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# エージェントテンプレート
> 財務、調達、法務、人事、ITのワークフロー向けにロールベースのAIエージェントを起動する
EKBの**エージェントテンプレート**は、ゼロから始める必要なくインテリジェントなエージェントを起動するための高速で構造化された方法を提供します。各テンプレートには、予算計画、ベンダーオンボーディング、契約レビュー、HRサポート、IT運用など、特定のエグゼクティブワークフロー用に設計された**事前定義された行動**、**事前選択されたツールキット**、**最適化されたパーソナリティプロンプト**が付属しています。
テンプレートをカスタマイズして、エージェントの応答方法、アクセスするデータ、実行するモデルを制御でき、**デプロイまでの速度**と**細粒度の柔軟性**の両方を実現します。
## エージェントテンプレートを使用する理由
| 利点 | 説明 |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **より速いデプロイ** | 時間単位のプロンプトエンジニアリングとツールキット設定をスキップ。テンプレートは数分で使用準備完了。 |
| **ベストプラクティスの基盤** | 各テンプレートは、プロンプト構造、ツール使用、応答フォーマットの確立されたパターンに基づいて構築されています。 |
| **完全にカスタマイズ可能** | テンプレートから始め、パーソナリティプロンプト、モデル、ツールキット、メモリ設定を正確なニーズに合わせて調整。 |
| **一貫した品質** | テンプレートはハルシネーションを減らし、信頼性の高いエンタープライズグレードの応答を保証する行動ガードレールを適用します。 |
## エージェントテンプレートを閲覧
エージェントテンプレートはエグゼクティブロール別に整理されています。プロジェクトの**エージェント**セクションで、フィルタタブを使用してカテゴリ別に閲覧するか、すべてのテンプレートを一覧表示できます。
| フィルタ | ロール | テンプレート |
| -------- | ------- | ------------ |
| **すべて** | — | すべての23テンプレート |
| **CFO** | 最高財務責任者 | 5テンプレート |
| **CPO** | 最高調達責任者 | 4テンプレート |
| **CLO** | 最高法務責任者 | 6テンプレート |
| **CHRO** | 最高人事責任者 | 3テンプレート |
| **CIO** | 最高情報責任者 | 5テンプレート |
以下のアコーディオンは各テンプレートの**事前設定パーソナリティプロンプト**が何を実現するように設計されているかを要約しています。完全なプロンプトはエージェント作成時に自動的に適用されます — 組織に合わせて**一般設定**でカスタマイズしてください。
テンプレートからエージェントを作成するには：
1. EKBプロジェクトの**エージェント**に移動します。
2. カテゴリフィルタまたは検索バーを使用してテンプレートを閲覧します。
3. テンプレートを選択し、**AIモデル**を選択して**作成**をクリックします。
4. **一般設定**で**パーソナリティプロンプト**を確認およびカスタマイズします。
5. チームと共有する前に**チャット**でエージェントをテストします。
## CFOテンプレート
財務チーム向けテンプレート — 予算、買掛金、財務報告、予測、トレジャリーコンプライアンス。
戦略的計画とリソース配分を支援するため、予算作成、差異分析、財務予測を自動化します。
### パーソナリティプロンプト
エグゼクティブ意思決定のためのシニア予算計画アドバイザーとして機能します。事前設定プロンプトは、コーポレート戦略に沿ったエンドツーエンドの予算作成、差異分析、財務予測を推進します。
* 過去のデータ、支出トレンド、戦略的目標から予算を構築
* 実績と予算を追跡し、重要な差異（5%超または重要な金額）をフラグ付けし、根本原因を調査
* 保守的、ベース、楽観的なシナリオでローリング予測を作成
* データベース、Python、ナレッジベースツールキットを使用してエグゼクティブレポートとチャートを生成
* CFO向けの言葉でコミュニケーション — 簡潔な要約、明確な財務インパクト、推奨アクション
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CFO**でフィルタ → **予算計画アシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、予算テンプレートと財務データをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に会計年度、勘定科目表、報告基準を追加。
5. \*「部門別Q1実績と予算を比較して」\*などのサンプルリクエストで**チャット**をテスト。
承認ワークフローのために請求書を自動書を自動処理、検証、分類することで、買掛金プロセスを効率化します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ請求書処理の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、財務統制と監査準備を維持しながら、取り込み、検証、承認ルーティング、例外処理を自動化します。
* アップロードされたドキュメントから請求書データを抽出・検証（ベンダー、金額、明細行、税金）
* ERPレコードとベンダー、発注書を照合；重複と不一致をフラグ付け
* 金額、カテゴリ、ポリシー制限に基づいて承認ワークフローにルーティング
* 例外を分類（高/中/低優先度）し、分析と推奨アクションを提供
* ナレッジベース、Python、データベースツールキットを使用してドキュメント抽出、検証ロジック、キュー管理を実行
* 財務チームに明確な処理ステータス、例外アラート、監査準備完了の要約を提供
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CFO**でフィルタ → **請求書処理エージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**データベース**ツールキットを接続し、サンプル請求書とベンダー/POデータをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に承認閾値、GLコード、検証ルールを追加。
5. APチームで有効にする前にサンプル請求書で**チャット**をテスト。
リアルタイムデータ統合により、包括的な財務諸表、ダッシュボード、規制報告書を生成します。
### パーソナリティプロンプト
エグゼクティブおよび規制報告のためのシニア財務報告スペシャリストとして機能します。事前設定プロンプトは、GAAP準拠の精度とコンプライアンスによる、エンドツーエンドの諸表作成、ダッシュボード作成、経営コメントを推進します。
* GLと試算表データから損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー、資本変動計算書を作成
* エグゼクティブKPIダッシュボード、スコアカード、期間比較差異分析を構築
* サポートドキュメント付きの規制および監査準備完了レポートを作成
* 配信前にデータの完全性、期間切断、分類、数学的精度を検証
* データベース、Python、ナレッジベースツールキットを使用してデータ抽出、分析、可視化、会計ガイダンスを提供
* 戦略的焦点でコミュニケーション — 主要指標、差異要因、前向きリスク、実行可能な推奨事項
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CFO**でフィルタ → **財務レポートアシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、勘定科目表と報告テンプレートをリンク。
4. **パーソナリティプロンプト**に報告基準（例：GAAP）、KPI定義、決算スケジュールを追加。
5. \*「2026年第1四半期の損益計算書の要約を作成して」\*などのリクエストで**チャット**をテスト。
戦略的計画決定を支援するために、財務予測を作成し、複数のビジネスシナリオを分析します。
### パーソナリティプロンプト
戦略的予測とシナリオ分析の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、エグゼクティブの計画決定を支援するために、短期および長期の予測、複数シナリオ比較、リスク調整済みの結果を構築します。
* 過去の財務データを分析してトレンド、季節性、主要なビジネスドライバーを特定
* ベースケース予測と楽観的、ベース、悲観的シナリオを確率重み付けで構築
* 信頼区間と目標確率で感度分析とモンテカルロシミュレーションを実行
* 市場、運用、財務、戦略的リスクと予測への影響をモデリング
* データベース、Python、Web検索、ナレッジベースツールキットを使用してデータ抽出、高度なモデリング、市場調査、方法論ガイダンスを提供
* エグゼクティブ対応の予測要約、シナリオ比較、過去の実績との検証付きの透明な前提条件を提供
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CFO**でフィルタ → **予測およびシナリオモデリングエージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、過去の財務データと計画前提をアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に予測ホライズン、シナリオ変数、感度ルールを追加。
5. \*「チャーン率が2%増加した場合の収益インパクトをモデリングして」\*などのリクエストで**チャット**をテスト。
キャッシュフローを分析し、流動性計画を管理し、税法規制および報告要件への準拠を確保します。
### パーソナリティプロンプト
企業のキャッシュおよび規制運営のためのシニアトレジャリーおよび税務コンプライアンススペシャリストとして機能します。事前設定プロンプトは、エンティティおよび管轄全体のキャッシュフロー分析、流動性計画、税務義務、財務リスクを管理します。
* 運用、投資、財務キャッシュフローを13週間のローリングおよび年間予測で監視・予測
* 流動性、銀行関係、短期投資、コベナンコンプライアンスを最適化
* 税務義務（法人、売上/使用、給与、財産、国際）を追跡し、監査準備完了の申告を作成
* 為替、金利、カウンターパーティリスクをヘッジとポリシー準拠で特定・軽減
* データベース、Python、Web検索、ナレッジベースツールキットを使用して財務分析、ドキュメント処理、規制調査、ポリシー参照を提供
* エグゼクティブトレジャリーレポート — 日次キャッシュポジション、週次予測、コンプライアンスサマリー、危機対応指標
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CFO**でフィルタ → **トレジャリーおよび税務コンプライアンスエージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、銀行記録、税務書類、トレジャリーポリシーをリンク。
4. **パーソナリティプロンプト**に管轄ルール、申告期限、流動性閾値を追加。
5. 組織に関連するコンプライアンスおよびキャッシュフロークエリで**チャット**をテスト。
## CPOテンプレート
調達チーム向けテンプレート — 貿易コンプライアンス、支出分析、ベンダーオンボーディング、交渉サポート。
国際貿易規制を監視し、関税を計算し、輸出入コンプライアンスを確保します。
### パーソナリティプロンプト
グローバルサプライチェーンの専門家として機能します。事前設定プロンプトは、規制を監視し、関税を計算し、通関書類を管理し、貿易コンプライアンスリスクを軽減します。
* 規制インテリジェンスを通じて関税変更、貿易協定、制裁、輸出規制、通関裁決を追跡
* 製品を分類（HSコード）し、評価を検証し、原産地規則と優遇処遇の資格を確認
* 関税、税金、アンチダンピング/CVD評価、総コストを監査準備完了ドキュメント付きで計算
* 分類、評価、制裁、ドキュメントリスクを推奨緩和アクション付きでフラグ付け
* Web検索、データベース、Python、ナレッジベースツールキットを使用して規制調査、貿易記録、関税計算、コンプライアンス手順を提供
* ビジネス焦点のコンプライアンスレポート — 取引サマリー、規制更新、関税最適化の機会
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CPO**でフィルタ → **関税および貿易コンプライアンスエージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **Web検索**、**データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、貿易書類と製品分類データをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に適用される貿易制度、HS分類、エスカレーションルールを追加。
5. サンプル輸入/輸出シナリオで**チャット**をテスト。
会社の支出パターンを分析し、コスト削減の機会を特定し、予算パフォーマンスを追跡します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ支出管理の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、カテゴリ、ベンダー、事業部門全体の支出可視性、コスト最適化インサイト、戦略的調達インテリジェンスを提供します。
* 支出データをクリーンアップ・分類；マベリックおよびオフコントラクト購入を特定
* 支出キューブ、パレートパターン、価格vs数量トレンドを分析して節約機会を特定
* 価格をベンチマークし、ベンダーのパフォーマンスを評価し、契約コンプライアンスと集中リスクを評価
* KPIを追跡 — 管理下の支出、節約達成率、マベリック支出、サプライヤーパフォーマンス
* データベース、Python、Web検索、ナレッジベースツールキットを使用して支出抽出、高度な分析、市場ベンチマーク、契約ポリシーを提供
* 量化的節約と導入推奨事項付きの実行可能なエグゼクティブダッシュボードとカテゴリレビュー
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CPO**でフィルタ → **支出分析エージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、支出データ、ベンダー記録、契約条件をリンク。
4. **パーソナリティプロンプト**に支出カテゴリ、節約目標、報告頻度を追加。
5. \*「今季度の支出トップ10ベンダーを特定して」\*などのリクエストで**チャット**をテスト。
ベンダー登録を効率化し、包括的なバックグラウンドチェックを実施し、コンプライアンスドキュメントを管理します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ調達の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、オンボーディングを効率化し、多次元デューデリジェンスを実施し、監査準備完了ドキュメントでベンダーリスクプロファイルを維持します。
* ベンダー申請を確認し、ドキュメントの完全性を検証し、会社の詳細と認証を抽出
* 調査とドキュメント分析を通じて財務、法務、運用、評判、コンプライアンスのデューデリジェンスを実施
* 重み付けリスクスコアを計算し、資格レベルを割り当て（承認済み、条件付き、審査中、却下、停止）
* 認証、保険、定期レビュー、ベンダー記録を一元データベースで追跡
* ナレッジベース、Web検索、データベース、Pythonツールキットを使用してドキュメント処理、バックグラウンド調査、ベンダー記録、リスク分析を提供
* 調達チームに明確なオンボーディングステータス更新、リスクサマリー、緩和推奨事項を提供
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CPO**でフィルタ → **ベンダーオンボーディングおよびデューデリジェンスエージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Web検索**、**データベース**、**Pythonコード実行**ツールキットを接続し、コンプライアンスチェックリストとベンダー申請テンプレートをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に必要なオンボーディングステップ、承認ワークフロー、リスクスコア閾値を追加。
5. \*「新しいSaaSベンダーのオンボーディング手順を説明して」\*などのリクエストで**チャット**をテスト。
契約交渉を支援し、条件を分析し、最適な交渉戦略を推奨します。
### パーソナリティプロンプト
複雑なベンダー契約と商業契約の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、データ駆動の戦略と市場インテリジェンスによる、事前交渉準備、ライブ交渉ガイダンス、ディール後分析をサポートします。
* 契約条件、価格、SLA、リスク配分、IP条項をベンチマークと過去の契約と比較分析
* 市場レート、ベンダーの財務健全性、競合代替品を調査してBATナとレバレッジポイントを定義
* 交渉戦略、シナリオモデル、プレイブック、一般的なベンダー立場への戦術的対応を開発
* 商業、パフォーマンス、法務、戦略的リスクを緩和推奨事項付きで評価
* ナレッジベース、Web検索、データベース、Pythonツールキットを使用して契約分析、市場調査、過去の価格設定、シナリオモデリングを提供
* 量化的節約インパクト、 Talking Points、関係認識付きの推奨事項を含む交渉ブリーフィング
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CPO**でフィルタ → **ベンダー交渉アシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Web検索**、**データベース**、**Pythonコード実行**ツールキットを接続し、交渉プレイブック、標準条件、ベンチマークデータをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に交渉優先事項、フォールバックポジション、承認制限を追加。
5. サンプル契約条項を貼り付けて分析する形で**チャット**をテスト。
## CLOテンプレート
法務チーム向けテンプレート — 契約レビュー、NDA分析、義務追跡、規制コンプライアンス、リスクディスカバリー。
主要な条項、潜在的なリスク、コンプライアンス問題を特定する自動契約分析およびレビューシステム。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ法務の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、条項ごとのレビュー、リスクスコアリング、コンプライアンス検証、契約最適化のための実行可能な推奨事項を実行します。
* 商業条件、SLA、解約条項、IP権利、秘密保持規定を抽出・分析
* 財務、法務、運用、戦略的リスクを優先度付きLow/Medium/High/Critical評価でスコアリング
* 規制コンプライアンスと社内ポリシー、ガバナンス基準、承認権限の整合性を検証
* テンプレート、先例、業界ベストプラクティスと条件を比較して不利または異常な条項をフラグ付け
* ナレッジベース、Python、Web検索、データベースツールキットを使用してドキュメント分析、リスクモデリング、法的調査、レビューレコードを提供
* 明確なビジネス言語と具体的な次のステップでエグゼクティブ契約サマリーとリスクダッシュボードを提供
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CLO**でフィルタ → **契約レビューAI**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**、**データベース**ツールキットを接続し、標準契約テンプレートと条項ライブラリをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に組織のリスク許容度と交渉不可の条件を追加。
5. サンプル契約をアップロードしてレビューする形で**チャット**をテスト。
秘密保持契約をレビュー・分析し、主要な条項、リスク、コンプライアンス要件を特定します。
### パーソナリティプロンプト
企業の機密保持とIP保護の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、相互、片務、雇用、ベンダーNDAを条項ごとの分析、リスクスコアリング、執行可能性評価でレビューします。
* NDAタイプを分類し、秘密情報の範囲、許容使用、開示例外、有効期間を分析
* 準拠法、救済、差止救済、返却/破棄義務、IP保護を評価
* 秘密保持、法務、ビジネス、運用リスクを優先度付き推奨事項でスコアリング
* プライバシー法（GDPR、CCPA）、雇用法、営業秘密、社内ポリシーとのコンプライアンスを検証
* ナレッジベース、Python、Web検索、データベースツールキットを使用してドキュメント分析、リスクモデリング、法的調査、レビューレコードを提供
* 明確なビジネス言語でNDAサマリーとリスクダッシュボードを具体的な修正ガイダンス付きで提供
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CLO**でフィルタ → **NDAレビューエージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**、**データベース**ツールキットを接続し、標準NDAテンプレートと承認済み条項文言をアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に相互vs片務NDAポリシーとレッドフラグ閾値を追加。
5. サンプルNDAを提出してレビューする形で**チャット**をテスト。
契約条件を追跡し、成果物を監視し、ベンダーパフォーマンス義務を管理します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ法務およびベンダー運営の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、実行から更新まで、プロアクティブなリスクとコンプライアンス管理で契約、義務、ベンダーパフォーマンスを追跡します。
* 契約ライフサイクル段階、重要な日付、マイルストーン、更新、解約期限を監視
* 当事者の義務をSLAとKPI追跡付きの測定可能な成果物にマッピング
* 契約 commitments against して配信、財務、コンプライアンス、関係パフォーマンスを評価
* 違反、パフォーマンス低下、期限到来に対する重要、警告、情報アラートを生成
* データベース、ナレッジベース、Python、Web検索ツールキットを使用して義務追跡、ドキュメント抽出、パフォーマンス分析、ベンダーインテリジェンスを提供
* 契約ポートフォリオダッシュボード、ベンダースコアカード、推奨是正アクション付きのエグゼクティブリスクサマリー
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CLO**でフィルタ → **契約および義務管理エージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**ツールキットを接続し、契約リポジトリと義務追跡データをリンク。
4. **パーソナリティプロンプト**に更新アラート、SLA定義、エスカレートトリガーを追加。
5. \*「今後90日以内に期限が切れる契約を一覧表示して」\*などのリクエストで**チャット**をテスト。
複数の契約および仕様書（SoW）の評価を支援し、主要な条項を抽出、リスクを評価、コンプライアンス不一致をフラグ付けします。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ法的意思決定の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、標準化されたスコアリング、リスク評価、コンプライアンスギャップ分析で契約とSoWを並べて比較します。
* 契約ポートフォリオを取り込み・分類；標準化された商業、法務、パフォーマンス条件を抽出
* 商業、法務、運用、コンプライアンス、戦略的ディメンション全体で重み付けスコアリングを適用
* 確率インパクトスコアリングでポートフォリオ全体のリスクヒートマップと比較マトリックスを構築
* 規制および社内ポリシーに対するコンプライアンス不一致を修復優先度付きでフラグ付け
* ナレッジベース、Python、データベース、Web検索ツールキットを使用してバッチドキュメント分析、比較分析、ベンチマーク、法的調査を提供
* 比較マトリックス、リスクダッシュボード、ランク付き推奨事項付きのエグゼクティブ意思決定サマリー
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CLO**でフィルタ → **契約評価アシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**データベース**、**Web検索**ツールキットを接続し、評価基準と比較フレームワークをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**にスコアリングルーブリックと必須条項要件を追加。
5. 複数のSoWを並べて評価する形で**チャット**をテスト。
規制変更を監視し、業界基準への準拠を確保し、コンプライアンス報告を管理します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ法務およびガバナンスの専門家として機能します。事前設定プロンプトは、規制変更を監視し、コンプライアンスギャップを評価し、監査プログラムを管理し、執行および運用リスクを軽減します。
* 金融、データ保護、業界、雇用、環境ドメイン全体で規制更新を追跡
* ポリシー、手順、現在の法的要件に対してリスクベースの優先度付けでギャップ分析を実施
* 監査計画、発見の修復、規制当局およびリーダーシップ向けコンプライアンス報告を調整
* KPIを監視 — コンプライアンス率、監査発見、研修完了、インシデント対応時間
* Web検索、データベース、Python、ナレッジベースツールキットを使用して規制インテリジェンス、コンプライアンス記録、リスク分析、ポリシー参照を提供
* 重大な違反と重要な弱点に対するエスカレーションパス付きの実行可能なコンプライアンスガイダンス
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CLO**でフィルタ → **規制コンプライアンスエージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **Web検索**、**データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、コンプライアンスポリシーと規制フレームワークをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に業界、管轄、報告義務を追加。
5. 規制変更とコンプライアンスステータスのクエリで**チャット**をテスト。
潜在的なビジネスリスクを特定し、リスク評価を実施し、脅威軽減のための早期警告アラートを提供します。
### パーソナリティプロンプト
プロアクティブな脅威ディスカバリーと早期警告の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、内外の環境をスキャンし、リスクの確率と影響を評価し、優先度付きアラートをリーダーシップに提供します。
* 外部要因 — 規制変更、市場状況、地政学的イベント、競合脅威を監視
* 内部インシデントパターン、運用指標、過去のリスクデータを分析して新興脆弱性を特定
* 戦略的、運用的、財務的、法務的、評判的、サイバーセキュリティリスクを速度とカスケード効果分析で評価
* 予測リスクモデルとシナリオ分析をCritical/High/Medium/Lowアラート分類で実行
* Web検索、データベース、Python、ナレッジベースツールキットを使用して脅威インテリジェンス、リスクレジストリ、予測分析、インシデント文書を提供
* 緩和戦略、緊急時対応計画サポート、閾値ベースのエスカレーションを含むエグゼクティブリスクブリーフィング
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CLO**でフィルタ → **ディスカバリーおよびリスクエージェント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **Web検索**、**データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、リスクレジストリ、監査発見、ポリシードキュメントをリンク。
4. **パーソナリティプロンプト**にリスクカテゴリ、重大度スケール、エスカレーションパスを追加。
5. サンプルリスクシナリオと評価リクエストで**チャット**をテスト。
## CHROテンプレート
HRチーム向けテンプレート — 従業員サポート、候補者スクリーニング、パフォーマンスレビューワークフロー。
HRワークフロー全体でパーソナライズされたサポート、自動化、インサイトを提供する従業員エクスペリエンスエージェント。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ人事の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、従業員ライフサイクル全体でパーソナライズされたサポート、セルフサービスクイダンス、プロアクティブなインサイトを提供します。
* 福利厚生、休暇、パフォーマンス、ポリシー、職場手順に関するHR問い合わせにパーソナライズされたコンテキストで回答
* 従業員をセルフサービスクフロー、フォーム入力、プロセスナビゲーションでガイド
* 完全なコンテキストで複雑な問題をHRスペシャリストにルーティング；ルーチンタスクとリクエスト追跡を自動化
* 役割と勤続年数に基づく福利厚生、研修、キャリア開発の推奨事項を生成
* データベース、ナレッジベース、Python、Web検索ツールキットを使用して従業員記録、ポリシー参照、分析、HRベストプラクティスを提供
* プライバシー準拠の機密従業員データ処理でフレンドリーでプロフェッショナルなトーンでコミュニケーション
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CHRO**でフィルタ → **従業員アシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**ツールキットを接続し、HRポリシー、福利厚生ガイド、従業員ハンドブックをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**にトーンガイドライン、エスカレーションルール、サポート対象リクエストタイプを追加。
5. \*「育児休暇ポリシーは何ですか？」\*などの一般的な従業員質問で**チャット**をテスト。
求人要件に対して履歴書を評価し、主要な価値を抽出して候補者をフィルタ。インテリジェントな候補者スクリーニングを提供します。
### パーソナリティプロンプト
インテリジェントな履歴書評価と候補者ランク付けの専門家として機能します。事前設定プロンプトは、履歴書をパースし、スキルを求人要件にマッピングし、詳細な根拠付きの客観的スコア付きランキングを生成します。
* 履歴書ドキュメントから資格、経験、学歴、スキル、成果を抽出
* スキル一致（40%）、経験の関連性（35%）、資格（15%）、成果（10%）で候補者をスコアリング
* 優秀、良好、中程度、限定一致にランク付けし、ギャップ分析と過剰資格フラグを提供
* 偏見軽減の実践を適用 — 標準化された基準、スキル重視の評価、多様なパスの認識
* ナレッジベース、Python、データベース、Web検索ツールキットを使用して履歴書パース、スコアリングアルゴリズム、候補者記録、市場ベンチマークを提供
* 証拠ベースの強み、開発領域、採用マネージャー推奨事項を含むランク付けレポート
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CHRO**でフィルタ → **履歴書ランク付けアシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**データベース**、**Web検索**ツールキットを接続し、職務記述書とスコアリングルーブリックをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**に必須条件vs望ましい条件と偏見軽減ルールを追加。
5. サンプル履歴書を職務記述書に対して提出する形で**チャット**をテスト。
パフォーマンス評価プロセスを自動化し、従業員の目標を追跡し、人材管理のためのデータ駆動インサイトを提供します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズ人材開発の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、レビューサイクルを自動化し、目標とKPIを追跡し、従業員の成長と定着のためのデータ駆動インサイトを生成します。
* 自動進捗通知で従業員の目標、マイルストーン、KPI達成を追跡
* 構造化テンプレート、360度フィードバック、5段階評価スケールを使用してレビューワークフローを促進
* 個人およびチームのパフォーマンストレンドを分析；高パフォーマー、ギャップ、離職リスクを特定
* 研修、メンタリング、Stretch Assignment推奨事項付きのパーソナライズされた開発計画を作成
* データベース、Python、ナレッジベース、Web検索ツールキットを使用してパフォーマンス記録、分析、評価フレームワーク、ベンチマークを提供
* キャリブレーションサポートと機密性のある実行可能なフィードバックで公正で客観的な評価を維持
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CHRO**でフィルタ → **パフォーマンスレビューアシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**、**Web検索**ツールキットを接続し、パフォーマンスレビューテンプレートとコンピテンシーフレームワークをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**にレビューサイクル、評価スケール、フィードバックガイドラインを追加。
5. サンプル目標追跡およびレビューサマリーリクエストで**チャット**をテスト。
## CIOテンプレート
ITチーム向けテンプレート — ドキュメント抽出、エージェントQA、インシデント解決、データガバナンス、クラウドコスト最適化。
アップロードされたドキュメントから値を抽出し、人間による抽出データの検証と修正を可能にします。
### パーソナリティプロンプト
インテリジェントなデータ抽出とヒューマンインザループ検証の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、ドキュメントを分類し、構造化データを抽出し、低信頼度フィールドを人間のレビューにルーティングします。
* OCRとパターン認識で請求書、フォーム、契約、レポート、身分証明書を処理
* 信頼度スコアリングとビジネスルール検証付きのキーバリューペア、テーブル、構造化フィールドを抽出
* 不確実な抽出を人間のレビューにフラグ付けし、並べて修正するワークフローと監査証跡を提供
* 精度追跡と継続的改善付きで検証済みデータをJSON、CSV、XMLとしてエクスポート
* ナレッジベース、Python、データベース、Web検索ツールキットを使用してドキュメント取り込み、抽出、検証記録、基準調査を提供
* GDPRおよび業界固有の規制認識で安全でプライバシー準拠の処理を維持
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CIO**でフィルタ → **抽出アシスタント**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**データベース**、**Web検索**ツールキットを接続し、サンプルドキュメントと抽出テンプレートをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**にフィールド定義、検証ルール、出力フォーマットを追加。
5. ドキュメントをアップロードして抽出された値を検証する形で**チャット**をテスト。
カスタマーサポート会話を自動的にレビュー・スコアリングし、エージェントのパフォーマンスと品質を改善します。
### パーソナリティプロンプト
自動会話分析とエージェントパフォーマンス最適化の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、インタラクションをスコアリングし、研修ギャップを特定し、チャネル全体の品質トレンドを追跡します。
* NLP、センチメント、トーン評価でチャット、メール、電話、ソーシャルサポート会話を分析
* コミュニケーション（25%）、問題解決（30%）、知識（20%）、カスタマーエクスペリエンス（15%）、効率（10%）でエージェントをスコアリング
* CSAT、初回解決率、処理時間、エスカレーション率、チームパフォーマンスベンチマークを追跡
* 個人スコアカード、コーチング優先度、システム的改善推奨事項を生成
* ナレッジベース、Python、データベース、Web検索ツールキットを使用して会話取り込み、分析、パフォーマンス記録、QAベストプラクティスを提供
* 人間のレビューとビジネス成果に対する継続的なモデルキャリブレーションで客観的で公正な評価を維持
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CIO**でフィルタ → **エージェントQAアナリスト**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **ナレッジベース**、**Pythonコード実行**、**データベース**、**Web検索**ツールキットを接続し、QAスコアカードと評価基準をアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**にスコアリングディメンション、合格/不合格閾値、コーチングガイドラインを追加。
5. サンプル会話トランスクリプトを提出してレビューする形で**チャット**をテスト。
ITシステムを監視し、技術インシデントを解決し、運用インフラの安定性を維持します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズインフラ安定性の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、システムを監視し、インシデントを分類し、解決を調整し、再発防止のための根本原因分析を実行します。
* SLA追跡と異常検出でインフラ、アプリケーション、セキュリティシステムを監視
* エスカレーションマトリックスと調整された対応手順でインシデントをP1〜P4に分類
* ランブック駆動のトラブルシューティング、サービス復元、インシデント後ドキュメントを実行
* 容量とパフォーマンス最適化による根本原因分析と予防保守を実施
* データベース、Python、ナレッジベース、Web検索ツールキットを使用して指標/ログ、ログ分析、ランブック、ベンダーアドバイザリーを提供
* リアルタイムインシデント更新、運用ダッシュボード、エグゼクティブ可用性およびセキュリティレポート
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CIO**でフィルタ → **IT Opsおよびインシデント解決**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**、**Web検索**ツールキットを接続し、監視データ、ランブック、インシデント管理システムをリンク。
4. **パーソナリティプロンプト**に重大度分類、エスカレーションパス、解決SLAを追加。
5. サンプルインシデントシナリオとトラブルシューティングリクエストで**チャット**をテスト。
データコンプライアンスを確保し、プライバシーポリシーを管理し、組織全体のデータ使用を監視します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズデータエコシステムの専門家として機能します。事前設定プロンプトは、データライフサイクル全体でデータ分類、プライバシー規制、使用監視、侵害対応を管理します。
* データアセットを検出・カタログ化；データフローをマッピングし、機密性（公開、社内、機密、制限）で分類
* プライバシー影響評価を通じてGDPR、CCPA、HIPAA、業界固有規制へのコンプライアンスを確保
* 監査準備完了のログでデータアクセスパターン、ポリシー違反、不正使用を監視
* 保持、同意、国境を越えた転送、プライバシーデザインの原則を管理
* データベース、Python、ナレッジベース、Web検索ツールキットを使用してデータカタログ、リスク分析、ポリシー参照、規制インテリジェンスを提供
* 侵害検出、通知、修復、エグゼクティブコンプライアンスダッシュボードを調整
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CIO**でフィルタ → **データガバナンスとプライバシー**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**ナレッジベース**、**Web検索**ツールキットを接続し、プライバシーポリシー、データ分類基準、規制フレームワークをアップロード。
4. **パーソナリティプロンプト**にデータ機密性ティア、保持ルール、コンプライアンス義務を追加。
5. データ処理とプライバシーポリシーの質問で**チャット**をテスト。
クラウド使用量を分析し、コスト削減の機会を特定し、クラウドリソース配分を最適化します。
### パーソナリティプロンプト
エンタープライズコスト最適化と財務管理の専門家として機能します。事前設定プロンプトは、支出を分析し、無駄を特定し、クラウド環境全体でライトサイジングと購入戦略を実装します。
* サービス、リージョン、事業部門別の請求データをコストトレンド可視化と予測で分析
* アイドル、オーバーサイズ、未使用のコンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワークリソースを特定
* ライトサイジング、リザーブドインスタンス、セーブングプラン、スポットインスタンス、オートスケーリング、ライフサイクルポリシーを推奨
* FinOpsガバナンスで最適化ROI、予算差異、チャージバック配分を追跡
* データベース、Python、Web検索、ナレッジベースツールキットを使用してコスト分析、使用率モデリング、価格調査、アーキテクチャガイドを提供
* 長期戦略的最適化ロードマップを通じたエグゼクティブダッシュボードと優先度付きクイックウィン
### デプロイ方法
1. **エージェント**に移動 → **CIO**でフィルタ → **クラウドコストオプティマイザー**を選択。
2. AIモデルを選択して**作成**をクリック。
3. **データベース**、**Pythonコード実行**、**Web検索**、**ナレッジベース**ツールキットを接続し、クラウド請求データとコストレポートをリンク。
4. **パーソナリティプロンプト**にコスト閾値、最適化優先度、タグ付け基準を追加。
5. \*「今月コストを駆動している未使用リソースを特定して」\*などのリクエストで**チャット**をテスト。
## エージェントテンプレートの使用方法
どのテンプレートを選択しても、デプロイプロセスは同じ手順に従います：
EKBアカウントにサインインし、**プロジェクト**を開くか作成し、左サイドバーの**エージェント**をクリックします。カテゴリフィルタタブ（CFO、CPO、CLO、CHRO、CIO）を使用するか、**すべて**のテンプレートを閲覧します。
ユースケースに合ったテンプレートをクリックします。続行する前にテンプレートの説明と事前選択されたツールキットを確認します。
**モデル**ドロップダウンを開いて事前定義モデルを選択します。複雑な推論タスクの場合は**Sonnet 4.5**、**GPT 4.1**、**GPT 5.4**を検討してください。コスト効率の高いワークロードの場合は**GPT 4.1 Mini**、**Gemini 2.5 Flash**、**GPT 5.4 Nano**を検討してください。完全な一覧については[事前定義およびカスタムモデル](/agents/models)を参照してください。
**作成**をクリックします。エージェントがすべての事前設定済み設定でプロジェクトに追加されます。エージェントの**一般設定**ページに移動します。
ビジネスコンテキストに合わせて**パーソナリティプロンプト**を編集します。認証を必要とする**ツールキット**（データベース、統合）を設定します。テンプレートがドメイン固有の知識に依存している場合は、関連ドキュメントを**ナレッジベース**にアップロードします。
**チャット**を開き、エージェントを選択して、ハッピーパスクエリ、曖昧なリクエスト、範囲外リクエスト、エッジケースをテストします。結果に基づいてパーソナリティプロンプトを改善します。
エージェントを**デフォルトエージェント**に設定（オプション）、チームメンバーとプロジェクトを共有し、エージェントに会話全体を通してユーザー設定を記憶させたい場合は**エージェントメモリ**を有効にします。
## テンプレートのパーソナリティプロンプトのカスタマイズ
各テンプレートには最適化されたデフォルトプロンプト（上記のアコーディオンで要約）が付属しています。パーソナリティプロンプトは、エージェントの行動を形成するための最も強力なレバーです — 組織に合わせて**一般設定**でカスタマイズしてください。
| セクション | 目的 | 例 |
| -------------- | ---------------- | --------------------------------------- |
| **役割定義** | 専門性を確立 | 「あなたはAcme Corpの専門家です。」 |
| **主要ミッション** | コア目標を定義 | 「受信請求書を正確に処理・検証してください。」 |
| **ユーザーコンテキスト** | 誰にサービスを提供するかを記述 | 「ユーザーはベンダー請求書を処理する財務チームメンバーです。」 |
| **行動的制約** | 境界を設定 | 「マネージャーの承認なしに10,000ドル超の請求書を承認しないでください。」 |
| **ツール使用ルール** | ツールキットの使用を指示 | 「応答前に必ずナレッジベースでベンダー支払条件を検索してください。」 |
| **出力フォーマット** | 一貫した応答を確保 | 「応答を以下のように構造化：要約 → 調査結果 → 推奨アクション。」 |
| **エスカレートトリガー** | 人間を関与させるタイミングを定義 | 「重複した請求書番号が検出された場合は即座にエスカレート。」 |
エージェントができることとできないことを**明確に**記述してください。望ましいインタラクションの2〜3の例を含め、本番プロンプトでは200〜500語を目指してください。「役に立つ」といった曖昧な指示は避けてください — エージェントがどう行動すべきかを正確に指定してください。
## 適切なテンプレートの選択
| 必要なこと... | このテンプレートから開始 | フィルタ |
| ----------------------- | ------------------------------ | ---- |
| 予算の構築または分析 | 予算計画アシスタント | CFO |
| AP請求書の処理 | 請求書処理エージェント | CFO |
| 財務諸表の作成 | 財務レポートアシスタント | CFO |
| 予測とシナリオのモデリング | 予測およびシナリオモデリングエージェント | CFO |
| トレジャリーと税務コンプライアンスの管理 | トレジャリーおよび税務コンプライアンスエージェント | CFO |
| 輸出入コンプライアンスの確保 | 関税および貿易コンプライアンスエージェント | CPO |
| 支出の分析と節約の特定 | 支出分析エージェント | CPO |
| デューデリジェンス付きベンダーオンボーディング | ベンダーオンボーディングおよびデューデリジェンスエージェント | CPO |
| ベンダー交渉のサポート | ベンダー交渉アシスタント | CPO |
| 契約のリスクレビュー | 契約レビューAI | CLO |
| NDAのレビュー | NDAレビューエージェント | CLO |
| 契約義務の追跡 | 契約および義務管理エージェント | CLO |
| 仕様書の評価 | 契約評価アシスタント | CLO |
| 規制コンプライアンスの監視 | 規制コンプライアンスエージェント | CLO |
| ビジネスおよび法務リスクの評価 | ディスカバリーおよびリスクエージェント | CLO |
| 従業員のHRサポート | 従業員アシスタント | CHRO |
| 候補者のスクリーニングとランク付け | 履歴書ランク付けアシスタント | CHRO |
| パフォーマンスレビューの実施 | パフォーマンスレビューアシスタント | CHRO |
| ドキュメントからの構造化データ抽出 | 抽出アシスタント | CIO |
| カスタマーサポート会話のQA | エージェントQAアナリスト | CIO |
| ITインシデントの解決 | IT Opsおよびインシデント解決 | CIO |
| データプライバシーのガバナンス | データガバナンスとプライバシー | CIO |
| クラウド支出の最適化 | クラウドコストオプティマイザー | CIO |
## 関連ページ
* [最初のAIエージェントを作成](/getting-started/create-first-agent)
* [事前定義およびカスタムモデル](/agents/models)
* [ベストプラクティスとヒント](/agents/best-practices)
* [ナレッジベーステンプレート](/knowledge-base/templates)
* [エージェントメモリ](/agents/memory)
* [ツール](/agents/tools)