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지식 베이스 설정 탭에서 문서의 처리 및 청크 방식을 구성할 수 있습니다. 이 설정은 콘텐츠의 청크, 임베딩, 에이전트에 의한 검색 방식에 영향을 줍니다.

청킹 전략

문서를 처리하기 위해 청크로 분할하는 방법을 선택합니다.

청크 구성

문장 기반 청킹에 대한 청크 크기와 겹침을 구성합니다. 이 섹션은 문장 청킹이 선택된 경우에 적용됩니다.

청크 향상 설정

더 나은 콘텐츠 처리를 위한 청크 풍부화 및 LLM 모델 선택을 구성합니다.
슈퍼 관리자에서 청크 풍부화 모델이 구성되지 않은 경우 기본 모델이 자동으로 사용됩니다.
청크 풍부화는 검색 품질을 개선하지만 처리 시간과 계산 비용을 증가시킵니다. 단순 청킹으로는 충분하지 않은 복잡한 콘텐츠의 경우 활성화하세요.

위험 영역

이 섹션의 작업은 되돌릴 수 없습니다. 주의하여 진행하세요.
모든 지식 베이스 삭제 — 지식 베이스에서 모든 문서, 청크 및 임베딩을 영구적으로 제거합니다. 이 작업은 되돌릴 수 없습니다.

설정 저장 및 적용

지식 베이스의 문서 수에 따라 모든 문서에 설정을 적용하는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 프로세스는 시작 후 취소할 수 없습니다.

모범 사례

청킹 전략

  • 대부분의 사용 사례에서는 문장 청킹으로 시작하세요.
  • 문장 경계가 의미 있는 콘텐츠 분할과 일치하지 않는 복잡하거나 기술적인 문서의 경우 시맨틱 청킹으로 전환하세요.

청크 크기

  • 기본값 (64)을 기준으로 시작하세요.
  • 청크당 더 많은 컨텍스트가 필요한 콘텐츠의 경우 크기를 늘리세요.
  • 정확하고 표적화된 검색이 컨텍스트보다 중요한 경우 크기를 줄이세요.

청크 겹침

  • 청크 크기의 10–20%로 겹침을 유지하세요.
  • 중요한 정보가 청크 경계에 걸쳐 있을 수 있는 경우 겹침을 늘리세요.

청크 풍부화

  • 검색 품질을 개선해야 하는 복잡한 콘텐츠의 경우 활성화하세요.
  • 최상의 결과를 위해 강력한 추론 기능이 있는 모델을 선택하세요.
  • 활성화 후 처리 시간을 모니터링하세요 — 풍부화는 계산 비용을 추가합니다.