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EKB न केवल आपके लिए नवीनतम और सबसे लोकप्रिय मॉडल लाता है, हम आपको हमारी “Bring Your Own Keys” (BYOK) सुविधा के साथ अपने कस्टम मॉडल से कनेक्ट करने में सक्षम बनाते हैं। यह आपको कस्टम Agents बनाने और यह परीक्षण करने की क्षमता देता है कि वे कैसे प्रतिक्रिया देते हैं या आपके द्वारा दिए गए कार्य पूरे करते हैं ताकि आप अपने उपयोग के मामले के लिए सबसे अच्छे परिणाम देने वाले LLM का उपयोग कर सकें। इस लेख में आप उपलब्ध विभिन्न LLMs और अपने कस्टम LLM को अपने Agents से कैसे कनेक्ट करें, इसके बारे में जानेंगे। आपके agents दो प्रकार के मॉडल का उपयोग कर सकते हैं:

पूर्व-परिभाषित मॉडल

सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध पूर्व-कॉन्फ़िगर मॉडल — API key की आवश्यकता नहीं।

कस्टम मॉडल (BYOK)

पूर्ण लागत नियंत्रण और लचीलेपन के लिए अपनी API keys के साथ कॉन्फ़िगर किए गए मॉडल।

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पूर्व-परिभाषित मॉडल

पूर्व-परिभाषित मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध हैं और API key कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है। ये मॉडल EKB द्वारा प्रबंधित हैं और उपयोग के लिए तैयार हैं। EKB OpenAI, Anthropic, Google AI, और अन्य प्रमुख AI प्रदाताओं से विभिन्न मॉडल तक पहुँच प्रदान करता है। उपलब्ध मॉडल की पूरी सूची आपके agent को कॉन्फ़िगर करते समय मॉडल चयनक में प्रदर्शित होती है।

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प्रदाता द्वारा उपलब्ध मॉडल

मॉडलप्रदातासंस्करणCredits / 1M InputCredits / 1M OutputDeprecation
Haiku 4.5Anthropicclaude-haiku-4-5-2025100110050015 अक्टूबर 2026 से पहले नहीं
Sonnet 4Anthropicclaude-sonnet-4-202505143001,50015 जून 2026
Sonnet 4.5Anthropicclaude-sonnet-4-5-202509293001,50029 सितंबर 2026 से पहले नहीं
Sonnet 4.6Anthropicclaude-sonnet-4-63001,50017 फरवरी 2027 से पहले नहीं
DeepSeek ChatDeepSeekdeepseek-chat142824 जुलाई 2026
Gemini 2.5 FlashGoogle AIgemini-2.5-flash3025016 अक्टूबर 2026 से पहले नहीं
Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle AIgemini-3.1-flash-lite25150N/A
Gemini 3.5 FlashGoogle AIgemini-3.5-flash150900N/A
Llama 4 ScoutGroqmeta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct830N/A
GPT 4oOpenAIgpt-4o5001,500N/A
GPT 4o MiniOpenAIgpt-4o-mini1560N/A
GPT 4.1OpenAIgpt-4.1-2025-04-14200800N/A
GPT 4.1 MiniOpenAIgpt-4.1-mini-2025-04-1440160N/A
GPT 4.1 NanoOpenAIgpt-4.1-nano-2025-04-141040N/A
GPT 5OpenAIgpt-51251,000N/A
GPT 5 MiniOpenAIgpt-5-mini25200N/A
GPT 5 NanoOpenAIgpt-5-nano540N/A
GPT 5.1OpenAIgpt-5.1100100N/A
GPT 5.2OpenAIgpt-5.22001,500N/A
GPT 5.4OpenAIgpt-5.4-2026-03-052501,500N/A
GPT 5.4 MiniOpenAIgpt-5.4-mini-2026-03-1775450N/A
GPT 5.4 NanoOpenAIgpt-5.4-nano-2026-03-1720125N/A
GPT 5.5OpenAIgpt-5.55003,000N/A
o3 MiniOpenAIo3-mini110440N/A

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मॉडल चयन

1

Agents पर नेविगेट करें

साइडबार में Agents पर जाएँ।
2

एक agent खोलें

एक नया agent बनाएँ या मौजूदा को चुनें।
3

General टैब पर जाएँ

Agent कॉन्फ़िगरेशन में General टैब खोलें।
4

एक मॉडल चुनें

Agent के नाम के बगल में Model ड्रॉपडाउन चयनक ढूँढें और ड्रॉपडाउन से एक पूर्व-परिभाषित मॉडल चुनें।

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मॉडल जानकारी

प्रत्येक पूर्व-परिभाषित मॉडल दिखाता है:
फ़ील्डविवरण
मॉडल नामप्रदर्शन नाम (जैसे, “GPT 4o”)
प्रदाताAPI प्रदाता (OpenAI, Anthropic, Google AI, DeepSeek, Groq)
लागतप्रति 1M input और output tokens credits
Deprecationअनुमानित सेवानिवृत्ति या deprecation तिथि

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कस्टम मॉडल (BYOK)

Bring Your Own Key (BYOK) आपको अपनी API keys का उपयोग करके कस्टम मॉडल कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है। यह आपको प्रदान करता है:

लागत नियंत्रण

अपनी API keys और बिलिंग का उपयोग करें।

मॉडल लचीलापन

पूर्व-परिभाषित सूची में उपलब्ध नहीं मॉडल तक पहुँचें।

कस्टम Endpoints

निजी या कस्टम मॉडल endpoints से कनेक्ट करें।

प्रदाता विकल्प

कोई भी संगत API प्रदाता उपयोग करें।

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समर्थित प्रदाता

मानक OpenAI API मॉडल, Azure OpenAI endpoints और कस्टम OpenAI-संगत endpoints का समर्थन करता है।
फ़ील्डमान
API Keyआपकी OpenAI API key
API URLhttps://api.openai.com/v1 (डिफ़ॉल्ट)
मॉडल नामजैसे, gpt-4, gpt-3.5-turbo
Anthropic API और कस्टम Anthropic-संगत endpoints के माध्यम से Claude मॉडल का समर्थन करता है।
फ़ील्डमान
API Keyआपकी Anthropic API key
API URLhttps://api.anthropic.com (डिफ़ॉल्ट)
मॉडल नामजैसे, claude-sonnet-4-6
Google AI API और कस्टम Google AI endpoints के माध्यम से Gemini मॉडल का समर्थन करता है।
फ़ील्डमान
API Keyआपकी Google AI API key
API URLhttps://generativelanguage.googleapis.com/ (डिफ़ॉल्ट)
मॉडल नामजैसे, gemini-2.5-flash
विभिन्न मॉडलों के लिए एकीकृत API के माध्यम से कई मॉडल प्रदाताओं तक पहुँच प्रदान करता है।
फ़ील्डमान
API Keyआपकी OpenRouter API key
API URLOpenRouter endpoint
मॉडल नामOpenRouter पर उपलब्ध कोई भी मॉडल
Amazon Bedrock मॉडल और विभिन्न आधारभूत मॉडल का समर्थन करता है।
फ़ील्डमान
AWS Credentialsअलग से कॉन्फ़िगर
API URLBedrock endpoint
मॉडल नामBedrock मॉडल identifier
निजी deployments और self-hosted मॉडल सहित किसी भी OpenAI-संगत API endpoint का समर्थन करता है।
फ़ील्डमान
API Keyआपकी कस्टम API key (यदि आवश्यक)
API URLआपका कस्टम endpoint URL
मॉडल नामआपका मॉडल identifier

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कस्टम मॉडल जोड़ना

1

Agents पर नेविगेट करें

साइडबार में Agents पर जाएँ।
2

एक agent खोलें

संपादित करने के लिए एक नया agent बनाएँ या मौजूदा को चुनें।
3

Settings टैब पर जाएँ

Agent कॉन्फ़िगरेशन में Settings टैब खोलें।
4

कस्टम मॉडल खोलें

Custom Models अनुभाग तक स्क्रॉल करें और +Add Model पर क्लिक करें।
5

मॉडल विवरण भरें

मॉडल कॉन्फ़िगरेशन मॉडल खुलेगा। निम्नलिखित दर्ज करें:
फ़ील्डविवरण
मॉडल नामAPI द्वारा मान्यता प्राप्त सटीक मॉडल नाम (जैसे, gpt-4, claude-sonnet-4-6)
मॉडल प्रदाताड्रॉपडाउन से प्रदाता चुनें (OpenAI, Anthropic, Azure, Google AI, OpenRouter, AWS Bedrock, Custom, आदि)
API Keyचयनित प्रदाता के लिए आपकी API key। सुरक्षित रूप से संग्रहीत।
API URLAPI endpoint URL
TimeoutAPI अनुरोधों के लिए timeout। डिफ़ॉल्ट 300s है। लंबे-चलने वाले तर्क मॉडल के लिए बढ़ाएँ।
अधिकतम Input Tokensअधिकतम input tokens। डिफ़ॉल्ट 3000 है।
अधिकतम Response Tokensअधिकतम response tokens। डिफ़ॉल्ट 1000 है।
6

मॉडल बनाएँ

Create पर क्लिक करें। EKB API कनेक्शन और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन सत्यापित करेगा। सफल होने पर, मॉडल सहेजा जाएगा और आपके agents में उपयोग के लिए उपलब्ध होगा।

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कस्टम मॉडल का उपयोग करना

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कस्टम मॉडल चुनना

1

General टैब खोलें

Agent संपादक में, General टैब पर जाएँ और Model अनुभाग ढूँढें।
2

अपना कस्टम मॉडल चुनें

ड्रॉपडाउन पूर्व-परिभाषित और कस्टम दोनों मॉडल दिखाता है। कस्टम मॉडल चिह्नित या अलग अनुभाग में दिखाए जाते हैं। अपना कस्टम मॉडल चुनें।
कस्टम मॉडल प्रोजेक्ट-विशिष्ट हैं। वे प्रोजेक्ट में सभी agents के लिए उपलब्ध हैं, और प्रत्येक प्रोजेक्ट के पास अपना कस्टम मॉडल सेट हो सकता है।

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कस्टम मॉडल प्रबंधित करना

  1. Agents → Edit Agent → General टैब पर जाएँ।
  2. AI Models अनुभाग में Custom टैब पर क्लिक करें।
  3. अपने सभी कस्टम मॉडल देखें।
  1. Custom models सूची में मॉडल ढूँढें।
  2. Edit आइकन (तीन बिंदु मेनू) पर क्लिक करें।
  3. कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स संशोधित करें।
  4. अपडेट करने के लिए Save पर क्लिक करें।
API key संपादित करने से मौजूदा key बदल जाएगी। सहेजने से पहले सुनिश्चित करें कि आपके पास सही key है।
  1. Custom models सूची में मॉडल ढूँढें।
  2. Delete आइकन (तीन बिंदु मेनू) पर क्लिक करें।
  3. हटाने की पुष्टि करें।
  4. मॉडल आपके प्रोजेक्ट से हटा दिया जाता है।
कस्टम मॉडल हटाने से उस मॉडल का उपयोग करने वाले सभी agents प्रभावित होंगे। उन agents को पहले अपडेट करना सुनिश्चित करें।

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मॉडल कॉन्फ़िगरेशन उदाहरण

{
  "model_name": "My GPT-4",
  "version": "gpt-4",
  "api_provider": "openai",
  "api_type": "openai",
  "api_key": "sk-...",
  "api_url": "https://api.openai.com/v1",
  "max_input_tokens": 60000,
  "max_response_tokens": 4096
}

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सर्वोत्तम प्रथाएँ

  • कभी Keys साझा न करें - API keys गोपनीय रखें
  • Environment Variables का उपयोग करें - विकास के लिए सुरक्षित स्टोरेज का उपयोग करें
  • नियमित रूप से Keys बदलें - समय-समय पर keys अपडेट करें
  • उपयोग की निगरानी करें - समस्याओं का पता लगाने के लिए API उपयोग ट्रैक करें
  • उपयोग के मामले से मेल खाएँ - अपने कार्य के लिए उपयुक्त मॉडल चुनें
  • लागत पर विचार करें - प्रदर्शन और लागत के बीच संतुलन बनाएँ
  • प्रदर्शन परीक्षण करें - अपनी आवश्यकताओं के लिए मॉडल गुणवत्ता का मूल्यांकन करें
  • सीमाओं की निगरानी करें - Token सीमाओं और quotas की जाँच करें
  • सटीक मॉडल नाम - सटीक मॉडल identifiers का उपयोग करें
  • सही URLs - API endpoint URLs सत्यापित करें
  • उपयुक्त सीमाएँ - यथार्थवादी token सीमाएँ सेट करें
  • कनेक्शन परीक्षण करें - मॉडल कनेक्टिविटी सत्यापित करें
  • उपयोग ट्रैक करें - API उपयोग और लागत की निगरानी करें
  • बजट सेट करें - उपलब्ध होने पर खर्च सीमाएँ कॉन्फ़िगर करें
  • Tokens अनुकूलित करें - उपयुक्त token सीमाओं का उपयोग करें
  • नियमित रूप से समीक्षा करें - आवधिक रूप से मॉडल उपयोग का ऑडिट करें

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समस्या निवारण

संभावित कारण: मॉडल सही ढंग से सहेजा नहीं गया, API key अमान्य, मॉडल कॉन्फ़िगरेशन त्रुटिसमाधान: सत्यापित करें कि मॉडल सफलतापूर्वक सहेजा गया, API key सही है, मॉडल कॉन्फ़िगरेशन की समीक्षा करें, पेज रीफ़्रेश करें
संभावित कारण: गलत API key, समाप्त API key, गलत API प्रदाता चयनित, key के पास आवश्यक अनुमतियाँ नहींसमाधान: API key सत्यापित करें, जाँचें कि key समाप्त नहीं हुई, सही प्रदाता चयनित सत्यापित करें
संभावित कारण: गलत API URL, नेटवर्क कनेक्टिविटी समस्याएँ, endpoint पहुँचने योग्य नहीं, फ़ायरवॉल ब्लॉकिंगसमाधान: API URL सत्यापित करें, नेटवर्क कनेक्टिविटी जाँचें, सुनिश्चित करें कि endpoint पहुँचने योग्य है
संभावित कारण: इनपुट बहुत लंबा, response सीमा बहुत अधिक, मॉडल सीमाएँ पारसमाधान: इनपुट लंबाई कम करें, अधिकतम response tokens कम करें, मॉडल की वास्तविक सीमाएँ जाँचें

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मॉडल संगतता

Knowledge Base v2 का उपयोग करते समय, केवल OpenAI (openai, azure) और Anthropic मॉडल समर्थित हैं। अन्य प्रदाता Knowledge Base v2 के साथ संगत नहीं हैं।
विभिन्न मॉडल विभिन्न सुविधाओं का समर्थन करते हैं:
सुविधासमर्थित मॉडल
Streamingअधिकांश मॉडल
Function CallingOpenAI और Anthropic मॉडल
VisionGPT-4o, Claude 4 Sonnet, Gemini 2.5 Flash
Long ContextClaude Sonnet 4.6, GPT 4.1

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API Key प्रबंधन

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API Keys प्राप्त करना

  1. OpenAI Platform पर जाएँ।
  2. API Keys पर नेविगेट करें।
  3. एक नई secret key बनाएँ।
  4. Key कॉपी करें (sk- से शुरू)।
  1. Anthropic Console पर जाएँ।
  2. API Keys पर नेविगेट करें।
  3. एक नई key बनाएँ।
  4. Key कॉपी करें (sk-ant- से शुरू)।
  1. Google AI Studio पर जाएँ।
  2. एक नई API key बनाएँ।
  3. Key कॉपी करें।
  1. OpenRouter पर जाएँ।
  2. Keys पर नेविगेट करें।
  3. एक नई key बनाएँ।
  4. Key कॉपी करें।

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Key सुरक्षा

  • सुरक्षित रूप से संग्रहित करें - Keys डेटाबेस में एन्क्रिप्ट की जाती हैं
  • साझा न करें - API keys कभी साझा न करें
  • नियमित रूप से बदलें - समय-समय पर keys अपडेट करें
  • उपयोग की निगरानी करें - अनधिकृत उपयोग की जाँच करें

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लागत विचार

पूर्व-परिभाषित मॉडल

  • EKB द्वारा प्रबंधित लागत
  • आपकी EKB सदस्यता के माध्यम से बिल
  • Credits-आधारित मूल्य निर्धारण
  • पारदर्शी मूल्य निर्धारण मॉडल

कस्टम मॉडल (BYOK)

  • आप सीधे प्रदाता को भुगतान करते हैं
  • कोई अतिरिक्त EKB शुल्क नहीं
  • लागत पर पूर्ण नियंत्रण
  • प्रदाता से प्रत्यक्ष बिलिंग
लागत अनुकूलन सुझाव:
  • सही मॉडल चुनें - अपने कार्य के लिए उपयुक्त मॉडल का उपयोग करें।
  • Prompts अनुकूलित करें - जहाँ संभव हो token उपयोग कम करें।
  • सीमाएँ सेट करें - उपयुक्त रूप से अधिकतम tokens कॉन्फ़िगर करें।
  • उपयोग की निगरानी करें - नियमित रूप से API उपयोग ट्रैक करें।