उपयोग टैब केवल टीम व्यवस्थापकों को दिखाई देता है।
फ़िल्टरिंग और निर्यात
डैशबोर्ड के शीर्ष पर, रिपोर्ट को एक विशिष्ट अवधि तक सीमित करने के लिए तिथि सीमा फ़िल्टर का उपयोग करें — विकल्पों में पूर्वनिर्धारित सीमाएँ (उदा., पिछले 7 दिन, पिछले 30 दिन) या एक कस्टम तिथि सीमा शामिल हैं। यह आपको समय के साथ उपयोग की प्रगति को ट्रैक करने और कार्यप्रवाह परिवर्तनों या टीम गतिविधि में बदलाव के प्रभाव का मूल्यांकन करने देता है। फ़िल्टर के बगल में निर्यात बटन आपको बाहरी रिपोर्टिंग या गहन विश्लेषण के लिए उपयोग डेटा डाउनलोड करने देता है।अवलोकन मीट्रिक्स
फ़िल्टर के नीचे, चार सारांश कार्ड चयनित अवधि को कवर करते हैं:- कुल इनपुट टोकन – आपकी टीम द्वारा AI मॉडल को भेजे गए टोकन की संख्या।
- कुल आउटपुट टोकन – AI मॉडल द्वारा लौटाए गए टोकन की संख्या।
- कुल टूल कॉल्स – AI टूल्स को बुलाए जाने की कुल संख्या।
- प्रति कॉल औसत टोकन – प्रति टूल कॉल औसत टोकन खपत, दक्षता मापने के लिए उपयोगी।
चार्ट्स
चार्ट्स अनुभाग चयनित अवधि में मॉडल्स और परियोजनाओं में टोकन खपत का दृश्यीकरण करता है।मॉडल द्वारा टोकन (पाई चार्ट)
AI मॉडल्स (उदा., GPT-4, Claude, अन्य) में टोकन उपयोग का आनुपातिक विभाजन। समझने के लिए इसका उपयोग करें कि कौन से मॉडल्स सबसे अधिक खपत चला रहे हैं।
इनपुट टोकन द्वारा शीर्ष परियोजनाएँ (बार चार्ट)
कुल इनपुट टोकन के अनुसार परियोजनाओं का रैंक दृश्य। शीर्ष पर परियोजनाएँ इनपुट पक्ष पर सबसे अधिक AI-गहन हैं और प्रॉम्प्ट अनुकूलन के उम्मीदवार हो सकती हैं।
आउटपुट टोकन द्वारा शीर्ष परियोजनाएँ (बार चार्ट)
कुल उत्पन्न आउटपुट टोकन के अनुसार परियोजनाओं का रैंक दृश्य। उच्च आउटपुट टोकन गणना विस्तृत मॉडल प्रतिक्रियाओं या उच्च-मात्रा सामग्री निर्माण कार्यप्रवाह को इंगित कर सकती है।
तालिकाएँ
परियोजना द्वारा इनपुट और आउटपुट टोकन
प्रत्येक परियोजना को उसकी कुल इनपुट और आउटपुट टोकन गणना के साथ सूचीबद्ध करता है। विशिष्ट परियोजनाओं में गहराई से देखने और उनके व्यक्तिगत AI पदचिह्न को समझने के लिए इसका उपयोग करें।
मॉडल द्वारा इनपुट और आउटपुट टोकन
AI मॉडल के अनुसार टोकन खपत को तोड़ता है, प्रत्येक के लिए इनपुट और आउटपुट कुल दिखाता है। मॉडल उपयोग पैटर्न का मूल्यांकन करने और मॉडल चयन या लागत अनुकूलन के आसपास निर्णयों को सूचित करने के लिए इसका उपयोग करें।