이블에 새 행을 추가합니다.

async addRow(tableId: string, data: Record<string, any>): Promise<any>

예시:

const newRow = await smartTablesSDK.addRow('table_123', {
  product_name: '무선 헤드폰',
  price: 99.99,
  supplier_email: 'supplier@example.com',
  in_stock: true
});

console.log('새 행 ID:', newRow.id);

`updateRow(tableId, rowId, columnName, newValue)`

테이블의 특정 셀을 업데이트합니다.

`deleteRow(tableId, rowId)`

테이블에서 행을 삭제합니다.

쿼리링 및 필터링

`queryTable(tableId, options?)`

고급 필터링, 정렬 및 페이지네이션으로 테이블 데이터를 쿼리합니다. 예시:

기본 쿼리

const results = await smartTablesSDK.queryTable('table_123');
console.log('모든 데이터:', results.data);

필터링된 쿼리

const results = await smartTablesSDK.queryTable('table_123', {
  filters: [
    { column: 'price', operator: 'gte', value: 50 },
    { column: 'in_stock', operator: 'eq', value: true },
    { column: 'product_name', operator: 'contains', value: '헤드폰' }
  ]
});

페이지네이션이 포함된 정렬된 쿼리

const results = await smartTablesSDK.queryTable('table_123', {
  sort: [
    { column: 'price', direction: 'desc' },
    { column: 'product_name', direction: 'asc' }
  ],
  pagination: {
    page: 2,
    limit: 20,
    search: '무선'
  }
});

console.log(`${results.total}개 항목을 찾았습니다`);
console.log(`페이지 ${results.page} / ${Math.ceil(results.total / results.limit)}`);

데이터 가져오기/내보내기

`importTable(title, description, columnMappings, file)`

CSV 또는 Excel 파일에서 데이터를 가져옵니다.

async importTable(
  title: string,
  description: string,
  columnMappings: ColumnMapping[],
  file: File
): Promise<ImportResult>

예시:

const fileInput = document.getElementById('csvFile') as HTMLInputElement;
const file = fileInput.files[0];

const columnMappings: ColumnMapping[] = [
  { sourceColumn: 'Name', targetColumn: 'product_name', dataType: 'text' },
  { sourceColumn: 'Price', targetColumn: 'price', dataType: 'number' },
  { sourceColumn: 'Email', targetColumn: 'supplier_email', dataType: 'email' }
];

const result = await smartTablesSDK.importTable(
  '가져온 상품',
  'CSV에서 가져온 상품',
  columnMappings,
  file
);

console.log(`${result.rows_imported}행을 가져왔습니다`);

AI 기반 기능

`computeRowColumns(dataTypeId, rowId, columnNames?)`

특정 행 열에 대한 AI 계산을 트리거합니다.

`computeAllRows(dataTypeId)`

테이블의 모든 행에 대한 AI 계산을 트리거합니다. 예시:

const result = await smartTablesSDK.computeAllRows('table_123');
console.log(`${result.total_rows_processed}행을 처리했습니다`);
console.log(`${result.total_columns_updated}열을 업데이트했습니다`);

오류 처리

SmartTablesSDK는 다른 SDK 컴포넌트와 동일한 오류 처리를 사용합니다:

try {
  const table = await smartTablesSDK.createTable('내 테이블', '설명');
} catch (error) {
  if (error instanceof APIError) {
    console.error(`API 오류 ${error.status}: ${error.message}`);
  } else {
    console.error('예상치 못한 오류:', error);
  }
}

모범 사례

효율적인 쿼리링

대용량 데이터세트에 페이지네이션 사용
데이터 전송을 줄이기 위해 필터 적용
가능한 경우 여러 작업 결합

// 좋음: 필터와 페이지네이션이 포함된 효율적인 쿼리
const results = await smartTablesSDK.queryTable(tableId, {
  filters: [{ column: 'status', operator: 'eq', value: 'active' }],
  pagination: { limit: 50, page: 1 },
  sort: [{ column: 'created_at', direction: 'desc' }]
});

스키마 설계

적절한 열 유형 정의
제약 조건(notNull, unique)을 적절히 사용
의미 있는 설명 제공

// 좋음: 잘 정의된 열 스키마
await smartTablesSDK.addColumn(tableId, {
  name: 'email',
  type: 'email',
  description: '고객 이메일 주소',
  notNull: true,
  unique: true
});

오류 처리 및 검증

항상 우아하게 오류를 처리합니다
작업 전에 데이터를 검증합니다
관련 작업에 트랜잭션을 사용합니다

async function safeTableOperation(tableId: string, data: any) {
  try {
    if (!data.email || !data.email.includes('@')) {
      throw new Error('잘못된 이메일 형식');
    }
    const result = await smartTablesSDK.addRow(tableId, data);
    return result;
  } catch (error) {
    console.error('작업 실패:', error);
    if (error.message.includes('unique constraint')) {
      throw new Error('이미 존재하는 이메일');
    }
    throw error;
  }
}

​설치

​빠른 시작

​구성

​SmartTablesSDKConfig 인터페이스

​핵심 개념

​SmartTable

​SmartTableColumn

​필터링 및 쿼리링

​테이블 관리

​getAllTables()

​getTable(tableId)

​createTable(title, description, metadata?)

​updateTable(tableId, title, description?, metadata?)

​deleteTable(tableId)

​열 작업

​addColumn(tableId, column)

​updateColumn(tableId, columnName, updates)

​deleteColumn(tableId, columnName)

​데이터 작업

​addRow(tableId, data)

​updateRow(tableId, rowId, columnName, newValue)

​deleteRow(tableId, rowId)

​쿼리링 및 필터링

​queryTable(tableId, options?)

​기본 쿼리

​필터링된 쿼리

​페이지네이션이 포함된 정렬된 쿼리

​데이터 가져오기/내보내기

​importTable(title, description, columnMappings, file)

​AI 기반 기능

​computeRowColumns(dataTypeId, rowId, columnNames?)

​computeAllRows(dataTypeId)

​오류 처리

​모범 사례

​효율적인 쿼리링

​스키마 설계

​오류 처리 및 검증

설치

빠른 시작

구성

SmartTablesSDKConfig 인터페이스

핵심 개념

SmartTable

SmartTableColumn

필터링 및 쿼리링

테이블 관리

`getAllTables()`

`getTable(tableId)`

`createTable(title, description, metadata?)`

`updateTable(tableId, title, description?, metadata?)`

`deleteTable(tableId)`

열 작업

`addColumn(tableId, column)`

`updateColumn(tableId, columnName, updates)`

`deleteColumn(tableId, columnName)`

데이터 작업

`addRow(tableId, data)`

`updateRow(tableId, rowId, columnName, newValue)`

`deleteRow(tableId, rowId)`

쿼리링 및 필터링

`queryTable(tableId, options?)`

기본 쿼리

필터링된 쿼리

페이지네이션이 포함된 정렬된 쿼리

데이터 가져오기/내보내기

`importTable(title, description, columnMappings, file)`

AI 기반 기능

`computeRowColumns(dataTypeId, rowId, columnNames?)`

`computeAllRows(dataTypeId)`

오류 처리

모범 사례

효율적인 쿼리링

스키마 설계

오류 처리 및 검증