カスタム モデル

マイアカウント → カスタム モデル を開くと、このチームのすべてのプロジェクトが使用できるカスタム LLM 接続を追加できます。

ここで追加したモデルは チーム スコープ になります。チーム内のすべてのプロジェクトのエージェントに表示されます。プロジェクト専用のカスタム モデルは引き続きエージェント側で構成します。定義済みモデルとカスタム モデル を参照してください。

モデルは保存前にエンドポイントが検証されます。

情報

このタブを開き、チームのカスタム モデルを追加、編集、削除できるのはチーム管理者のみです。

空の状態

チームにまだカスタム モデルがない場合、ページには カスタム モデルがまだありません と カスタム モデルを追加 が表示されます。

カスタム モデルを追加する

1. ［カスタム モデルを追加］をクリックします

   新しい接続 ダイアログが開きます。

2. フィールドを入力します

   

   フィールド	説明
   モデル名	API が想定する識別子 (例: gpt-4o)
   モデル プロバイダー	ドロップダウンから選択するプロバイダー (例: Open AI)
   kong ゲートウェイ経由で構成しますか?	任意。接続を Kong ゲートウェイ経由でルーティングします。
   API キー	プロバイダーのキー。安全に保存されます。
   API URL	API エンドポイント
   タイムアウト (秒)	既定は 300。長時間実行される推論モデルでは増やしてください。
   temperature (創造性) を無視	一部の新しいモデルは、temperature/創造性パラメーターを送信する要求を拒否します。これを有効にすると、プロバイダーに関係なくこのモデルに temperature が送信されません。
   思考タグ (<think>/</think>) を解析	一部の推論モデルは、思考の連鎖をメッセージ内容に <think>…</think> としてインラインで含めます (例: merge_reasoning_content_in_choices を有効にした LiteLLM プロキシ)。これを有効にすると、それらのタグを回答から取り除き、推論を別途表示します。
   最大入力トークン	既定 3000
   最大応答トークン	既定 1000
   思考	このモデルでプロバイダーの思考/推論を有効にします。
   思考バジェット	思考 がオンの場合の、思考用トークン バジェット。
   思考を含める	モデルの思考を応答に含めます。

   その他のプロバイダー固有のフィールド (Azure API バージョン、AWS タイムアウト、カスタム認証ヘッダー、動的トークン取得) は、そのプロバイダーを選択すると表示されます。

3. 作成

   作成 をクリックします。EKB がエンドポイントを検証し、成功するとモデルがチーム用に保存されます。キャンセル をクリックすると保存せずにダイアログが閉じます。

モデル一覧

少なくとも 1 つのモデルが存在する場合、ページには検索ボックス (名前またはプロバイダーで検索...) と表が表示されます。

列	説明
名前	モデル名
プロバイダー	プロバイダーのラベル
最大入力	最大入力トークン
最大応答	最大応答トークン
操作	編集または削除

検索に一致するものがない場合: 検索に一致するモデルはありません。

編集または削除

• 編集 をクリックすると、現在の値が入った同じフォームが再度開きます。
• 削除 をクリックすると確認が求められ、その後チーム モデルが削除されます。

チーム モデルは、プロジェクトのカスタム モデル一覧からは編集できません。そこでは チーム設定で管理 と表示され、読み取り専用になります。

関連項目

• 定義済みモデルとカスタム モデル — 組み込みモデルのカタログとプロジェクト レベルの BYOK
• エージェント モード