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# डेटाबेस टूलकिट

> SQL डेटाबेस और Smart Tables से डेटा क्वेरी, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करें

डेटाबेस टूलकिट एजेंट्स को विशेषज्ञ डेटा विश्लेषकों में बदल देता है, व्यापक डेटाबेस एक्सेस और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएं प्रदान करता है। एजेंट्स बाहरी SQL डेटाबेस और आंतरिक Smart Tables से कनेक्ट हो सकते हैं ताकि बिल्ट-इन चार्टिंग टूल्स के साथ डेटा क्वेरी, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ कर सकें।

## कॉन्फ़िगरेशन विकल्प

<img src="https://mintcdn.com/automationanywhere/KYLkRhJ6hNNnwL4a/img/agents-toolkits/16.1.jpg?fit=max&auto=format&n=KYLkRhJ6hNNnwL4a&q=85&s=3a62fc9dc22214225ac7f6d6db503960" alt="डेटाबेस टूलकिट कॉन्फ़िगरेशन डेटा स्रोत सेटिंग्स के साथ" width="1280" height="630" data-path="img/agents-toolkits/16.1.jpg" />

<img src="https://mintcdn.com/automationanywhere/KYLkRhJ6hNNnwL4a/img/agents-toolkits/16.2.jpg?fit=max&auto=format&n=KYLkRhJ6hNNnwL4a&q=85&s=da766d4010bea9c19bcc4d8c24680b0a" alt="डेटाबेस टूलकिट Smart Table और विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स" width="1280" height="333" data-path="img/agents-toolkits/16.2.jpg" />

* **डेटा स्रोत प्रकार**: SQL (बाहरी डेटाबेस), Smart Tables (आंतरिक डेटा), या CSV/Excel फ़ाइलों के बीच चुनें।
* **डेटाबेस कनेक्शन**: SQL डेटा स्रोतों के लिए कॉन्फ़िगर किए गए डेटाबेस कनेक्शन से चुनें।
* **टेबल मेटाडेटा कैशिंग**: SQL Server के लिए, बड़े डेटाबेस के साथ लोडिंग गति बढ़ाने के लिए वैकल्पिक रूप से टेबल मेटाडेटा कैश करें।
* **हेल्पर प्रॉम्प्ट**: AI को आपके डेटाबेस स्कीमा और संरचना समझने में मदद करने के लिए अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करें।

## उपलब्ध टूल्स

डेटाबेस टूलकिट चार श्रेणियों में व्यवस्थित 14 टूल्स प्रदान करता है:

### SQL टूल्स (4 टूल्स)

* **डेटाबेस क्वेरी**: डेटा प्राप्त करने और विश्लेषण करने के लिए कनेक्ट किए गए डेटाबेस पर SQL क्वेरी निष्पादित करें।
* **डेटाबेस स्कीमा**: टेबल, कॉलम और संबंधों सहित डेटाबेस से व्यापक स्कीमा जानकारी प्राप्त करें।
* **टेबल सूचीबद्ध करें**: कनेक्ट किए गए डेटाबेस में उपलब्ध सभी टेबल सूचीबद्ध करें।
* **क्वेरी जांच**: निष्पादन से पहले SQL क्वेरी को सिंटैक्स त्रुटियों के लिए सत्यापित और जांचें।

### Smart Table टूल्स (4 टूल्स)

* **पंक्ति जोड़ें**: डेटा प्रविष्टि और रिकॉर्ड निर्माण के लिए Smart Tables में नई पंक्तियाँ जोड़ें।
* **पंक्ति संपादित करें**: डेटा मान अपडेट करने के लिए Smart Tables में मौजूदा पंक्तियाँ संपादित करें।
* **Smart Tables सूचीबद्ध करें**: वर्तमान प्रोजेक्ट में उपलब्ध सभी Smart Tables सूचीबद्ध करें।
* **टेबल वर्णन करें**: कॉलम परिभाषाओं और डेटा प्रकारों सहित विस्तृत टेबल संरचना और मेटाडेटा प्राप्त करें।

### विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स (6 टूल्स)

* **पाई चार्ट**: अनुपात और प्रतिशत दिखाने के लिए डेटा से पाई चार्ट जनरेट करें।
* **बार चार्ट**: श्रेणियों में मानों की तुलना करने के लिए डेटा से बार चार्ट जनरेट करें।
* **लाइन चार्ट**: समय के साथ रुझान दिखाने के लिए डेटा से लाइन चार्ट जनरेट करें।
* **तुलना चार्ट**: मल्टी-सीरीज़ विश्लेषण के लिए तुलना डेटा के साथ लाइन चार्ट जनरेट करें।
* **एरिया चार्ट**: संचयी कुल और रुझान दिखाने के लिए डेटा से एरिया चार्ट जनरेट करें।
* **चार्ट सहायता**: सर्वोत्तम प्रथाओं और उदाहरणों के साथ चार्ट बनाने में सहायता और मार्गदर्शन प्राप्त करें।

## उपयोग के मामले

* **बिज़नेस इंटेलिजेंस**: स्वचालित चार्ट विज़ुअलाइज़ेशन के साथ रेवेन्यू रिपोर्ट जनरेट करने के लिए सेल्स डेटाबेस क्वेरी करें।
* **डेटा विश्लेषण**: Smart Tables से ग्राहक डेटा का विश्लेषण करें और रुझान विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
* **रिपोर्ट स्वचालन**: शेड्यूल की गई क्वेरी निष्पादित करें और चार्ट के साथ स्वरूपित रिपोर्ट जनरेट करें।
* **डेटाबेस एक्सप्लोरेशन**: डेटाबेस संरचना और संबंध समझने के लिए स्कीमा टूल्स का उपयोग करें।
* **डेटा सत्यापन**: त्रुटियों को रोकने के लिए निष्पादन से पहले SQL क्वेरी जांचें।
* **डैशबोर्ड निर्माण**: डेटाबेस क्वेरी से कई चार्ट प्रकारों के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाएं।
