개요

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소개

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플랫폼 아키텍처 및 개요

• 코어 인텔리전스 계층: 이 기반 계층은 선택된 대규모 언어 모델(예: GPT-5 시리즈, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 3)에 의해 구동됩니다. 추론, 언어 이해, 컨텍스트 합성, 의사 결정 로지크를 포함한 인지 처리의 주요 작업을 담당합니다. 사용자의 의도를 해석하고 계획을 수립하는 “뇌”로 기능합니다.
• 툴링 계층(“팔다리”): 이 운영 계층은 코어 인텔리전스를 외부 시스템 및 물리적 세계에 연결합니다. 코드 실행, 웹 브라우징, 데이터베이스 쿼리, 파일 조작을 위한 포괄적인 네이티브 툴킷 제품군을 포함합니다. LLM의 의도를 구체적인 API 호출 및 시스템 명령으로 변환합니다.
• 통합 계층: 이 연결 계층은 엔터프라이즈 소프트웨어 에코시스템과의 원활한 상호작용을 가능하게 합니다. Salesforce, Microsoft 365, Jira, ServiceNow 등 주요 서드파티 서비스를 위한 사전 구축된 안전한 커넥터의 방대한 라이브러리를 특징으로 합니다. API 엔드포인트, 데이터 형식, 프로토콜 협상을 관리합니다.
• 오케스트레이션 계층: 이 관리 계층은 상호작용의 전체生命周期을 감독합니다. 사용자, 에이전트, 도구 간의 데이터 흐름을 관리하고, 인증, 오류 복구, 상태 관리, 멀티 에이전트 위임과 같은 중요한 기능을 처리합니다. 복잡한 멀티스텝 태스크가 안정적이고 안전하게 실행되도록 보장합니다.

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주요 기능

• 사용자 지정 페르소나: 관리자는 엄격한 행동 제약 조건과 페르소나 정의를 정의할 수 있습니다. 에이전트는 공식적인 컴플라이언스 오피서, 창의적인 마케팅 카피라이터, 공감하는 고객 지원 담당자 등 특정 커뮤니케이션 스타일을 엄격히 준수하도록 구성할 수 있어 브랜드 일관성을 보장합니다.
• 검색 증강 생성(RAG): 플랫폼은 문서 수집 및 검색을 처리하기 위해 벡터 데이터베이스 기술을 네이티브로 통합합니다. 사용자는 문서(PDF, DOCX, TXT)를 업로드하기만 하면 에이전트가 자동으로 의미 검색을 수행하고 대화 중에 이 특정 지식 기반을 참조하여 검증된 데이터에 기반한 답변을 제공할 수 있습니다.
• 실시간 웹 접근: 에이전트는 기본 LLM의 정적 학습 데이터에 제한되지 않습니다. 실시간 주식 가격, 속보, 경쟁사 데이터, 규제 업데이트를 가져오기 위해 라이브 인터넷을 안전하게 브라우징할 수 있는 기능을 갖추고 있어 응답이 항상 최신이고 관련성이 있도록 보장합니다.
• 안전한 코드 실행: 수학적 정밀도, 데이터 변환, 알고리즘 로직이 필요한 태스크의 경우, 에이전트는 안전하고 격리된 샌드박스에서 Python 또는 Node.js 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 이 기능을 통해 차트의 동적 생성, Excel 파일의 복잡한 분석, 데이터 정제, 시뮬레이션 모델링이 가능합니다.
• 엔터프라이즈 통합: 플랫폼은 Microsoft 365 및 Google Workspace와 같은 서비스에 대한 강력한 OAuth 2.0 인증 프로토콜을 지원합니다. 이를 통해 에이전트는 사용자를 대신하여 조직 내에 정의된 기존 모든 권한 구조, 접근 제어, 보안 정책을 존중하여 작동합니다.
• 시각화: 시스템은 데이터가 시각적으로 표시되는 것이 가장 적절한 시점을 자동으로 감지하는 지능형 시각화 엔진을 포함하고 있습니다. 채팅 인터페이스 내에서 인터랙티브 차트(막대, 원형, 꺾은선, 산점도)를 직접 렌더링하여 원시 데이터 테이블을 즉시 실행 가능한 시각적 인사이트로 변환합니다.

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업계 전반의 사용 사례

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시작하기

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새 프로젝트 만들기

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에이전트 생성 방법

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에이전트 템플릿

• CFO(최고 재무 책임자): 예산 계획 어시스턴트, 인보이스 처리 에이전트, 재무 보고 어시스턴트, 예측 및 시나리오 모델링 에이전트, 재무 및 세금 컴플라이언스 에이전트
• CPO(최고 조달 책임자): 관세 및 무역 컴플라이언스 에이전트, 지출 분석 에이전트, 벤더 온보딩 및 실사 에이전트, 벤더 협상 어시스턴트
• CLO(최고 법무 책임자): 계약 검토 AI, NDA 검토 에이전트, 계약 및 의무 관리 에이전트, 계약 평가 어시스턴트, 규제 컴플라이언스 에이전트, 디스커버리 및 리스크 에이전트
• CHRO(최고 인사 책임자): 직원 어시스턴트, 이력서 순위 매기기 어시스턴트, 성과 검토 어시스턴트
• CIO(최고 정보 책임자): 추출 어시스턴트, 에이전트 QA 분석가, IT 운영 및 장애 해결, 데이터 거버넌스 및 프라이버시, 클라우드 비용 최적화

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대시보드 탐색 가이드

• 왼쪽 사이드바(탐색): 채팅 인터페이스, 에이전트 설정 구성, 지식 기반 관리, 통합 설정에 대한 빠른 접근을 제공합니다. 프로젝트의 주요 탐색 컨트롤러 역할을 합니다.
• 중앙 패널(채팅/캔버스): 에이전트와 대화하고, 출력을 보고, 데이터를 시각화하는 주요 상호작용 영역입니다. 에이전트가 태스크를 실행하고 결과를 표시하는 “런타임” 환경입니다.
• 오른쪽 패널(컨텍스트/설정): 활성 도구 구성, 파일 업로드, 현재 세션의 특정 매개변수를 표시합니다. 현재 태스크나 선택된 에이전트와 관련된 컨텍스트 인식 컨트롤과 정보를 제공합니다.

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기본 에이전트 구성

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에이전트 ID 설정

• 에이전트 이름: 사용자 대상 식별자입니다. 모범 사례는 “봇 1”과 같은 일반적인 이름보다 “IT 헬프데스크 봇”이나 “영업 어시스턴트”와 같은 명확하고 설명적인 이름을 사용하는 것입니다. 이름은 사용자가 에이전트의 특정 기능을 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 페르소나 프롬프트: 에이전트의 동작, 톤, 역할, 운영 지침을 정의하는 지시문입니다. 대화 중 에이전트가 응답하고 상호작용하는 방식을 제어하여 커뮤니케이션 스타일, 제약 조건, 전반적인 행동을 형성합니다.

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모델 선택 전략

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페르소나 프롬프트

• 역할 정의: 에이전트가 누구인지 명확하게 설명합니다. 예: “당신은 전문 시니어 Python 개발자입니다.”
• 태스크 정의: 주요 목표를 정의합니다. 예: “목표는 코드 발췌문을 검토하고 성능 최적화를 제안하는 것입니다.”
• 제약 조건 설정: 동작에 대한 경계를 설정합니다. 예: “기본 개념을 설명하지 마세요. 고급 패턴에만 집중하세요.”
• 형식 사양: 출력이 어떻게 보여야 하는지 정의합니다. 예: “코드 블록이 포함된 Markdown으로 응답을 출력하세요.”
• 툴링 가이드: 도구 사용에 대한 지시를 제공합니다. 예: “응답하기 전에 항상 샌드박스에서 코드를 실행하여 확인하세요.”

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응답 구성 옵션

• 응답 형식:
• 텍스트(기본): 표준 대화형 출력.
• JSON 객체: 에이전트가 유효한 JSON 구조를 출력하도록 강제합니다. 에이전트 출력이 다른 시스템에 공급되는 프로그래밍 방식 통합에 필수적입니다.

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고급 에이전트 기능

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사용자 지정 도구

• 첫 번째 작업 추가: 기존 기능을 재사용하여 워크플로우에 효율적으로 통합하기 위해 이전에 생성된 작업을 선택합니다.
• 새 작업 만들기: 매개변수, 입력, 출력, 인증에 대한 완전한 제어로 처음부터 새 도구를 만들거나 사용자 지정 작업을 정의합니다. 민감한 작업에 대한 승인 워크플로우를 선택적으로 활성화하여 보안 및 거버넌스의 추가 계층을 추가합니다.

• 내부 API 통합: 표준 툴킷에서 사용할 수 없는 독점 회사 API에 연결합니다.
• 사용자 지정 비즈니스 로직: 비즈니스에 특화된 특수 계산, 검증, 또는 워크플로우를 구현합니다.
• 서드파티 서비스: 사용자 지정 API 호출을 통해 틈새 서비스 또는 레거시 시스템과 통합합니다.
• 데이터 변환: 특정 데이터 처리 또는 변환 태스크에 대한 도구를 만듭니다.

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MCP 서버(모델 컨텍스트 프로토콜)

• Sentry: 에이전트 상호작용에서 직접 애플리케이션의 오류와 성능 문제를 모니터링합니다. 에이전트는 오류 로그를 쿼리하고, 성능 메트릭을 추적하며, 문제 진단을 도울 수 있습니다.
• 사전 구성된 설정: 인기 서버는 최적화된 기본 구성을 제공하여 통합을 “추가” 클릭만큼 간단하게 만듭니다.

• 사용자 지정 MCP 서버: 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정 MCP 서버를 추가하거나 기존 구성을 수정합니다.
• MCP 툴킷 구성: 향상된 에이전트 기능을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구성합니다.
• 서버 관리: 서버 상태를 모니터링하고, 연결을 관리하며, 통합 문제를 해결합니다.
• 여러 프로토콜: 서버는 다른 전송 방법(HTTP, SSE) 및 인증 옵션으로 구성할 수 있습니다.

• 표준화된 프로토콜을 통한 외부 도구 및 API 접근
• 모니터링 및 관측 도구로 에이전트 기능 향상
• 인기 개발자 서비스와의 간소화된 통합
• 독점 시스템을 위한 사용자 지정 서버 지원

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에이전트 메모리

• 자동 감지: 에이전트는 사용자 선호도와 같은 대화에서 중요한 정보를 자동으로 식별하고 저장합니다.
• 승인 워크플로우: 새로운 메모리는 영구적으로 저장되기 전에 승인이 필요하여 사용자가 어떤 정보를 보관할지 제어할 수 있습니다. 사용자별: 메모리는 사용자별로 격리되어 각 개인의 프라이버시와 개인화된 경험을 보장합니다.
• 관리 도구: 직관적인 인터페이스를 통해 메모리를 보고, 편집하고, 승인하고, 거부하고, 삭제합니다.
• 필터링: 사용자별로 메모리를 정렬하고, 한 번에 모두 봅니다.
• 실시간 업데이트: 승인된 메모리는 에이전트 응답을 즉시 향상시킵니다.

• 개인 어시스턴트: 사용자 선호도, 일정, 자주 사용하는 설정을 기억합니다.
• 고객 지원: 과거 문제, 솔루션, 고객별 정보를 회상합니다.
• 영업 에이전트: 고객 선호도, 구매 내역, 커뮤니케이션 스타일을 기억합니다.
• 프로젝트 관리: 진행 중인 프로젝트, 팀 구성원, 우선순위에 대한 컨텍스트를 유지합니다.

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프롬프트 라이브러리

• 빠른 접근: 사용자는 메시지 입력의 드롭다운에서 프롬프트를 선택하여 빠르게 태스크를 시작할 수 있습니다.
• 사용자 지정 가능: 다양한 워크플로우와 사용 사례에 필요에 따라 프롬프트를 생성, 편집, 삭제합니다.
• 에이전트별: 각 에이전트는 역할과 기능에 맞춤화된 고유한 프롬프트 라이브러리를 가질 수 있습니다.
• 쉬운 관리: 끌어서 순서를 변경하고, 인라인으로 편집하고, 한 번의 클릭으로 삭제합니다.

• “첨부된 파일을 분석하고 주요 발견 사항을 요약하세요”
• “현재 프로젝트에 대한 주간 상태 보고서를 생성하세요”
• “[주제]에 대한 정보를 지식 기반에서 검색하세요”
• “아래 설명된 버그에 대한 Jira 태스크를 만드세요”

• 타이핑을 줄이고 일관된 쿼리 형식을 보장합니다
• 제안된 프롬프트를 통해 사용자가 에이전트 기능을 발견하도록 돕습니다
• 최적화된 프롬프트 구조를 사용하여 에이전트 응답 품질을 향상시킵니다
• 일반적인 워크플로우와 반복 태스크를 가속화합니다

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프롬프트 설정

• 자동 향상: 활성화되면 시스템이 채팅에서 사용자 프롬프트를 분석하고 에이전트에 전송하기 전에 더 나은 명확성과 세부 사항으로 향상시킬 수 있습니다.
• 최적화: 컨텍스트를 추가하고, 모호한 용어를 명확히 하며, 더 나은 에이전트 이해를 위해 쿼리를 구조화합니다.
• 투명성: 사용자는 프롬프트가 어떻게 개선되는지 볼 수 있으며 시간이 지남에 따라 더 나은 프롬프트 엔지니어링을 배울 수 있습니다.

• 지능형 추천: 컨텍스트와 에이전트 기능에 기반하여 대화 중 사용자에게 스마트한 프롬프트 제안을 제공합니다.
• 컨텍스트 기반: 현재 대화 주제와 최근 상호작용에 따라 제안이 적응합니다.
• 발견 가능: 적절한 시점에 관련 제안을 표시하여 사용자가 에이전트가 무엇을 할 수 있는지 배우도록 돕습니다.

• 더 나은 구조화된 프롬프트를 통한 응답 품질 향상
• 효과적인 쿼리로 사용자를 안내하여 사용자 좌절감 감소
• 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 학습을 위한 교육 도구
• 명확하고 잘 구성된 입력을 보장하여 에이전트 성능 향상

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구조화된 출력

• 스키마 정의: 에이전트 출력의 정확한 구조를 정의하는 사용자 지정 JSON 스키마를 만듭니다.
• 유형 안전성: 응답이 특정 데이터 유형(문자열, 숫자, 부울, 배열, 객체)을 준수하도록 보장합니다.
• 필수 필드: 출력에 항상 존재해야 하는 필드를 지정합니다.
• 검증: 자동 검증은 출력이 반환되기 전에 정의된 스키마와 일치하는지 확인합니다.
• 여러 스키마: 다양한 에이전트 태스크 또는 워크플로우에 대한 다른 출력 스키마를 만듭니다.

• API 통합: 외부 API 또는 마이크로서비스에서 직접 사용할 수 있는 응답을 생성합니다.
• 데이터베이스 작업: 에이전트 출력이 데이터베이스 삽입에 올바르게 형식화되도록 보장합니다.
• 양식 작성: 문서에서 사전 정의된 양식 필드로의 데이터 추출을 구조화합니다.
• 보고서: 자동으로 처리할 수 있는 일관된 보고서 구조를 생성합니다.
• 데이터 파이프라인: 에이전트 출력을 다운스트림 데이터 처리 시스템에 공급합니다.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "customer_name": { "type": "string" },
    "email": { "type": "string", "format": "email" },
    "sentiment": { "type": "string", "enum": ["positive", "neutral", "negative"] },
    "priority": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5 },
    "tags": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
  },
  "required": ["customer_name", "email", "sentiment"]
}

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버전 기록

• 완전한 기록: 타임스탬프와 사용자 속성이 포함된 모든 구성 변경 사항을 봅니다.
• 버전 비교: 다른 버전을 비교하여 정확히 무엇이 변경되었는지 확인합니다.
• 되돌리기 기능: 문제가 발생하면 이전 작동 구성으로 빠르게 되돌릴 수 있습니다.
• 사용자 속성: 책임감과 규정 준수를 위해 누가 각 변경 사항을 만들었는지 추적합니다.

• 문제 해결: 버전 변경 사항을 비교하여 문제가 언제 도입되었는지 식별합니다.
• 규정 준수: 규제 요구 사항에 대한 감사 추적을 유지합니다.
• 협업: 공유 에이전트 개발에서 팀 구성원이 만든 변경 사항을 추적합니다.
• 실험: 필요에 따라 되돌릴 수 있다는 것을 알고 안전하게 구성 변경 사항을 테스트합니다.
• 문서화: 에이전트 진화 및 구성 결정의 역사를 유지합니다.