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EKB의 에이전트 템플릿은 제로에서 시작하지 않고도 지능형 에이전트를 빠르고 구조화된 방식으로 시작할 수 있게 합니다. 각 템플릿은 특정 경영진 워크플로우 — 예산 계획, 벤더 온보딩, 계약 검토, HR 지원 또는 IT 운영 등 — 에 맞게 설계된 사전 정의된 동작, 사전 선택된 툴킷, 최적화된 페르소나 프롬프트를 제공합니다. 템플릿을 사용자 지정하여 에이전트가 응답하는 방식, 접근하는 데이터, 실행하는 모델을 제어할 수 있어 배포 속도와 세밀한 유연성을 동시에 확보할 수 있습니다.

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에이전트 템플릿을 사용하는 이유

이점설명
더 빠른 배포프롬프트 엔지니어링과 툴킷 구성에 몇 시간을 투자할 필요 없이 바로 시작할 수 있습니다. 템플릿은 몇 분 안에 사용할 수 있습니다.
모범 사례 기반각 템플릿은 프롬프트 구조, 도구 사용, 응답 형식화에 대한 검증된 패턴을 기반으로 구축됩니다.
완전한 사용자 지정 가능템플릿으로 시작한 다음 정확한 요구 사항에 맞게 페르소나 프롬프트, 모델, 툴킷, 메모리 설정을 조정합니다.
일관된 품질템플릿은 환각을 줄이고 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 응답을 보장하는 행동 가드레일을 강제합니다.

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에이전트 템플릿 탐색

에이전트 템플릿은 경영진 역할별로 정리됩니다. 프로젝트의 에이전트 섹션에서 필터 탭을 사용하여 카테고리별로 탐색하거나 모든 템플릿을 한 번에 볼 수 있습니다.
필터역할템플릿 수
전체—23개 전체 템플릿
CFO최고 재무 책임자5개 템플릿
CPO최고 조달 책임자4개 템플릿
CLO최고 법무 책임자6개 템플릿
CHRO최고 인사 책임자3개 템플릿
CIO최고 정보 책임자5개 템플릿
각 아코디언은 템플릿의 사전 구성된 페르소나 프롬프트가 무엇을 위해 설계되었는지를 요약합니다. 전체 프롬프트는 에이전트를 생성할 때 자동으로 적용됩니다 — 조직에 맞게 일반 설정에서 사용자 지정하세요. 템플릿에서 에이전트를 만드는 방법:
  1. EKB 프로젝트에서 에이전트로 이동합니다.
  2. 카테고리 필터 또는 검색 표시줄을 사용하여 템플릿을 탐색합니다.
  3. 템플릿을 선택하고 AI 모델을 선택한 다음 생성을 클릭합니다.
  4. 일반 설정에서 페르소나 프롬프트를 검토하고 사용자 지정합니다.
  5. 팀과 공유하기 전에 채팅에서 에이전트를 테스트합니다.

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CFO 템플릿

금융 팀을 위한 템플릿 — 예산, 지급 관리, 재무 보고, 예측, 재무 및 세금 컴플라이언스.
전략적 계획과 리소스 할당을 지원하기 위해 예산 생성, 차이 분석, 재무 예측을 자동화합니다.페르소나 프롬프트: 경영진 의사 결정을 위한 시니어 예산 계획 어드바이저로 작동합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CFO 필터 → 예산 계획 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 회계연도, 계정 과목표, 보고 기준으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 요청으로 테스트.
승인 워크플로우를 위해 인보이스를 자동으로 처리, 검증, 분류하여 지급 관리 프로세스를 간소화합니다.페르소나 프롬프트: 엔터프라이즈 인보이스 처리를 위한 전문 지급 관리 전문가로 작동합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CFO 필터 → 인보이스 처리 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Python 코드 실행, 데이터베이스 툴킷 연결.
  4. 승인 임계값, GL 코드, 검증 규칙으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 인보이스로 테스트.
실시간 데이터 통합으로 포괄적인 재무제표, 대시보드, 규제 보고서를 생성합니다.페르소나 프롬프트: 경영진 및 규제 보고를 위한 시니어 재무 보고 전문가로 작동합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CFO 필터 → 재무 보고 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 보고 기준(예: GAAP), KPI 정의, 마감 일정으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 요청으로 테스트.
전략적 계획 결정을 지원하기 위해 재무 예측을 만들고 다양한 비즈니스 시나리오를 분석합니다.페르소나 프롬프트: 전략적 예측 및 시나리오 분석을 위한 전문 재무 모델러로 작동합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CFO 필터 → 예측 및 시나리오 모델링 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Web Search, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 예측 기간, 시나리오 변수, 민감도 규칙으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 요청으로 테스트.
현금 흐름을 분석하고, 유동성 계획을 관리하며, 세금 규정 및 보고 요구 사항의 컴플라이언스를 보장합니다.페르소나 프롬프트: 기업 현금 및 규제 운영을 위한 시니어 재무 및 세금 컴플라이언스 전문가로 작동합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CFO 필터 → 재무 및 세금 컴플라이언스 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Web Search, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 관할 규칙, 신고 마감일, 유동성 임계값으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 컴플라이언스 및 현금 흐름 쿼리로 테스트.

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CPO 템플릿

조달 팀을 위한 템플릿 — 무역 컴플라이언스, 지출 분석, 벤더 온보딩, 협상 지원.
국제 무역 규정을 모니터링하고, 관세를 계산하며, 수출입 컴플라이언스를 보장합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CPO 필터 → 관세 및 무역 컴플라이언스 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Web Search, 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 적용 가능한 무역 체제, HS 분류, 에스컬레이션 규칙으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 수출입 시나리오로 테스트.
회사 지출 패턴을 분석하고, 비용 절감 기회를 식별하며, 예산 성과를 추적합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CPO 필터 → 지출 분석 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Web Search, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 지출 카테고리, 절감 목표, 보고 주기로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 요청으로 테스트.
벤더 등록을 간소화하고, 포괄적인 배경 조사를 수행하며, 컴플라이언스 문서를 관리합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CPO 필터 → 벤더 온보딩 및 실사 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Web Search, 데이터베이스, Python 코드 실행 툴킷 연결.
  4. 필수 온보딩 단계, 승인 워크플로우, 위험 점수 임계값으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 요청으로 테스트.
계약 협상을 지원하고, 조건을 분석하며, 최적의 협상 전략을 제안합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CPO 필터 → 벤더 협상 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Web Search, 데이터베이스, Python 코드 실행 툴킷 연결.
  4. 협상 우선순위, 대안 포지션, 승인 한도로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 계약 조건을 붙여넣어 분석.

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CLO 템플릿

법무 팀을 위한 템플릿 — 계약 검토, NDA 분석, 의무 추적, 규제 컴플라이언스, 리스크 발견.
핵심 조건, 잠재적 리스크, 컴플라이언스 문제를 식별하는 자동화된 계약 분석 및 검토 시스템입니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CLO 필터 → 계약 검토 AI 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Python 코드 실행, Web Search, 데이터베이스 툴킷 연결.
  4. 조직의 리스크 허용 범위와 협상 불가능한 조건으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 계약을 업로드하여 검토.
비밀 유지 계약을 검토하고 분석하여 핵심 조건, 리스크, 컴플라이언스 요구 사항을 식별합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CLO 필터 → NDA 검토 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Python 코드 실행, Web Search, 데이터베이스 툴킷 연결.
  4. 상호 대 일방향 NDA 정책 및 레드 플래그 임계값으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 NDA를 제출하여 검토.
계약 조건을 추적하고, 산출물을 모니터링하며, 벤더 성과 의무를 관리합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CLO 필터 → 계약 및 의무 관리 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Knowledge Base, Python 코드 실행, Web Search 툴킷 연결.
  4. 갱신 알림, SLA 정의, 에스컬레이션 트리거로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 요청으로 테스트.
여러 계약 및 작업 명세서(SoW)를 평가하여 핵심 조건을 추출하고, 리스크를 평가하며, 컴플라이언스 불일치를 표시합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CLO 필터 → 계약 평가 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Python 코드 실행, 데이터베이스, Web Search 툴킷 연결.
  4. 채점 기준표 및 필수 조건 요구 사항으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 여러 SoW를 제출하여 나란히 평가.
규제 변경을 모니터링하고, 산업 표준 준수를 보장하며, 컴플라이언스 보고를 관리합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CLO 필터 → 규제 컴플라이언스 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Web Search, 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 산업, 관할권, 보고 의무로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 규제 변경 및 컴플라이언스 상태 쿼리로 테스트.
잠재적 비즈니스 리스크를 식별하고, 리스크 평가를 수행하며, 위험 완화를 위한 조기 경고 알림을 제공합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CLO 필터 → 리스크 발견 에이전트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Web Search, 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 리스크 카테고리, 심각도 척도, 에스컬레이션 경로로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 리스크 시나리오 및 평가 요청으로 테스트.

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CHRO 템플릿

인사 팀을 위한 템플릿 — 직원 지원, 지원자 스크리닝, 성과 검토 워크플로우.
HR 워크플로우 전반에 걸쳐 개인화된 지원, 자동화, 인사이트를 제공하는 직원 경험 에이전트입니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CHRO 필터 → 직원 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Knowledge Base, Python 코드 실행, Web Search 툴킷 연결.
  4. 톤 가이드라인, 에스컬레이션 규칙, 지원 요청 유형으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 일반적인 직원 질문으로 테스트.
직무 요구 사항에 따라 이력서를 평가하고 핵심 값을 추출하여 지원자를 필터링합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CHRO 필터 → 이력서 순위 매기기 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Python 코드 실행, 데이터베이스, Web Search 툴킷 연결.
  4. 필수 대 선호 조건 및 편향 완화 규칙으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 이력서를 직무 설명서와 함께 제출.
성과 평가 프로세스를 자동화하고, 직원 목표를 추적하며, 인재 관리를 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CHRO 필터 → 성과 검토 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base, Web Search 툴킷 연결.
  4. 검토 주기, 평점 척도, 피드백 가이드라인으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 목표 추적 및 검토 요약 요청으로 테스트.

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CIO 템플릿

IT 팀을 위한 템플릿 — 문서 추출, 에이전트 QA, 장애 해결, 데이터 거버넌스, 클라우드 비용 최적화.
업로드된 문서에서 값을 추출하고 사람의 검증 및 추출 데이터 수정을 가능하게 합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CIO 필터 → 추출 어시스턴트 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Python 코드 실행, 데이터베이스, Web Search 툴킷 연결.
  4. 필드 정의, 검증 규칙, 출력 형식으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 문서를 업로드하고 추출된 값을 확인.
고객 지원 대화를 자동으로 검토하고 점수를 매겨 에이전트 성과와 품질을 개선합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CIO 필터 → 에이전트 QA 분석가 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. Knowledge Base, Python 코드 실행, 데이터베이스, Web Search 툴킷 연결.
  4. 채점 차원, 합격/불합격 임계값, 코칭 가이드라인으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 대화 기록을 제출하여 검토.
IT 시스템을 모니터링하고, 기술적 장애를 해결하며, 운영 인프라의 안정성을 유지합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CIO 필터 → IT 운영 및 장애 해결 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base, Web Search 툴킷 연결.
  4. 심각도 분류, 에스컬레이션 경로, 해결 SLA로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 샘플 장애 시나리오 및 문제 해결 요청으로 테스트.
데이터 컴플라이언스를 보장하고, 프라이버시 정책을 관리하며, 조직 전반의 데이터 사용을 모니터링합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CIO 필터 → 데이터 거버넌스 및 프라이버시 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Knowledge Base, Web Search 툴킷 연결.
  4. 데이터 민감도 등급, 보존 규칙, 컴플라이언스 의무로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 데이터 처리 및 프라이버시 정책 질문으로 테스트.
클라우드 사용을 분석하고, 비용 절감 기회를 식별하며, 클라우드 리소스 할당을 최적화합니다.배포 방법:
  1. 에이전트 → CIO 필터 → 클라우드 비용 최적화 선택.
  2. AI 모델 선택 후 생성 클릭.
  3. 데이터베이스, Python 코드 실행, Web Search, Knowledge Base 툴킷 연결.
  4. 비용 임계값, 최적화 우선순위, 태깅 표준으로 페르소나 프롬프트 확장.
  5. 채팅에서 요청으로 테스트.

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에이전트 템플릿 사용 방법

어떤 템플릿을 선택하든 배포 프로세스는 동일한 단계를 따릅니다:
1

에이전트 템플릿으로 이동

EKB 계정에 로그인하고 프로젝트를 열거나 만든 다음 왼쪽 사이드바에서 에이전트를 클릭합니다. 카테고리 필터 탭(CFO, CPO, CLO, CHRO, CIO)을 사용하거나 전체 템플릿을 탐색합니다.
2

템플릿 선택

사용 사례에 맞는 템플릿을 클릭합니다. 계속하기 전에 템플릿 설명과 사전 선택된 툴킷을 검토합니다.
3

AI 모델 선택

모델 드롭다운을 열고 사전 정의 모델을 선택합니다. 복잡한 추론 태스크의 경우 Sonnet 4.5, GPT 4.1, 또는 GPT 5.4를 고려합니다. 비용 효율적인 워크로드의 경우 GPT 4.1 Mini, Gemini 2.5 Flash, 또는 GPT 5.4 Nano를 고려합니다. 전체 목록은 사전 정의 및 사용자 지정 모델을 참조하세요.
4

에이전트 생성

생성을 클릭합니다. 에이전트가 모든 사전 구성된 설정과 함께 프로젝트에 추가됩니다. 에이전트의 일반 설정 페이지로 이동됩니다.
5

사용자 지정 (선택 사항이지만 권장)

비즈니스 컨텍스트에 맞게 페르소나 프롬프트를 편집합니다. 인증이 필요한 툴킷을 구성합니다(데이터베이스, 통합). 템플릿이 도메인별 지식에 의존하는 경우 Knowledge Base에 관련 문서를 업로드합니다.
6

채팅에서 테스트

채팅을 열고 에이전트를 선택한 다음 정상 경로 쿼리, 모호한 요청, 범위 외 요청, 엣지 케이스를 테스트합니다. 결과를 기반으로 페르소나 프롬프트를 개선합니다.
7

사용자에게 배포

에이전트를 기본 에이전트로 설정하고(선택 사항), 프로젝트를 팀 구성원과 공유하며, 에이전트가 대화 전반에 걸쳐 사용자 선호도를 기억하도록 에이전트 메모리를 활성화합니다.

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템플릿의 페르소나 프롬프트 사용자 지정

각 템플릿은 최적화된 기본 프롬프트와 함께 제공됩니다(위의 아코디언에서 요약). 페르소나 프롬프트는 에이전트 동작을 형성하는 가장 강력한 레버입니다 — 일반 설정에서 조직에 맞게 사용자 지정하세요.
섹션목적예시
역할 정의전문성 설정”Acme Corp의 전문 지급 관리자입니다.”
주요 미션핵심 목표 정의”수신 인보이스를 정확하게 처리하고 검증합니다.”
사용자 컨텍스트서빙 대상 설명”사용자는 벤더 인보이스를 처리하는 재무 팀 구성원입니다.”
행동 제약 조건경계 설정”관리자 승인 없이 $10,000 이상의 인보이스를 승인하지 마세요.”
도구 사용 규칙툴킷 사용 지시”응답하기 전에 항상 Knowledge Base에서 벤더 지불 조건을 검색하세요.”
출력 형식일관된 응답 보장”응답을 다음 형식으로 구성하세요: 요약 → 발견 사항 → 권장 조치.”
에스컬레이션 트리거사람의 개입 시기 정의”중복 인보이스 번호가 감지되면 즉시 에스컬레이션하세요.”
에이전트가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 명시적으로 기술하세요. 원하는 상호작용의 2-3개 예시를 포함하고, 프로덕션 프롬프트에서는 200-500단어를 목표로 하세요. “도움이 되세요”와 같은 모호한 지시를 피하고 에이전트가 어떻게 행동해야 하는지 정확하게 명시하세요.

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올바른 템플릿 선택

필요한 작업시작할 템플릿필터
예산 구축 또는 분석예산 계획 어시스턴트CFO
지급 관리 인보이스 처리인보이스 처리 에이전트CFO
재무제표 작성재무 보고 어시스턴트CFO
예측 및 시나리오 모델링예측 및 시나리오 모델링 에이전트CFO
재무 및 세금 컴플라이언스 관리재무 및 세금 컴플라이언스 에이전트CFO
수출입 컴플라이언스 보장관세 및 무역 컴플라이언스 에이전트CPO
지출 분석 및 절감 기회 발견지출 분석 에이전트CPO
실사로 벤더 온보딩벤더 온보딩 및 실사 에이전트CPO
벤더 협상 지원벤더 협상 어시스턴트CPO
리스크에 대한 계약 검토계약 검토 AICLO
NDA 검토NDA 검토 에이전트CLO
계약 의무 추적계약 및 의무 관리 에이전트CLO
작업 명세서 평가계약 평가 어시스턴트CLO
규제 컴플라이언스 모니터링규제 컴플라이언스 에이전트CLO
비즈니스 및 법적 리스크 평가리스크 발견 에이전트CLO
직원 HR 지원 제공직원 어시스턴트CHRO
지원자 스크리닝 및 순위 매기기이력서 순위 매기기 어시스턴트CHRO
성과 검토 실행성과 검토 어시스턴트CHRO
문서에서 구조화된 데이터 추출추출 어시스턴트CIO
고객 지원 대화 QA에이전트 QA 분석가CIO
IT 장애 해결IT 운영 및 장애 해결CIO
데이터 프라이버시 거버넌스데이터 거버넌스 및 프라이버시CIO
클라우드 지출 최적화클라우드 비용 최적화CIO

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