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# エージェントメモリの概要

> エージェントが会話全体を通してユーザーの設定、事実、コンテキストをどのように記憶するかを学びます。

## 概要

エージェントメモリは、エージェントが会話全体を通してユーザー固有の情報を検出、保存、呼び出しできるようにします。有効にすると、エージェントはメッセージを分析して有用なコンテキストを特定し、メモリレコードとして保存し、承認されたメモリを将来のインタラクションに注入します — これにより、各ユーザーにパーソナライズされた体験が作成されます。

エージェントメモリは以下を記憶するのに便利です：

* **ユーザー設定** — 好みのトーン、応答フォーマット、またはワークフロースタイル。
* **安定したユーザー事実** — 役割、チーム、会社、または定期的なニーズ。
* **重要なコンテキスト** — 将来のインタラクションをパーソナライズするのに役立つ情報。

## エージェントメモリの仕組み

<Steps>
  <Step title="エージェントのメモリが有効化される">
    メモリ設定パネルで**メモリを有効にする**を切り替えます。
  </Step>

  <Step title="エージェントが会話を分析">
    ユーザーメッセージは、記憶に値する設定、事実、コンテキストについてバックグラウンドで自動的に分析されます。エージェントは既存のメモリに対する重複チェックを実行し、0.0から1.0の**信頼度スコア**を割り当てます。
  </Step>

  <Step title="候補が保留として保存される">
    検出されたメモリ候補は`pending`ステータスで保存されます。保留中のメモリは確認されない場合、**7日**後に期限切れになります。
  </Step>

  <Step title="メモリが承認または却下される">
    管理者は保留中のメモリを確認し、メモリ管理パネルまたはREST APIを通じて承認または却下します。
  </Step>

  <Step title="承認されたメモリが将来の会話に注入される">
    同じユーザーが再度エージェントとインタラクションすると、承認されたメモリが取得され、タイプ別にフォーマットされ、エージェントのコンテキストに自動的に追加されます。
  </Step>
</Steps>

## メモリタイプ

エージェントは3種類のメモリをキャッチし、保存できます：

| タイプ          | 説明                                   | 例                                                    |
| ------------ | ------------------------------------ | ---------------------------------------------------- |
| `Preference` | トーン、フォーマット、ワークフロースタイルなどのユーザー設定。      | 「ユーザーは箇条書きの要約を好む」「ユーザーは簡潔な技術的な回答を好む」                 |
| `Fact`       | 役割、チーム、会社などのユーザーに関する安定した事実。          | 「ユーザーはStartupCorpのCTOです」「ユーザーはPythonと機械学習を専門としている」   |
| `Context`    | 将来のインタラクションをパーソナライズするのに役立つ状況的コンテキスト。 | 「ユーザーは来月プロダクトローンチの締め切りがある」「ユーザーのチームはアジャイル方法論を使用している」 |

## メモリステータス

| ステータス      | 説明                               |
| ---------- | -------------------------------- |
| `pending`  | メモリが検出され、確認待ちです。                 |
| `approved` | メモリが承認され、エージェントの応答で積極的に使用されています。 |
| `rejected` | メモリが却下され、使用されません。                |

## メモリライフサイクル

### 作成

1. ユーザーがメッセージを送信します。
2. エージェントがバックグラウンドでメッセージを分析します。
3. AIが記憶に値する情報を検出し、重複チェックを実行します。
4. メモリが`pending`ステータスで作成され、信頼度スコアが割り当てられます。
5. 7日間の有効期限タイマーが開始します。

### 承認

1. 管理者が保留中のメモリを確認します。
2. メモリが承認または却下されます。
3. 承認された場合、メモリがアクティブになり、将来の会話に注入されます。
4. 却下された場合、メモリはアーカイブされます。

### 使用

1. ユーザーが会話を開始します。
2. そのユーザーの承認済みメモリがシステムに読み込まれます。
3. メモリがタイプ別にフォーマットされ、エージェントのシステムプロンプトに追加されます。
4. エージェントはメモリを使用して応答をパーソナライズします。

### 期限切れ

* **保留中のメモリ**は承認されない場合、7日後に期限切れになります。
* **承認済みメモリ**は手動で削除されない限り期限切れになりません。
* 期限切れの保留中メモリは自動的に却下されます。

## 例

<AccordionGroup>
  <Accordion title="例1：設定メモリ">
    **ユーザーメッセージ：**

    > 「コード例は擬似コードではなくPythonで受け取る方が好きです。」

    **検出されたメモリ：**

    | フィールド | 値                             |
    | ----- | ----------------------------- |
    | タイプ   | `preference`                  |
    | 内容    | 「ユーザーは擬似コードよりもPythonコード例を好む。」 |
    | 信頼度   | 0.90                          |

    **将来の影響：** エージェントはユーザーがコードを要求した場合、デフォルトでPythonコード例を使用します。
  </Accordion>

  <Accordion title="例2：事実メモリ">
    **ユーザーメッセージ：**

    > 「私はStartupCorpのCTOで、SaaSプラットフォームを構築しています。」

    **検出されたメモリ：**

    | フィールド | 値                                          |
    | ----- | ------------------------------------------ |
    | タイプ   | `fact`                                     |
    | 内容    | 「ユーザーはSaaSプラットフォームを構築中のStartupCorpのCTOです。」 |
    | 信頼度   | 0.95                                       |

    **将来の影響：** エージェントは将来のすべての会話でユーザーの役割と会社のコンテキストを理解します。
  </Accordion>

  <Accordion title="例3：コンテキストメモリ">
    **ユーザーメッセージ：**

    > 「来月プロダクトをローンチするので、すぐにすべてを準備する必要があります。」

    **検出されたメモリ：**

    | フィールド | 値                                       |
    | ----- | --------------------------------------- |
    | タイプ   | `context`                               |
    | 内容    | 「ユーザーは迅速な対応を必要とする来月のプロダクトローンチの締め切りがある。」 |
    | 信頼度   | 0.85                                    |

    **将来の影響：** エージェントは応答でスピードと緊急性を優先します。
  </Accordion>
</AccordionGroup>