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# システム

> スーパー管理者は、EKB の自動化とワークフローを強化する AI モデルを構成および管理できます。使用可能な LLM を制御し、コストを管理し、組織のアクセスを微調整します。

**システム** タブでは、EKB の自動化とワークフローを強化する AI モデルを完全に制御できます。これは、Large Language Model (LLM) のセットアップ、ユーザーが使用できるモデルのカスタマイズ、およびシステム内でのユーザーの動作の管理を行うためのコントロール センターです。

このタブは、さまざまなプロバイダー (OpenAI、Anthropic、Google など) のモデルを組み合わせて使用​​し、パフォーマンス、コスト、アクセス制御を微調整したい組織に特に役立ちます。

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\#<img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/automationanywhere/ja/img/sa/sa-system-1-6-0.png" alt="System" />

* **新しい LLM モデルの追加**: OpenAI (例: GPT-3.5、GPT-4)、Anthropic (例: Claude 3 Opus、Claude 3 Haiku、Claude 3.5 Sonnet)、Google (例: Gemini、PaLM モデル (有効な場合)) などのプロバイダーからのモデルをすばやく追加します。
  * モデルごとに、以下を定義します。
    * **API 名**: システムがコード内でモデルを参照する方法。
    * **表示名**: ユーザーが UI で表示する方法。
    * **API タイプ**: プロバイダー (OpenAI、Anthropic など)。
    * **API バージョン**: バージョン管理用。
    * **コスト**: 内部追跡または請求ロジックのカスタム値。

* **既存のモデルの管理**: すべてのモデルが詳細とともに表に表示されます。
  * **API 名**: ワークフローとログで使用されるバックエンド名。
  * **表示名**: ユーザーに表示されるフレンドリ名。
  * **API タイプ**: プロバイダー (openai、anthropic など)。
  * **API バージョン**: バージョン識別子。
  * **コスト**: 会計またはトークン使用状況の追跡にかかる相対コスト。
  * **非表示**: チェックすると、モデルはエンド ユーザーに対して非表示になりますが、管理者/内部エージェントは使用できます。
  * **デフォルト**: 一般的なタスクおよびフローのデフォルトとしてマークします。
  * **デフォルトの抽出**: 情報抽出ワークフローのデフォルトとしてマークします。

**アクション:**

* **編集**: モデル構成 (名前、可視性など) を変更します。
* **削除**: プラットフォームからモデルを削除します。

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### 使用例

* **コストの管理**: 高価なモデルを一般ユーザーから隠しながら、優先度の高いワークフローには使用できるようにします。
* **アクセスの合理化**: 高速オンボーディングのために 1 つのモデルをデフォルトとして設定します (例: 一般的な Q\&A には GPT-3.5、要約には Claude など)。
* **実験の実行**: 同じモデルの複数のバージョンを A/B テストのパフォーマンスに追加したり、出力品質を比較したりできます。

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### 管理者のヒント

* どのモデルが有効になっているか、誰がそれらのモデルにアクセスできるかを定期的に確認します。
* 高コストまたは実験的なモデルへのアクセスを制限するには、**非表示** 設定を使用します。
* 適切なデフォルトを設定してユーザー エクスペリエンスを合理化し、適切なモデルが適切なタスクに使用されるようにします。
* モデルの使用状況とコストを監視して、AI インフラストラクチャを最適化します。