구성 옵션
- 데이터 소스 유형: SQL(외부 데이터베이스), Smart Table(내부 데이터) 또는 CSV/Excel 파일 중 선택합니다.
- 데이터베이스 연결: SQL 데이터 소스에 대해 구성된 데이터베이스 연결에서 선택합니다.
- 테이블 메타데이터 캐싱: SQL Server의 경우 선택적으로 테이블 메타데이터를 캐싱하여 대용량 데이터베이스의 로딩 속도를 높입니다.
- 도우미 프롬프트: AI가 데이터베이스 스키마와 구조를 이해할 수 있도록 추가 컨텍스트를 제공합니다.
사용 가능한 도구
Database 툴킷은 4개 카테고리로 분류된 14개 도구를 제공합니다:SQL 도구 (4개 도구)
- Database Query: 연결된 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 검색하고 분석합니다.
- Database Schema: 테이블, 열, 관계를 포함한 데이터베이스의 포괄적인 스키마 정보를 가져옵니다.
- List Tables: 연결된 데이터베이스에서 사용 가능한 모든 테이블을 나열합니다.
- Query Checker: 실행 전에 SQL 쿼리의 구문 오류를 검증하고 확인합니다.
Smart Table 도구 (4개 도구)
- Add Row: 데이터 입력 및 레코드 생성을 위해 Smart Table에 새 행을 추가합니다.
- Edit Row: Smart Table의 기존 행을 편집하여 데이터 값을 업데이트합니다.
- List Smart Tables: 현재 프로젝트에서 사용 가능한 모든 Smart Table을 나열합니다.
- Describe Table: 열 정의 및 데이터 유형을 포함한 상세한 테이블 구조 및 메타데이터를 가져옵니다.
시각화 도구 (6개 도구)
- Pie Chart: 비율과 백분율을 표시하기 위해 데이터에서 원형 차트를 생성합니다.
- Bar Chart: 카테고리 전반에 걸쳐 값을 비교하기 위해 데이터에서 막대 차트를 생성합니다.
- Line Chart: 시간에 따른 추세를 시각화하기 위해 데이터에서 꺾은선 차트를 생성합니다.
- Comparison Chart: 다중 시리즈 분석을 위해 비교 데이터가 포함된 꺾은선 차트를 생성합니다.
- Area Chart: 누적 합계와 추세를 표시하기 위해 데이터에서 영역 차트를 생성합니다.
- Chart Help: 모범 사례와 예시로 차트 작성에 대한 도움말과 가이드를 제공합니다.
사용 사례
- 비즈니스 인텔리지언스: 판매 데이터베이스를 쿼리하여 자동 차트 시각화로 수익 보고서를 생성합니다.
- 데이터 분석: Smart Table에서 고객 데이터를 분석하고 추세 시각화를 만듭니다.
- 보고서 자동화: 예약된 쿼리를 실행하고 차트가 포함된 형식화된 보고서를 생성합니다.
- 데이터베이스 탐색: 스키마 도구를 사용하여 데이터베이스 구조와 관계를 이해합니다.
- 데이터 검증: 오류를 방지하기 위해 실행 전에 SQL 쿼리를 확인합니다.
- 대시보드 작성: 데이터베이스 쿼리에서 여러 차트 유형을 사용하여 대화형 대시보드를 만듭니다.