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# 에이전트 템플릿

> 금융, 조달, 법무, 인사, IT 워크플로우를 위한 역할 기반 AI 에이전트 시작

EKB의 **에이전트 템플릿**은 제로에서 시작하지 않고도 지능형 에이전트를 빠르고 구조화된 방식으로 시작할 수 있게 합니다. 각 템플릿은 특정 경영진 워크플로우 — 예산 계획, 벤더 온보딩, 계약 검토, HR 지원 또는 IT 운영 등 — 에 맞게 설계된 **사전 정의된 동작**, **사전 선택된 툴킷**, **최적화된 페르소나 프롬프트**를 제공합니다.

템플릿을 사용자 지정하여 에이전트가 응답하는 방식, 접근하는 데이터, 실행하는 모델을 제어할 수 있어 **배포 속도**와 **세밀한 유연성**을 동시에 확보할 수 있습니다.

## 에이전트 템플릿을 사용하는 이유

| 이점                | 설명                                                                        |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| **더 빠른 배포**       | 프롬프트 엔지니어링과 툴킷 구성에 몇 시간을 투자할 필요 없이 바로 시작할 수 있습니다. 템플릿은 몇 분 안에 사용할 수 있습니다. |
| **모범 사례 기반**      | 각 템플릿은 프롬프트 구조, 도구 사용, 응답 형식화에 대한 검증된 패턴을 기반으로 구축됩니다.                     |
| **완전한 사용자 지정 가능** | 템플릿으로 시작한 다음 정확한 요구 사항에 맞게 페르소나 프롬프트, 모델, 툴킷, 메모리 설정을 조정합니다.              |
| **일관된 품질**        | 템플릿은 환각을 줄이고 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 응답을 보장하는 행동 가드레일을 강제합니다.                    |

## 에이전트 템플릿 탐색

에이전트 템플릿은 경영진 역할별로 정리됩니다. 프로젝트의 **에이전트** 섹션에서 필터 탭을 사용하여 카테고리별로 탐색하거나 모든 템플릿을 한 번에 볼 수 있습니다.

| 필터       | 역할        | 템플릿 수      |
| -------- | --------- | ---------- |
| **전체**   | —         | 23개 전체 템플릿 |
| **CFO**  | 최고 재무 책임자 | 5개 템플릿     |
| **CPO**  | 최고 조달 책임자 | 4개 템플릿     |
| **CLO**  | 최고 법무 책임자 | 6개 템플릿     |
| **CHRO** | 최고 인사 책임자 | 3개 템플릿     |
| **CIO**  | 최고 정보 책임자 | 5개 템플릿     |

각 아코디언은 템플릿의 **사전 구성된 페르소나 프롬프트**가 무엇을 위해 설계되었는지를 요약합니다. 전체 프롬프트는 에이전트를 생성할 때 자동으로 적용됩니다 — 조직에 맞게 **일반 설정**에서 사용자 지정하세요.

템플릿에서 에이전트를 만드는 방법:

1. EKB 프로젝트에서 **에이전트**로 이동합니다.
2. 카테고리 필터 또는 검색 표시줄을 사용하여 템플릿을 탐색합니다.
3. 템플릿을 선택하고 **AI 모델**을 선택한 다음 **생성**을 클릭합니다.
4. **일반 설정**에서 **페르소나 프롬프트**를 검토하고 사용자 지정합니다.
5. 팀과 공유하기 전에 **채팅**에서 에이전트를 테스트합니다.

## CFO 템플릿

금융 팀을 위한 템플릿 — 예산, 지급 관리, 재무 보고, 예측, 재무 및 세금 컴플라이언스.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="예산 계획 어시스턴트">
    전략적 계획과 리소스 할당을 지원하기 위해 예산 생성, 차이 분석, 재무 예측을 자동화합니다.

    **페르소나 프롬프트:** 경영진 의사 결정을 위한 시니어 예산 계획 어드바이저로 작동합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CFO** 필터 → **예산 계획 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 회계연도, 계정 과목표, 보고 기준으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 요청으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="인보이스 처리 에이전트">
    승인 워크플로우를 위해 인보이스를 자동으로 처리, 검증, 분류하여 지급 관리 프로세스를 간소화합니다.

    **페르소나 프롬프트:** 엔터프라이즈 인보이스 처리를 위한 전문 지급 관리 전문가로 작동합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CFO** 필터 → **인보이스 처리 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **데이터베이스** 툴킷 연결.
    4. 승인 임계값, GL 코드, 검증 규칙으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 인보이스로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="재무 보고 어시스턴트">
    실시간 데이터 통합으로 포괄적인 재무제표, 대시보드, 규제 보고서를 생성합니다.

    **페르소나 프롬프트:** 경영진 및 규제 보고를 위한 시니어 재무 보고 전문가로 작동합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CFO** 필터 → **재무 보고 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 보고 기준(예: GAAP), KPI 정의, 마감 일정으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 요청으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="예측 및 시나리오 모델링 에이전트">
    전략적 계획 결정을 지원하기 위해 재무 예측을 만들고 다양한 비즈니스 시나리오를 분석합니다.

    **페르소나 프롬프트:** 전략적 예측 및 시나리오 분석을 위한 전문 재무 모델러로 작동합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CFO** 필터 → **예측 및 시나리오 모델링 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Web Search**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 예측 기간, 시나리오 변수, 민감도 규칙으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 요청으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="재무 및 세금 컴플라이언스 에이전트">
    현금 흐름을 분석하고, 유동성 계획을 관리하며, 세금 규정 및 보고 요구 사항의 컴플라이언스를 보장합니다.

    **페르소나 프롬프트:** 기업 현금 및 규제 운영을 위한 시니어 재무 및 세금 컴플라이언스 전문가로 작동합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CFO** 필터 → **재무 및 세금 컴플라이언스 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Web Search**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 관할 규칙, 신고 마감일, 유동성 임계값으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 컴플라이언스 및 현금 흐름 쿼리로 테스트.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## CPO 템플릿

조달 팀을 위한 템플릿 — 무역 컴플라이언스, 지출 분석, 벤더 온보딩, 협상 지원.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="관세 및 무역 컴플라이언스 에이전트">
    국제 무역 규정을 모니터링하고, 관세를 계산하며, 수출입 컴플라이언스를 보장합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CPO** 필터 → **관세 및 무역 컴플라이언스 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Web Search**, **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 적용 가능한 무역 체제, HS 분류, 에스컬레이션 규칙으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 수출입 시나리오로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="지출 분석 에이전트">
    회사 지출 패턴을 분석하고, 비용 절감 기회를 식별하며, 예산 성과를 추적합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CPO** 필터 → **지출 분석 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Web Search**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 지출 카테고리, 절감 목표, 보고 주기로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 요청으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="벤더 온보딩 및 실사 에이전트">
    벤더 등록을 간소화하고, 포괄적인 배경 조사를 수행하며, 컴플라이언스 문서를 관리합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CPO** 필터 → **벤더 온보딩 및 실사 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Web Search**, **데이터베이스**, **Python 코드 실행** 툴킷 연결.
    4. 필수 온보딩 단계, 승인 워크플로우, 위험 점수 임계값으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 요청으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="벤더 협상 어시스턴트">
    계약 협상을 지원하고, 조건을 분석하며, 최적의 협상 전략을 제안합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CPO** 필터 → **벤더 협상 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Web Search**, **데이터베이스**, **Python 코드 실행** 툴킷 연결.
    4. 협상 우선순위, 대안 포지션, 승인 한도로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 계약 조건을 붙여넣어 분석.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## CLO 템플릿

법무 팀을 위한 템플릿 — 계약 검토, NDA 분석, 의무 추적, 규제 컴플라이언스, 리스크 발견.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="계약 검토 AI">
    핵심 조건, 잠재적 리스크, 컴플라이언스 문제를 식별하는 자동화된 계약 분석 및 검토 시스템입니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CLO** 필터 → **계약 검토 AI** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **Web Search**, **데이터베이스** 툴킷 연결.
    4. 조직의 리스크 허용 범위와 협상 불가능한 조건으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 계약을 업로드하여 검토.
  </Accordion>

  <Accordion title="NDA 검토 에이전트">
    비밀 유지 계약을 검토하고 분석하여 핵심 조건, 리스크, 컴플라이언스 요구 사항을 식별합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CLO** 필터 → **NDA 검토 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **Web Search**, **데이터베이스** 툴킷 연결.
    4. 상호 대 일방향 NDA 정책 및 레드 플래그 임계값으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 NDA를 제출하여 검토.
  </Accordion>

  <Accordion title="계약 및 의무 관리 에이전트">
    계약 조건을 추적하고, 산출물을 모니터링하며, 벤더 성과 의무를 관리합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CLO** 필터 → **계약 및 의무 관리 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 갱신 알림, SLA 정의, 에스컬레이션 트리거로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 요청으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="계약 평가 어시스턴트">
    여러 계약 및 작업 명세서(SoW)를 평가하여 핵심 조건을 추출하고, 리스크를 평가하며, 컴플라이언스 불일치를 표시합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CLO** 필터 → **계약 평가 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **데이터베이스**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 채점 기준표 및 필수 조건 요구 사항으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 여러 SoW를 제출하여 나란히 평가.
  </Accordion>

  <Accordion title="규제 컴플라이언스 에이전트">
    규제 변경을 모니터링하고, 산업 표준 준수를 보장하며, 컴플라이언스 보고를 관리합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CLO** 필터 → **규제 컴플라이언스 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Web Search**, **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 산업, 관할권, 보고 의무로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 규제 변경 및 컴플라이언스 상태 쿼리로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="리스크 발견 에이전트">
    잠재적 비즈니스 리스크를 식별하고, 리스크 평가를 수행하며, 위험 완화를 위한 조기 경고 알림을 제공합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CLO** 필터 → **리스크 발견 에이전트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Web Search**, **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 리스크 카테고리, 심각도 척도, 에스컬레이션 경로로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 리스크 시나리오 및 평가 요청으로 테스트.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## CHRO 템플릿

인사 팀을 위한 템플릿 — 직원 지원, 지원자 스크리닝, 성과 검토 워크플로우.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="직원 어시스턴트">
    HR 워크플로우 전반에 걸쳐 개인화된 지원, 자동화, 인사이트를 제공하는 직원 경험 에이전트입니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CHRO** 필터 → **직원 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 톤 가이드라인, 에스컬레이션 규칙, 지원 요청 유형으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 일반적인 직원 질문으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="이력서 순위 매기기 어시스턴트">
    직무 요구 사항에 따라 이력서를 평가하고 핵심 값을 추출하여 지원자를 필터링합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CHRO** 필터 → **이력서 순위 매기기 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **데이터베이스**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 필수 대 선호 조건 및 편향 완화 규칙으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 이력서를 직무 설명서와 함께 제출.
  </Accordion>

  <Accordion title="성과 검토 어시스턴트">
    성과 평가 프로세스를 자동화하고, 직원 목표를 추적하며, 인재 관리를 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CHRO** 필터 → **성과 검토 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 검토 주기, 평점 척도, 피드백 가이드라인으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 목표 추적 및 검토 요약 요청으로 테스트.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## CIO 템플릿

IT 팀을 위한 템플릿 — 문서 추출, 에이전트 QA, 장애 해결, 데이터 거버넌스, 클라우드 비용 최적화.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="추출 어시스턴트">
    업로드된 문서에서 값을 추출하고 사람의 검증 및 추출 데이터 수정을 가능하게 합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CIO** 필터 → **추출 어시스턴트** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **데이터베이스**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 필드 정의, 검증 규칙, 출력 형식으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 문서를 업로드하고 추출된 값을 확인.
  </Accordion>

  <Accordion title="에이전트 QA 분석가">
    고객 지원 대화를 자동으로 검토하고 점수를 매겨 에이전트 성과와 품질을 개선합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CIO** 필터 → **에이전트 QA 분석가** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **Knowledge Base**, **Python 코드 실행**, **데이터베이스**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 채점 차원, 합격/불합격 임계값, 코칭 가이드라인으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 대화 기록을 제출하여 검토.
  </Accordion>

  <Accordion title="IT 운영 및 장애 해결">
    IT 시스템을 모니터링하고, 기술적 장애를 해결하며, 운영 인프라의 안정성을 유지합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CIO** 필터 → **IT 운영 및 장애 해결** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 심각도 분류, 에스컬레이션 경로, 해결 SLA로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 샘플 장애 시나리오 및 문제 해결 요청으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="데이터 거버넌스 및 프라이버시">
    데이터 컴플라이언스를 보장하고, 프라이버시 정책을 관리하며, 조직 전반의 데이터 사용을 모니터링합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CIO** 필터 → **데이터 거버넌스 및 프라이버시** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Knowledge Base**, **Web Search** 툴킷 연결.
    4. 데이터 민감도 등급, 보존 규칙, 컴플라이언스 의무로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 데이터 처리 및 프라이버시 정책 질문으로 테스트.
  </Accordion>

  <Accordion title="클라우드 비용 최적화">
    클라우드 사용을 분석하고, 비용 절감 기회를 식별하며, 클라우드 리소스 할당을 최적화합니다.

    **배포 방법:**

    1. **에이전트** → **CIO** 필터 → **클라우드 비용 최적화** 선택.
    2. AI 모델 선택 후 **생성** 클릭.
    3. **데이터베이스**, **Python 코드 실행**, **Web Search**, **Knowledge Base** 툴킷 연결.
    4. 비용 임계값, 최적화 우선순위, 태깅 표준으로 **페르소나 프롬프트** 확장.
    5. **채팅**에서 요청으로 테스트.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 에이전트 템플릿 사용 방법

어떤 템플릿을 선택하든 배포 프로세스는 동일한 단계를 따릅니다:

<Steps>
  <Step title="에이전트 템플릿으로 이동">
    EKB 계정에 로그인하고 **프로젝트**를 열거나 만든 다음 왼쪽 사이드바에서 **에이전트**를 클릭합니다. 카테고리 필터 탭(CFO, CPO, CLO, CHRO, CIO)을 사용하거나 **전체** 템플릿을 탐색합니다.
  </Step>

  <Step title="템플릿 선택">
    사용 사례에 맞는 템플릿을 클릭합니다. 계속하기 전에 템플릿 설명과 사전 선택된 툴킷을 검토합니다.
  </Step>

  <Step title="AI 모델 선택">
    **모델** 드롭다운을 열고 사전 정의 모델을 선택합니다. 복잡한 추론 태스크의 경우 **Sonnet 4.5**, **GPT 4.1**, 또는 **GPT 5.4**를 고려합니다. 비용 효율적인 워크로드의 경우 **GPT 4.1 Mini**, **Gemini 2.5 Flash**, 또는 **GPT 5.4 Nano**를 고려합니다. 전체 목록은 [사전 정의 및 사용자 지정 모델](/agents/models)을 참조하세요.
  </Step>

  <Step title="에이전트 생성">
    **생성**을 클릭합니다. 에이전트가 모든 사전 구성된 설정과 함께 프로젝트에 추가됩니다. 에이전트의 **일반 설정** 페이지로 이동됩니다.
  </Step>

  <Step title="사용자 지정 (선택 사항이지만 권장)">
    비즈니스 컨텍스트에 맞게 **페르소나 프롬프트**를 편집합니다. 인증이 필요한 **툴킷**을 구성합니다(데이터베이스, 통합). 템플릿이 도메인별 지식에 의존하는 경우 **Knowledge Base**에 관련 문서를 업로드합니다.
  </Step>

  <Step title="채팅에서 테스트">
    **채팅**을 열고 에이전트를 선택한 다음 정상 경로 쿼리, 모호한 요청, 범위 외 요청, 엣지 케이스를 테스트합니다. 결과를 기반으로 페르소나 프롬프트를 개선합니다.
  </Step>

  <Step title="사용자에게 배포">
    에이전트를 **기본 에이전트**로 설정하고(선택 사항), 프로젝트를 팀 구성원과 공유하며, 에이전트가 대화 전반에 걸쳐 사용자 선호도를 기억하도록 **에이전트 메모리**를 활성화합니다.
  </Step>
</Steps>

## 템플릿의 페르소나 프롬프트 사용자 지정

각 템플릿은 최적화된 기본 프롬프트와 함께 제공됩니다(위의 아코디언에서 요약). 페르소나 프롬프트는 에이전트 동작을 형성하는 가장 강력한 레버입니다 — **일반 설정**에서 조직에 맞게 사용자 지정하세요.

| 섹션             | 목적           | 예시                                             |
| -------------- | ------------ | ---------------------------------------------- |
| **역할 정의**      | 전문성 설정       | "Acme Corp의 전문 지급 관리자입니다."                     |
| **주요 미션**      | 핵심 목표 정의     | "수신 인보이스를 정확하게 처리하고 검증합니다."                    |
| **사용자 컨텍스트**   | 서빙 대상 설명     | "사용자는 벤더 인보이스를 처리하는 재무 팀 구성원입니다."              |
| **행동 제약 조건**   | 경계 설정        | "관리자 승인 없이 \$10,000 이상의 인보이스를 승인하지 마세요."       |
| **도구 사용 규칙**   | 툴킷 사용 지시     | "응답하기 전에 항상 Knowledge Base에서 벤더 지불 조건을 검색하세요." |
| **출력 형식**      | 일관된 응답 보장    | "응답을 다음 형식으로 구성하세요: 요약 → 발견 사항 → 권장 조치."       |
| **에스컬레이션 트리거** | 사람의 개입 시기 정의 | "중복 인보이스 번호가 감지되면 즉시 에스컬레이션하세요."               |

<Tip>
  에이전트가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 **명시적으로** 기술하세요. 원하는 상호작용의 2-3개 예시를 포함하고, 프로덕션 프롬프트에서는 200-500단어를 목표로 하세요. "도움이 되세요"와 같은 모호한 지시를 피하고 에이전트가 어떻게 행동해야 하는지 정확하게 명시하세요.
</Tip>

## 올바른 템플릿 선택

| 필요한 작업            | 시작할 템플릿             | 필터   |
| ----------------- | ------------------- | ---- |
| 예산 구축 또는 분석       | 예산 계획 어시스턴트         | CFO  |
| 지급 관리 인보이스 처리     | 인보이스 처리 에이전트        | CFO  |
| 재무제표 작성           | 재무 보고 어시스턴트         | CFO  |
| 예측 및 시나리오 모델링     | 예측 및 시나리오 모델링 에이전트  | CFO  |
| 재무 및 세금 컴플라이언스 관리 | 재무 및 세금 컴플라이언스 에이전트 | CFO  |
| 수출입 컴플라이언스 보장     | 관세 및 무역 컴플라이언스 에이전트 | CPO  |
| 지출 분석 및 절감 기회 발견  | 지출 분석 에이전트          | CPO  |
| 실사로 벤더 온보딩        | 벤더 온보딩 및 실사 에이전트    | CPO  |
| 벤더 협상 지원          | 벤더 협상 어시스턴트         | CPO  |
| 리스크에 대한 계약 검토     | 계약 검토 AI            | CLO  |
| NDA 검토            | NDA 검토 에이전트         | CLO  |
| 계약 의무 추적          | 계약 및 의무 관리 에이전트     | CLO  |
| 작업 명세서 평가         | 계약 평가 어시스턴트         | CLO  |
| 규제 컴플라이언스 모니터링    | 규제 컴플라이언스 에이전트      | CLO  |
| 비즈니스 및 법적 리스크 평가  | 리스크 발견 에이전트         | CLO  |
| 직원 HR 지원 제공       | 직원 어시스턴트            | CHRO |
| 지원자 스크리닝 및 순위 매기기 | 이력서 순위 매기기 어시스턴트    | CHRO |
| 성과 검토 실행          | 성과 검토 어시스턴트         | CHRO |
| 문서에서 구조화된 데이터 추출  | 추출 어시스턴트            | CIO  |
| 고객 지원 대화 QA       | 에이전트 QA 분석가         | CIO  |
| IT 장애 해결          | IT 운영 및 장애 해결       | CIO  |
| 데이터 프라이버시 거버넌스    | 데이터 거버넌스 및 프라이버시    | CIO  |
| 클라우드 지출 최적화       | 클라우드 비용 최적화         | CIO  |

## 관련 페이지

* [첫 번째 AI 에이전트 만들기](/getting-started/create-first-agent)
* [사전 정의 및 사용자 지정 모델](/agents/models)
* [모범 사례 및 팁](/agents/best-practices)
* [Knowledge Base 템플릿](/knowledge-base/templates)
* [에이전트 메모리](/agents/memory)
* [도구](/agents/tools)