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# Biblioteca de Agent Skills
> Navegue por todas as skills pré-construídas disponíveis prontamente
As seguintes skills pré-construídas estão disponíveis prontamente, organizadas por categoria. Cada skill inclui uma visão geral, instruções sobre quando ativá-la e um fluxo de trabalho passo a passo para o agente seguir. Você pode usar essas skills como estão ou personalizá-las para atender às suas necessidades específicas.
### Desenvolvimento
**Visão Geral:** Fornece ao seu agente uma abordagem consistente e estruturada para revisar código. Quando ativada, o agente avalia submissões em seis dimensões — correção, segurança, desempenho, legibilidade, testes e arquitetura — e gera resultados em formato padronizado com classificações de severidade e recomendações acionáveis.
**Toolkits de agente permitidos:** `knowledge base`
**Palavras-chave de gatilho:** `code review`, `review code`, `review this code`, `review my code`
**Instruções:**
Ao revisar código:
1. **Correção** — O código faz o que deveria? Casos extremos tratados?
2. **Segurança** — Riscos de injeção, segredos expostos ou bypasses de autenticação?
3. **Desempenho** — Consultas N+1 óbvias, loops desnecessários ou vazamentos de memória?
4. **Legibilidade** — Nomes claros, comentários apropriados, estilo consistente?
5. **Testes** — Existem testes? Eles cobrem o cenário normal e os casos extremos?
6. **Arquitetura** — Isso se encaixa nos padrões existentes? Acoplamento desnecessário?
Para cada constatação, forneça:
* **Severidade**: Crítico / Aviso / Sugestão
* **Localização**: Referência de arquivo e linha
* **Descrição**: Qual é o problema
* **Recomendação**: Como corrigir
**Visão Geral:** Permite ao seu agente gerenciar fluxos de trabalho do GitHub de ponta a ponta. De criar e rotular issues a revisar pull requests e identificar itens obsoletos, esta skill mantém seu repositório organizado e sua equipe desbloqueada — sem sair do agente.
**Toolkits de agente permitidos:** `github`
**Palavras-chave de gatilho:** `github`, `pull request`, `PR review`, `issue tracker`, `repository`
**Instruções:**
Quando o usuário solicita informações sobre issues, pull requests ou gerenciamento de repositório no GitHub:
1. **Gerenciamento de issues**
* Pesquise issues existentes antes de criar duplicatas
* Aplique labels e responsáveis apropriados
* Vincule issues relacionadas quando relevante
2. **Revisão de pull request**
* Resuma as mudanças no PR
* Verifique problemas potenciais (testes ausentes, mudanças quebradas)
* Sugira melhorias com referências específicas de linha
3. **Insights do repositório**
* Forneça resumos de atividade quando solicitado
* Acompanhe issues abertas e contagem de PRs
* Destaque itens obsoletos que precisam de atenção
### Operações
**Visão Geral:** Transforma seu agente em um assistente pessoal de briefing. Toda manhã, ele pesquisa as últimas atualizações dos seus tópicos monitorados e compila-as em um digest limpo e estruturado — matérias principais, atualizações categorizadas, itens de ação e uma pré-visualização do calendário — entregue pelo seu canal preferido.
**Toolkits de agente permitidos:** `web search`
**Palavras-chave de gatilho:** `daily digest`, `morning briefing`, `send briefing`, `daily summary`
**Instruções:**
Quando solicitado a criar um digest diário ou briefing matinal:
1. Verifique a data atual e identifique os principais tópicos que o usuário monitora
2. Pesquise notícias, atualizações e mudanças recentes em cada tópico monitorado
3. Compile os resultados em um formato de briefing estruturado:
* **Data e saudação**
* **Matérias principais** (3–5 itens mais importantes)
* **Por categoria** — agrupe os itens restantes por área de tópico
* **Itens de ação** — qualquer coisa que necessite da atenção do usuário hoje
* **Pré-visualização do calendário** — próximos eventos, se dados do calendário estiverem disponíveis
4. Mantenha cada item em no máximo 2–3 frases
5. Envie pelo canal preferido do usuário, se configurado
**Visão Geral:** Transforma transcrições brutas de reuniões em notas concisas e acionáveis. O agente extrai decisões-chave, organiza os destaques da discussão por tópico e produz uma tabela limpa de itens de ação com responsáveis e prazos — para que nada passe despercebido após uma chamada.
**Toolkits de agente permitidos:** `knowledge base`
**Palavras-chave de gatilho:** `meeting notes`, `summarize meeting`, `meeting summary`, `meeting recap`
**Instruções:**
Ao resumir uma transcrição ou gravação de reunião:
1. **Metadados da reunião** — Data, participantes, duração, tópico
2. **Decisões-chave** — Lista com marcadores das decisões tomadas
3. **Destaques da discussão** — Principais pontos discutidos, organizados por tópico
4. **Itens de ação** — Formato de tabela:
| Ação | Responsável | Prazo |
| ---- | ----------- | ----- |
Extraia cada compromisso ou tarefa mencionado.
5. **Perguntas em aberto** — Itens não resolvidos que precisam de acompanhamento
6. **Próxima reunião** — Data/hora, se mencionado
Mantenha o resumo conciso — procure atingir 1/10 do tamanho da transcrição original.
**Visão Geral:** Ajudar o agente a gerar experiências de onboarding personalizadas para novos colaboradores ou usuários. Ele constrói guias abrangentes cobrindo essenciais da primeira semana, marcos dos 30 dias, contatos-chave, FAQs e métricas de sucesso — tudo adaptado à função e organização específicas.
**Toolkits de agente permitidos:** `knowledge base`
**Palavras-chave de gatilho:** `onboarding`, `new hire`, `getting started guide`, `orientation`
**Instruções:**
Ao criar um guia de onboarding:
1. **Identifique o público** — Novo funcionário? Novo usuário? Específico por função?
2. **Essenciais da semana 1**:
* Configuração de conta e provisionamento de acesso
* Ferramentas principais e onde encontrá-las
* Apresentações da equipe e organograma
* Lista de verificação do primeiro dia
3. **Primeiros 30 dias**:
* Recursos de aprendizagem e documentação
* Cronograma de observação
* Processos-chave para entender
* Primeiras pequenas tarefas ou projetos
4. **Contatos-chave** — Com quem perguntar o quê
5. **FAQ** — Perguntas comuns que pessoas novas fazem
6. **Métricas de sucesso** — O que parece um primeiro dia de 90 dias bem-sucedido?
Adapte o guia com base nas informações disponíveis sobre a organização e a função.
**Visão Geral:** Equipa seu agente para produzir relatórios polidos e prontos para publicação do zero. Ele obtém dados de sua base de conhecimento, banco de dados ou da web e os estrutura em um relatório completo com resumo executivo, análise, recomendações e fontes devidamente citadas.
**Toolkits de agente permitidos:** `knowledge base`, `database`, `web search`
**Palavras-chave de gatilho:** `build report`, `generate report`, `create report`, `write report`
**Instruções:**
Quando solicitado a criar um relatório:
1. **Esclareça o escopo** — Sobre o que é o relatório? Quem é o público? Qual período de tempo?
2. **Recolha dados** — Obtenha de fontes disponíveis (KB, banco de dados, pesquisa web)
3. **Estruture o relatório**:
* **Capa** — Nome do relatório, data, autor
* **Resumo executivo** — 3–5 frases cobrindo a conclusão principal
* **Sumário** — Para relatórios com 3+ seções
* **Seções de dados** — Cada uma com um título claro, narrativa e dados/gráficos de suporte
* **Análise** — O que os dados significam, tendências identificadas
* **Recomendações** — Próximos passos acionáveis baseados nos resultados
* **Apêndice** — Dados brutos, notas de metodologia ou tabelas detalhadas
4. **Formate para legibilidade** — Use cabeçalhos, marcadores, tabelas e negrito para números-chave
5. **Cite as fontes** — Referencie de onde os dados foram obtidos
### Análise de Dados
**Visão Geral:** Fornece ao seu agente uma abordagem rigorosa e completa para trabalhar com dados. De entender o conjunto de dados e verificar a qualidade dos dados a executar análises exploratórias, construir visualizações e resumir resultados — esta skill garante que cada análise seja completa, focada e claramente comunicada.
**Toolkits de agente permitidos:** `database`, `python`
**Palavras-chave de gatilho:** `analyze data`, `data analysis`, `explore dataset`, `data insights`
**Instruções:**
Quando solicitado a analisar dados:
1. **Entenda os dados** — Quais tabelas/arquivos estão disponíveis? O que as colunas representam?
2. **Verificação de qualidade dos dados** — Procure valores nulos, duplicatas, valores atípicos e inconsistências
3. **Análise exploratória**
* Estatísticas resumidas (contagem, média, mediana, mínimo, máximo)
* Distribuição de variáveis-chave
* Correlação entre variáveis
4. **Responda à pergunta** — Concentre a análise no que o usuário especificamente deseja saber
5. **Visualize** — Crie gráficos onde eles adicionam clareza (barras, linhas, dispersão, etc.)
6. **Resuma os resultados** — Narrativa clara com números de suporte
7. **Recomende próximos passos** — Que análises adicionais poderiam ser valiosas?
### Comunicação
**Visão Geral:** Ajuda seu agente a escrever e-mails claros e profissionais toda vez. Ele adapta o tom ao destinatário e ao contexto, estrutura a mensagem para máxima clareza e garante que cada e-mail termine com uma solicitação específica e acionável — mantendo a comunicação concisa e eficaz.
**Toolkits de agente permitidos:** nenhum
**Palavras-chave de gatilho:** `draft email`, `write email`, `compose email`, `email draft`
**Instruções:**
Ao redigir um e-mail:
1. **Determine o contexto** — Quem é o destinatário? Qual é o relacionamento? Qual é o objetivo?
2. **Escolha o tom** — Formal, semi-formal ou casual com base no contexto
3. **Estruture o e-mail**:
* **Assunto** — Claro e específico (não "Pergunta rápida" ou "Acompanhamento")
* **Abertura** — Saudação breve + contexto/propósito em 1–2 frases
* **Corpo** — Informações-chave, organizadas com marcadores ou parágrafos curtos
* **Chamada para ação** — O que você precisa do destinatário, com prazo específico, se aplicável
* **Encerramento** — Despedida apropriada
4. **Mantenha conciso** — A maioria dos e-mails deve ter menos de 200 palavras
5. **Revise** — Verifique erros de digitação, linguagem confusa e informações ausentes
### Suporte
**Visão Geral:** Traz consistência e velocidade à sua fila de suporte. O agente lê cada ticket recebido, o classifica, atribui um nível de prioridade, extrai detalhes-chave e sugere a equipe correta para roteamento — e em seguida redige uma resposta de confirmação, tudo em uma única passagem.
**Toolkits de agente permitidos:** nenhum
**Palavras-chave de gatilho:** `ticket triage`, `triage tickets`, `categorize ticket`, `support ticket`, `classify ticket`
**Instruções:**
Ao classificar um ticket de suporte:
1. **Leia o ticket** completamente, incluindo anexos ou contexto
2. **Classifique** em uma das categorias: Bug, Solicitação de Funcionalidade, Pergunta, Problema de Conta, Problema de Integração, Outro
3. **Avalie a prioridade** usando:
* **Crítico** — Serviço fora do ar, perda de dados, violação de segurança
* **Alto** — Funcionalidade principal quebrada, muitos usuários afetados
* **Médio** — Funcionalidade parcialmente funcionando, alternativa existe
* **Baixo** — Cosmético, desejável, caso extremo de único usuário
4. **Extraia detalhes-chave**: componente afetado, etapas de reprodução, impacto no usuário
5. **Sugira roteamento** para a equipe apropriada (Engenharia, Suporte, Produto, Cobrança)
6. **Redija uma resposta** confirmando o problema com um prazo estimado
### Pesquisa
**Visão Geral:** Transforma seu agente em um analista de pesquisa minucioso. Ele define o escopo, consulta múltiplas fontes, faz cruzamento de resultados para identificar contradições e sintetiza tudo em um relatório estruturado com resumo executivo, subdivisões por subtópico e citações completas de fontes.
**Toolkits de agente permitidos:** `web search`, `knowledge base`
**Palavras-chave de gatilho:** `research`, `deep dive`, `investigate`, `comprehensive analysis`
**Instruções:**
Quando solicitado a pesquisar um tópico profundamente:
1. **Definição do escopo** — Esclareça a pergunta de pesquisa e os limites
2. **Pesquisa multi-fonte** — Consulte pelo menos 3 fontes ou ângulos diferentes
3. **Cruzamento de referências** — Identifique acordos e contradições entre fontes
4. **Sintetize** — Compile os resultados em um relatório estruturado:
* Resumo executivo (3–5 pontos-chave)
* Resultados detalhados organizados por subtópico
* Informações conflitantes sinalizadas claramente
* Citações de fontes para todas as afirmações
5. **Conclusões acionáveis** — Termine com próximos passos recomendados