> ## Documentation Index
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# 사용량
> 팀의 토큰 소비 및 사용량 분석 보기
**사용량** 탭은 엔터프라이즈 지식 베이스(EKB)에서 팀의 AI 리소스 소비에 대한 가시성을 제공하는 보고 대시보드입니다. 이를 사용하여 토큰 사용량을 모니터링하고, 트렌드를 식별하며, 프로젝트 및 워크플로우 전반의 AI 도입에 대한 정보에 입각한 결정을 내립니다.
사용량 탭은 팀 관리자에게만 표시됩니다.
## 필터링 및 내보내기
대시보드 상단에서 **날짜 범위 필터**를 사용하여 보고서를 특정 기간으로 범위를 좁힐 수 있습니다 — 옵션에는 프리셋 범위(예: 지난 7일, 지난 30일) 또는 사용자 지정 날짜 범위가 포함됩니다. 이를 통해 사용량이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 추적하고 워크플로우 변경 또는 팀 활동 변화의 영향을 평가할 수 있습니다.
필터 옆의 **내보내기** 버튼을 사용하여 외부 보고나 더 깊은 분석을 위해 사용량 데이터를 다운로드할 수 있습니다.
## 개요 메트릭
필터 아래에서 선택한 기간을 다루는 네 가지 요약 카드가 있습니다:
* **총 입력 토큰** – 팀이 AI 모델에 보낸 토큰 수.
* **총 출력 토큰** – AI 모델이 반환한 토큰 수.
* **총 도구 호출** – AI 도구가 호출된 총 횟수.
* **호출당 평균 토큰** – 도구 호출당 평균 토큰 소비량으로 효율성을 측정하는 데 유용합니다.
## 차트
차트 섹션은 선택한 기간 동안 모델 및 프로젝트별 토큰 소비를 시각화합니다.
### 모델별 토큰 *(원형 차트)*
AI 모델(예: GPT-4, Claude, 기타) 간의 토큰 사용량 비례 분석입니다. 어떤 모델이 가장 많은 소비를 주도하는지 이해하는 데 사용합니다.
### 입력 토큰 기준 상위 프로젝트 *(막대 차트)*
총 입력 토큰 소비량에 따른 프로젝트 순위입니다. 상단의 프로젝트는 입력 측면에서 가장 AI 집중적이며 프롬프트 최적화 후보일 수 있습니다.
### 출력 토큰 기준 상위 프로젝트 *(막대 차트)*
총 출력 토큰 생성량에 따른 프로젝트 순위입니다. 높은 출력 토큰 수는 장황한 모델 응답이나 대용량 콘텐츠 생성 워크플로우를 나타낼 수 있습니다.
## 테이블
### 프로젝트별 입력 및 출력 토큰
각 프로젝트와 해당 총 입력 및 출력 토큰 수를 나열합니다. 이를 사용하여 특정 프로젝트를 세분화하고 개별 AI 발자국을 이해합니다.
### 모델별 입력 및 출력 토큰
AI 모델별로 토큰 소비를 분석하여 각 모델의 입력 및 출력 합계를 표시합니다. 이를 사용하여 모델 사용 패턴을 평가하고 모델 선택 또는 비용 최적화에 대한 결정에 정보를 제공합니다.
