कॉन्फ़िगरेशन विकल्प
- डेटा स्रोत प्रकार: SQL (बाहरी डेटाबेस), Smart Tables (आंतरिक डेटा), या CSV/Excel फ़ाइलों के बीच चुनें।
- डेटाबेस कनेक्शन: SQL डेटा स्रोतों के लिए कॉन्फ़िगर किए गए डेटाबेस कनेक्शन से चुनें।
- टेबल मेटाडेटा कैशिंग: SQL Server के लिए, बड़े डेटाबेस के साथ लोडिंग गति बढ़ाने के लिए वैकल्पिक रूप से टेबल मेटाडेटा कैश करें।
- हेल्पर प्रॉम्प्ट: AI को आपके डेटाबेस स्कीमा और संरचना समझने में मदद करने के लिए अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करें।
उपलब्ध टूल्स
डेटाबेस टूलकिट चार श्रेणियों में व्यवस्थित 14 टूल्स प्रदान करता है:SQL टूल्स (4 टूल्स)
- डेटाबेस क्वेरी: डेटा प्राप्त करने और विश्लेषण करने के लिए कनेक्ट किए गए डेटाबेस पर SQL क्वेरी निष्पादित करें।
- डेटाबेस स्कीमा: टेबल, कॉलम और संबंधों सहित डेटाबेस से व्यापक स्कीमा जानकारी प्राप्त करें।
- टेबल सूचीबद्ध करें: कनेक्ट किए गए डेटाबेस में उपलब्ध सभी टेबल सूचीबद्ध करें।
- क्वेरी जांच: निष्पादन से पहले SQL क्वेरी को सिंटैक्स त्रुटियों के लिए सत्यापित और जांचें।
Smart Table टूल्स (4 टूल्स)
- पंक्ति जोड़ें: डेटा प्रविष्टि और रिकॉर्ड निर्माण के लिए Smart Tables में नई पंक्तियाँ जोड़ें।
- पंक्ति संपादित करें: डेटा मान अपडेट करने के लिए Smart Tables में मौजूदा पंक्तियाँ संपादित करें।
- Smart Tables सूचीबद्ध करें: वर्तमान प्रोजेक्ट में उपलब्ध सभी Smart Tables सूचीबद्ध करें।
- टेबल वर्णन करें: कॉलम परिभाषाओं और डेटा प्रकारों सहित विस्तृत टेबल संरचना और मेटाडेटा प्राप्त करें।
विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स (6 टूल्स)
- पाई चार्ट: अनुपात और प्रतिशत दिखाने के लिए डेटा से पाई चार्ट जनरेट करें।
- बार चार्ट: श्रेणियों में मानों की तुलना करने के लिए डेटा से बार चार्ट जनरेट करें।
- लाइन चार्ट: समय के साथ रुझान दिखाने के लिए डेटा से लाइन चार्ट जनरेट करें।
- तुलना चार्ट: मल्टी-सीरीज़ विश्लेषण के लिए तुलना डेटा के साथ लाइन चार्ट जनरेट करें।
- एरिया चार्ट: संचयी कुल और रुझान दिखाने के लिए डेटा से एरिया चार्ट जनरेट करें।
- चार्ट सहायता: सर्वोत्तम प्रथाओं और उदाहरणों के साथ चार्ट बनाने में सहायता और मार्गदर्शन प्राप्त करें।
उपयोग के मामले
- बिज़नेस इंटेलिजेंस: स्वचालित चार्ट विज़ुअलाइज़ेशन के साथ रेवेन्यू रिपोर्ट जनरेट करने के लिए सेल्स डेटाबेस क्वेरी करें।
- डेटा विश्लेषण: Smart Tables से ग्राहक डेटा का विश्लेषण करें और रुझान विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
- रिपोर्ट स्वचालन: शेड्यूल की गई क्वेरी निष्पादित करें और चार्ट के साथ स्वरूपित रिपोर्ट जनरेट करें।
- डेटाबेस एक्सप्लोरेशन: डेटाबेस संरचना और संबंध समझने के लिए स्कीमा टूल्स का उपयोग करें।
- डेटा सत्यापन: त्रुटियों को रोकने के लिए निष्पादन से पहले SQL क्वेरी जांचें।
- डैशबोर्ड निर्माण: डेटाबेस क्वेरी से कई चार्ट प्रकारों के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाएं।