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Propósito

A aba Geral fornece um instantâneo do sistema em tempo real. É o primeiro lugar que um administrador deve verificar para:
  • Estabilidade da plataforma
  • Padrões de execução de tarefas
  • Atividade de modelos de IA
  • Carga de usuários
Visão geral da aba Geral

Seção 1: Visão Geral do Sistema

  1. Total de Usuários: Número total de usuários registrados na sua instância On-Premise do EKB. Indica a adoção do sistema em toda a sua organização.
  2. Projetos Ativos: Contagem de projetos que estão em execução, sendo modificados ou associados a usuários/equipes. Reflete o engajamento na plataforma.
  3. Status do Sistema: Um indicador rápido de saúde. “Saudável” significa que todos os componentes (banco de dados, workers do backend, LLMs, camadas de roteamento) estão funcionando sem erros. Se estiver degradado, ação é necessária.

Seção 2: Monitoramento de Tarefas e Sistema

Este bloco mostra como o sistema está processando tarefas de forma eficiente.
  1. Tarefas Ativas: Número de tarefas sendo executadas em tempo real. Se for 0, a fila está ociosa. Se for alto, investigue a carga do sistema ou atrasos.
  2. Taxa de Sucesso das Tarefas: Percentual de tarefas que foram concluídas com sucesso. 100% é ideal. Uma queda pode indicar erros de API, timeouts ou dados incorretos.
  3. Total de Execuções (7d): Total de tarefas (automações, requisições LLM, fluxos, agents) executadas nos últimos 7 dias. Indica tendências de carga de trabalho.
  4. Duração Média das Tarefas: Tempo médio por tarefa. Se a duração aumentar subitamente, pode indicar lentidão do backend ou cargas pesadas.
  5. Workers Ativos: Número de agentes de computação do backend (workers) que estão online e processando. Uma baixa contagem de workers pode criar gargalo na execução.

Seção 3: Uso de IA e LLM

Esta seção reflete quanto a IA está sendo usada e como está performando.
  1. Chamadas LLM (7d): Número total de requisições feitas a LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) nos últimos 7 dias. Uma contagem maior mostra maior engajamento com IA.
  2. Taxa de Sucesso do LLM: Quantas requisições LLM foram concluídas sem timeout, falha ou saída incorreta. Uma taxa de sucesso abaixo de 80% pode necessitar de ajuste ou monitoramento.
  3. Principal Ferramenta de IA: Mostra qual modelo ou ferramenta de IA é mais utilizado (por exemplo, GPT-4, Claude, EKB Custom Agent). “N/A” significa que nenhuma ferramenta predominante foi usada ainda.
Por que isso importa: Isso ajuda a otimizar custo e desempenho — especialmente ao gerenciar uso entre equipes ou durante ciclos de automação pesados.