> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://ai-kb.automationanywhere.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Agent टेम्पलेट्स > वित्त, खरीद, कानूनी, HR और IT workflows के लिए भूमिका-आधारित AI agents लॉन्च करें EKB के **Agent टेम्पलेट्स** शून्य से शुरू किए बिना बुद्धिमान agents लॉन्च करने का एक तेज़, संरचित तरीका प्रदान करते हैं। प्रत्येक टेम्पलेट **पूर्व-परिभाषित व्यवहारों**, **पूर्व-चयनित toolkits** और विशिष्ट कार्यकारी workflows के लिए डिज़ाइन किए गए **अनुकूलित व्यक्ति prompts** के साथ आता है—चाहे वह बजट योजना हो, विक्रेता ऑनबोर्डिंग हो, अनुबंध समीक्षा हो, HR सहायता हो, या IT संचालन हो। आप इस बात को नियंत्रित करने के लिए टेम्पलेट्स को अनुकूलित कर सकते हैं कि agents कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, कौन सा डेटा एक्सेस करते हैं, और किन मॉडल पर चलते हैं, जो आपको **तैनाती की गति** और **बारीक-बारीक लचीलापन** दोनों प्रदान करता है। ## Agent टेम्पलेट्स का उपयोग क्यों करें? | लाभ | विवरण | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **तेज़ तैनाती** | घंटों की prompt engineering और toolkit कॉन्फ़िगरेशन को छोड़ें। टेम्पलेट्स मिनटों में उपयोग के लिए तैयार हैं। | | **सर्वोत्तम-अभ्यास नींव** | प्रत्येक टेम्पलेट prompt संरचना, टूल उपयोग और प्रतिक्रिया प्रारूपण के लिए सिद्ध पैटर्न पर बना है। | | **पूर्णतः अनुकूलन योग्य** | एक टेम्पलेट से शुरू करें, फिर अपनी सटीक आवश्यकताओं के अनुरूप व्यक्ति prompt, मॉडल, toolkits और memory settings समायोजित करें। | | **निरंतर गुणवत्ता** | टेम्पलेट्स ऐसे व्यवहारिक अभिभावक लागू करते हैं जो hallucinations को कम करते हैं और विश्वसनीय, एंटरप्राइज़-ग्रेड प्रतिक्रियाएँ सुनिश्चित करते हैं। | ## Agent टेम्पलेट्स ब्राउज़ करें Agent टेम्पलेट्स कार्यकारी भूमिका के अनुसार व्यवस्थित हैं। अपने प्रोजेक्ट के **Agents** अनुभाग में, श्रेणी द्वारा ब्राउज़ करने या सभी टेम्पलेट्स एक साथ देखने के लिए फ़िल्टर टैब का उपयोग करें। | फ़िल्टर | भूमिका | टेम्पलेट्स | | -------- | ----------------------------- | ----------------- | | **सभी** | — | सभी 23 टेम्पलेट्स | | **CFO** | Chief Financial Officer | 5 टेम्पलेट्स | | **CPO** | Chief Procurement Officer | 4 टेम्पलेट्स | | **CLO** | Chief Legal Officer | 6 टेम्पलेट्स | | **CHRO** | Chief Human Resources Officer | 3 टेम्पलेट्स | | **CIO** | Chief Information Officer | 5 टेम्पलेट्स | नीचे प्रत्येक accordion संक्षेप में बताता है कि टेम्पलेट का **पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया व्यक्ति prompt** क्या करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पूरा prompt आपके agent बनाने पर स्वचालित रूप से लागू होता है—इसे अपने संगठन के अनुरूप **General Settings** में अनुकूलित करें। टेम्पलेट से agent बनाने के लिए: 1. अपने EKB प्रोजेक्ट में **Agents** पर जाएँ। 2. श्रेणी फ़िल्टर या खोज बार का उपयोग करके टेम्पलेट्स ब्राउज़ करें। 3. एक टेम्पलेट चुनें, अपना **AI Model** चुनें, और **Create** पर क्लिक करें। 4. **General Settings** में **Personality Prompt** की समीक्षा करें और अनुकूलित करें। 5. अपनी टीम के साथ साझा करने से पहले **Chat** में agent का परीक्षण करें। ## CFO टेम्पलेट्स वित्त टीमों के लिए टेम्पलेट्स—बजट, भुगतान योग्य खाते, वित्तीय रिपोर्टिंग, पूर्वानुमान और ट्रेजरी अनुपालन। रणनीतिक योजना और संसाधन आवंटन का समर्थन करने के लिए बजट निर्माण, भिन्नता विश्लेषण और वित्तीय पूर्वानुमान को स्वचालित करता है। ### Personality Prompt कार्यकारी निर्णय-निर्माण के लिए एक वरिष्ठ बजट योजना सलाहकार के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt कॉर्पोरेट रणनीति के अनुरूप एंड-टू-एंड बजट निर्माण, भिन्नता विश्लेषण और वित्तीय पूर्वानुमान को चलाता है। * ऐतिहासिक डेटा, खर्च के रुझानों और रणनीतिक उद्देश्यों से बजट बनाता है * वास्तविक बनाम बजट को ट्रैक करता है, महत्वपूर्ण भिन्नताओं (>5% या महत्वपूर्ण राशि) को फ़्लैग करता है, और मूल कारणों की जाँच करता है * संरक्षक, आधार और आशावादी परिदृश्यों के साथ रोलिंग पूर्वानुमान बनाता है * Database, Python और Knowledge Base toolkits के माध्यम से कार्यकारी रिपोर्ट और चार्ट बनाता है * CFO-तैयार भाषा में संवाद करता है—संक्षिप्त सारांश, स्पष्ट वित्तीय प्रभाव और अनुशंसित कार्रवाइयाँ ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CFO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Budget Planning Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर बजट टेम्पलेट्स और वित्तीय डेटा अपलोड करें। 4. अपने वित्तीय कैलेंडर, खाता योजना और रिपोर्टिंग मानकों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"Department द्वारा Q1 वास्तविक बनाम बजट की तुलना करें"* जैसे नमूना अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। अनुमोदन workflows के लिए चालानों को स्वचालित रूप से संसाधित, सत्यापित और वर्गीकृत करके भुगतान योग्य खातों को सुव्यवस्थित करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ चालान प्रसंस्करण के लिए एक विशेषज्ञ भुगतान योग्य खाता विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt वित्तीय नियंत्रण और ऑडिट तत्परता बनाए रखते हुए इनटेक, सत्यापन, अनुमोदन मार्ग और अपवाद प्रबंधन को स्वचालित करता है। * अपलोड किए गए दस्तावेज़ों से चालान डेटा निकालता और सत्यापित करता है (विक्रेता, राशियाँ, लाइन आइटम, कर) * ERP रिकॉर्ड के खिलाफ विक्रेताओं और खरीद ऑर्डर का सत्यापन करता है; डुप्लिकेट और बेमेल को फ़्लैग करता है * राशि, श्रेणी और नीति सीमाओं के आधार पर अनुमोदन workflows के माध्यम से चालान रूट करता है * विश्लेषण और अनुशंसित कार्रवाइयों के साथ अपवादों (उच्च/मध्यम/निम्न प्राथमिकता) को वर्गीकृत करता है * दस्तावेज़ निकासी, सत्यापन तर्क और कतार प्रबंधन के लिए Knowledge Base, Python और Database toolkits का उपयोग करता है * वित्त टीमों के लिए स्पष्ट प्रसंस्करण स्थिति, अपवाद अलर्ट और ऑडिट-तैयार सारांश संवाद करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CFO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Invoice Processing Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Python Code Execution** और **Database** toolkits कनेक्ट करें, फिर नमूना चालान और विक्रेता/PO डेटा अपलोड करें। 4. अनुमोदन थ्रेशोल्ड, GL कोड और सत्यापन नियमों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. अपनी AP टीम के लिए सक्षम करने से पहले नमूना चालानों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। रीयल-टाइम डेटा एकीकरण के साथ व्यापक वित्तीय विवरण, डैशबोर्ड और नियामक रिपोर्ट बनाता है। ### Personality Prompt कार्यकारी और नियामक रिपोर्टिंग के लिए एक वरिष्ठ वित्तीय रिपोर्टिंग विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt GAAP-अनुरूप सटीकता और अनुपालन के साथ एंड-टू-एंड विवरण तैयार करना, डैशबोर्ड निर्माण और प्रबंधन टिप्पणी को चलाता है। * GL और trial balance डेटा से P\&L, Balance Sheet, Cash Flow और इक्विटी विवरण तैयार करता है * कार्यकारी KPI डैशबोर्ड, स्कोरकार्ड और अवधि-दर-अवधि भिन्नता विश्लेषण बनाता है * सहायक दस्तावेज़ीकरण के साथ नियामक और ऑडिट-तैयार रिपोर्ट बनाता है * वितरण से पहले डेटा पूर्णता, अवधि कट-ऑफ, वर्गीकरण और गणितीय सटीकता को सत्यापित करता है * डेटा निकासी, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और लेखा मार्गदर्शन के लिए Database, Python और Knowledge Base toolkits का उपयोग करता है * रणनीतिक फोकस के साथ संवाद करता है—प्रमुख मेट्रिक्स, भिन्नता चालक, अग्रगामी जोखिम और कार्यात्मक सिफारिशें ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CFO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Financial Reporting Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर अपनी खाता योजना और रिपोर्टिंग टेम्पलेट्स लिंक करें। 4. रिपोर्टिंग मानकों (जैसे, GAAP), KPI परिभाषाओं और समाप्ति शेड्यूल के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"Q1 2026 के लिए P\&L सारांश बनाएँ"* जैसे अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। रणनीतिक योजना निर्णयों का समर्थन करने के लिए वित्तीय पूर्वानुमान बनाता है और कई व्यापार परिदृश्यों का विश्लेषण करता है। ### Personality Prompt रणनीतिक पूर्वानुमान और परिदृश्य विश्लेषण के लिए एक विशेषज्ञ वित्तीय मॉडलर के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt अल्पकालिक और दीर्घकालिक प्रक्षेपण, बहु-परिदृश्य तुलनाएँ और कार्यकारी योजना निर्णयों का समर्थन करने के लिए जोखिम-समायोजित परिणाम बनाता है। * रुझान, मौसमी और प्रमुख व्यापार चालकों की पहचान के लिए ऐतिहासिक वित्तीय डेटा का विश्लेषण करता है * आधार-केस पूर्वानुमान और आशावादी, आधार और निराशावादी परिदृश्य संभावना भार के साथ बनाता है * आत्मविश्वास अंतराल और लक्ष्य संभावनाओं के साथ संवेदनशीलता विश्लेषण और Monte Carlo सिमुलेशन चलाता है * बाज़ार, संचालन, वित्तीय और रणनीतिक जोखिमों और प्रक्षेपणों पर उनके प्रभाव को मॉडल करता है * डेटा निकासी, उन्नत मॉडलिंग, बाज़ार अनुसंधान और कार्यप्रणाली मार्गदर्शन के लिए Database, Python, Web Search और Knowledge Base toolkits का उपयोग करता है * कार्यकारी-तैयार पूर्वानुमान सारांश, परिदृश्य तुलनाएँ और ऐतिहासिक वास्तविकताओं के साथ सत्यापन के लिए पारदर्शी मान्यताएँ प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CFO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Forecasting & Scenario Modelling Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution**, **Web Search** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर ऐतिहासिक वित्तीय डेटा और योजना मान्यताएँ अपलोड करें। 4. पूर्वानुमान क्षितिज, परिदृश्य चर और संवेदनशीलता नियमों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"यदि churn 2% बढ़ता है तो राजस्व प्रभाव मॉडल करें"* जैसे अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। नकदी प्रवाह का विश्लेषण करता है, तरलता योजना प्रबंधित करता है, और कर नियमों तथा रिपोर्टिंग आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ नकद और नियामक संचालन के लिए एक वरिष्ठ ट्रेजरी और कर अनुपालन विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt संस्थाओं और अधिकार क्षेत्रों में नकदी प्रवाह विश्लेषण, तरलता योजना, कर दायित्व और वित्तीय जोखिम का प्रबंधन करता है। * रोलिंग 13-सप्ताह और वार्षिक प्रक्षेपणों के साथ संचालन, निवेश और वित्तीय नकदी प्रवाह की निगरानी और पूर्वानुमान करता है * तरलता, बैंकिंग संबंधों, अल्पकालिक निवेशों और शर्त अनुपालन को अनुकूलित करता है * कर दायित्वों (कॉर्पोरेट, बिक्री/उपयोग, वेतन, संपत्ति, अंतर्राष्ट्रीय) को ट्रैक करता है और ऑडिट-तैयार फाइलिंग तैयार करता है * हेजिंग और नीति पालन के साथ मुद्रा, ब्याज दर और प्रतिपक्ष जोखिमों की पहचान और शमन करता है * वित्तीय विश्लेषण, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, नियामक अनुसंधान और नीति खोज के लिए Database, Python, Web Search और Knowledge Base toolkits का उपयोग करता है * कार्यकारी ट्रेजरी रिपोर्ट प्रदान करता है—दैनिक नकद स्थिति, साप्ताहिक पूर्वानुमान, अनुपालन सारांश और संकट-तत्परता संकेतक ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CFO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Treasury & Tax Compliance Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution**, **Web Search** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर बैंक रिकॉर्ड, कर दस्तावेज़ और ट्रेजरी नीतियाँ लिंक करें। 4. अधिकार क्षेत्र नियमों, फाइलिंग समय सीमा और तरलता थ्रेशोल्ड के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. अपने संगठन के लिए प्रासंगिक अनुपालन और नकदी प्रवाह प्रश्नों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। ## CPO टेम्पलेट्स खरीद टीमों के लिए टेम्पलेट्स—व्यापार अनुपालन, खर्च विश्लेषण, विक्रेता ऑनबोर्डिंग और बातचीत सहायता। अंतर्राष्ट्रीय व्यापार नियमों की निगरानी करता है, शुल्क की गणना करता है, और आयात/निर्यात अनुपालन सुनिश्चित करता है। ### Personality Prompt वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए एक विशेषज्ञ अंतर्राष्ट्रीय व्यापार अनुपालन विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt नियमों की निगरानी करता है, शुल्क की गणना करता है, सीमा शुल्क दस्तावेज़ प्रबंधित करता है और व्यापार अनुपालन जोखिमों को कम करता है। * नियामक बुद्धिमत्ता के माध्यम से शुल्क परिवर्तनों, व्यापार समझौतों, प्रतिबंधों, निर्यात नियंत्रणों और सीमा शुल्क फैसलों को ट्रैक करता है * उत्पादों (HS codes) का वर्गीकरण करता है, मूल्यांकन सत्यापित करता है, और मूल नियमों और पसंदीदा उपचार पात्रता को सत्यापित करता है * शुल्क, कर, एंटी-डंपिंग/CVD मूल्यांकन और ऑडिट-तैयार दस्तावेज़ीकरण के साथ कुल लैंडिंग लागत की गणना करता है * अनुशंसित शमन कार्रवाइयों के साथ वर्गीकरण, मूल्यांकन, प्रतिबंध और दस्तावेज़ जोखिमों को फ़्लैग करता है * नियामक अनुसंधान, व्यापार रिकॉर्ड, शुल्क गणना और अनुपालन प्रक्रियाओं के लिए Web Search, Database, Python और Knowledge Base toolkits का उपयोग करता है * व्यवसाय-केंद्रित अनुपालन रिपोर्ट प्रदान करता है—लेनदेन सारांश, नियामक अपडेट और शुल्क अनुकूलन अवसर ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CPO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Tariff & Trade Compliance Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Web Search**, **Database**, **Python Code Execution** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर व्यापार दस्तावेज़ और उत्पाद वर्गीकरण डेटा अपलोड करें। 4. लागू व्यापार शासन, HS वर्गीकरण और एस्केलेशन नियमों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. नमूना आयात/निर्यात परिदृश्यों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। कंपनी के खर्च पैटर्न का विश्लेषण करता है, लागत बचत के अवसरों की पहचान करता है, और बजट प्रदर्शन को ट्रैक करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ खर्च प्रबंधन के लिए एक विशेषज्ञ खरीद एनालिटिक्स विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt श्रेणियों, विक्रेताओं और व्यापार इकाइयों में खर्च दृश्यता, लागत अनुकूलन अंतर्दृष्टि और रणनीतिक सोर्सिंग बुद्धिमत्ता प्रदान करता है। * खर्च डेटा को साफ़ और वर्गीकृत करता है; मावरिक और अनुबंध-बाहरी खरीद की पहचान करता है * बचत के अवसरों की पहचान करने के लिए खर्च cubes, Pareto पैटर्न और मूल्य बनाम मात्रा रुझानों का विश्लेषण करता है * मूल्य निर्धारण की तुलना करता है, विक्रेता प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, और अनुबंध अनुपालन और सांद्रता जोखिम का आकलन करता है * KPIs को ट्रैक करता है—प्रबंधन के अधीन खर्च, बचत उपलब्धि, मावरिक खर्च और आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन * खर्च निकासी, उन्नत एनालिटिक्स, बाज़ार बेंचमार्क और अनुबंध नीतियों के लिए Database, Python, Web Search और Knowledge Base toolkits का उपयोग करता है * मात्रात्मक बचत और कार्यान्वयन सिफारिशों के साथ कार्यात्मक कार्यकारी डैशबोर्ड और श्रेणी समीक्षाएँ प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CPO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Spend Analysis Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution**, **Web Search** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर खर्च डेटा, विक्रेता रिकॉर्ड और अनुबंध शर्तें लिंक करें। 4. खर्च श्रेणियों, बचत लक्ष्यों और रिपोर्टिंग आवृत्ति के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"इस तिमाही में खर्च के अनुसार शीर्ष 10 विक्रेताओं की पहचान करें"* जैसे अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। विक्रेता पंजीकरण को सुव्यवस्थित करता है, व्यापक पृष्ठभूमि जाँच करता है, और अनुपालन दस्तावेज़ प्रबंधित करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ खरीद के लिए एक विशेषज्ञ विक्रेता योग्यता विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt ऑनबोर्डिंग को सुव्यवस्थित करता है, बहु-आयामी ड्यू डिलिजेंस करता है, और ऑडिट-तैयार दस्तावेज़ीकरण के साथ विक्रेता जोखिम प्रोफाइल बनाए रखता है। * विक्रेता आवेदनों की समीक्षा करता है, दस्तावेज़ पूर्णता सत्यापित करता है, और कंपनी विवरण और प्रमाणपत्र निकालता है * अनुसंधान और दस्तावेज़ विश्लेषण के माध्यम से वित्तीय, कानूनी, संचालन, प्रतिष्ठा और अनुपालन ड्यू डिलिजेंस करता है * भारित जोखिम स्कोर की गणना करता है और योग्यता स्तर निर्धारित करता है (Approved, Conditional, Under Review, Rejected, Suspended) * केंद्रीकृत डेटाबेस में प्रमाणपत्र, बीमा, आवधिक समीक्षाएँ और विक्रेता रिकॉर्ड ट्रैक करता है * दस्तावेज़ प्रसंस्करण, पृष्ठभूमि अनुसंधान, विक्रेता रिकॉर्ड और जोखिम एनालिटिक्स के लिए Knowledge Base, Web Search, Database और Python toolkits का उपयोग करता है * खरीद टीमों के लिए स्पष्ट ऑनबोर्डिंग स्थिति अपडेट, जोखिम सारांश और शमन सिफारिशें प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CPO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Vendor Onboarding & Due Diligence Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Web Search**, **Database** और **Python Code Execution** toolkits कनेक्ट करें, फिर अनुपालन चेकलिस्ट और विक्रेता आवेदन टेम्पलेट्स अपलोड करें। 4. आवश्यक ऑनबोर्डिंग चरणों, अनुमोदन workflows और जोखिम स्कोर थ्रेशोल्ड के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"मुझे एक नए SaaS विक्रेता के ऑनबोर्डिंग के बारे में बताएँ"* जैसे अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। अनुबंध बातचीत में सहायता करता है, शर्तों और शर्तों का विश्लेषण करता है, और इष्टतम बातचीत रणनीतियों की सिफारिश करता है। ### Personality Prompt जटिल विक्रेता अनुबंधों और वाणिज्यिक समझौतों के लिए एक विशेषज्ञ खरीद बातचीतकार्ता के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt डेटा-संचालित रणनीति और बाज़ार बुद्धिमत्ता के साथ पूर्व-बातचीत तैयारी, लाइव बातचीत मार्गदर्शन और सौदा-बाद विश्लेषण का समर्थन करता है। * मानकों और ऐतिहासिक समझौतों के खिलाफ अनुबंध शर्तों, मूल्य निर्धारण, SLAs, जोखिम आवंटन और IP खंडों का विश्लेषण करता है * BATNA और लीवरेज बिंदुओं को परिभाषित करने के लिए बाज़ार दरों, विक्रेता वित्तीय स्वास्थ्य और प्रतिस्पर्धी विकल्पों पर शोध करता है * सामान्य विक्रेता स्थितियों के लिए बातचीत रणनीतियाँ, परिदृश्य मॉडल, प्लेबुक और सामरिक प्रतिक्रियाएँ विकसित करता है * शमन सिफारिशों के साथ वाणिज्यिक, प्रदर्शन, कानूनी और रणनीतिक जोखिमों का आकलन करता है * अनुबंध विश्लेषण, बाज़ार अनुसंधान, ऐतिहासिक मूल्य निर्धारण और परिदृश्य मॉडलिंग के लिए Knowledge Base, Web Search, Database और Python toolkits का उपयोग करता है * मात्रात्मक बचत प्रभाव, बात-बिंदु और संबंध-जागरूक सिफारिशों के साथ बातचीत संक्षिप्त प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CPO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Vendor Negotiation Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Web Search**, **Database** और **Python Code Execution** toolkits कनेक्ट करें, फिर बातचीत प्लेबुक, मानक शर्तें और बेंचमार्क डेटा अपलोड करें। 4. बातचीत प्राथमिकताओं, फॉलबैक स्थितियों और अनुमोदन सीमाओं के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. विश्लेषण के लिए नमूना अनुबंध खंड पेस्ट करके **Chat** में परीक्षण करें। ## CLO टेम्पलेट्स कानूनी टीमों के लिए टेम्पलेट्स—अनुबंध समीक्षा, NDA विश्लेषण, दायित्व ट्रैकिंग, नियामक अनुपालन और जोखिम खोज। महत्वपूर्ण शर्तों, संभावित जोखिमों और अनुपालन मुद्दों की पहचान करने वाला स्वचालित अनुबंध विश्लेषण और समीक्षा प्रणाली। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ कानूनी संचालन के लिए एक विशेषज्ञ कानूनी अनुबंध विश्लेषक के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt खंड-दर-खंड समीक्षा, जोखिम स्कोरिंग, अनुपालन सत्यापन और अनुबंध अनुकूलन के लिए कार्यात्मक सिफारिशें करता है। * वाणिज्यिक शर्तों, SLAs, समाप्ति खंडों, IP अधिकारों और गोपनीयता प्रावधानों को निकालता और विश्लेषण करता है * प्राथमिकता वाली कम/मध्यम/उच्च/गंभीर रेटिंग के साथ वित्तीय, कानूनी, संचालन और रणनीतिक जोखिमों को स्कोर करता है * नियामक अनुपालन और आंतरिक नीतियों, शासन मानकों और अनुमोदन प्राधिकरणों के साथ संरेखण सत्यापित करता है * प्रतिकूल या असामान्य खंडों को फ़्लैग करने के लिए शर्तों की टेम्पलेट्स, मिसालों और उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं से तुलना करता है * दस्तावेज़ विश्लेषण, जोखिम मॉडलिंग, कानूनी अनुसंधान और समीक्षा रिकॉर्ड के लिए Knowledge Base, Python, Web Search और Database toolkits का उपयोग करता है * विशिष्ट अगले चरणों के साथ स्पष्ट व्यवसाय भाषा में कार्यकारी अनुबंध सारांश और जोखिम डैशबोर्ड प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CLO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Contract Review AI** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Python Code Execution**, **Web Search** और **Database** toolkits कनेक्ट करें, फिर मानक अनुबंध टेम्पलेट्स और खंड पुस्तकालय अपलोड करें। 4. अपने संगठन के जोखिभ और गैर-वार्ता शर्तों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. समीक्षा के लिए एक नमूना अनुबंध अपलोड करके **Chat** में परीक्षण करें। महत्वपूर्ण शर्तों, जोखिमों और अनुपालन आवश्यकताओं की पहचान करने के लिए गोपनीयता समझौतों की समीक्षा और विश्लेषण करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ गोपनीयता और IP सुरक्षा के लिए एक विशेषज्ञ NDA विश्लेषक के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt पारस्परिक, एकतरफा, रोजगार और विक्रेता NDAs की खंड-दर-खंड विश्लेषण, जोखिम स्कोरिंग और प्रवर्तनीयता मूल्यांकन के साथ समीक्षा करता है। * NDA प्रकार वर्गीकृत करता है और गोपनीय सूचना, अनुमत उपयोग, प्रकटीकरण अपवाद और अस्तित्व शर्तों के दायरे का विश्लेषण करता है * शासी कानून, उपाय, निषेधात्मक राहत, वापसी/विनाश दायित्व और IP सुरक्षा का मूल्यांकन करता है * प्राथमिकता वाली सिफारिशों के साथ गोपनीयता, कानूनी, व्यापारिक और संचालन जोखिमों को स्कोर करता है * गोपनीयता कानूनों (GDPR, CCPA), रोजगार कानून, व्यापार रहस्य और आंतरिक नीतियों के अनुपालन को सत्यापित करता है * दस्तावेज़ विश्लेषण, जोखिम मॉडलिंग, कानूनी अनुसंधान और समीक्षा रिकॉर्ड के लिए Knowledge Base, Python, Web Search और Database toolkits का उपयोग करता है * विशिष्ट संशोधन मार्गदर्शन के साथ स्पष्ट व्यवसाय भाषा में NDA सारांश और जोखिम डैशबोर्ड प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CLO** द्वारा फ़िल्टर करें → **NDA Review Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Python Code Execution**, **Web Search** और **Database** toolkits कनेक्ट करें, फिर मानक NDA टेम्पलेट्स और अनुमोदित खंड भाषा अपलोड करें। 4. पारस्परिक बनाम एकतरफा NDA नीतियों और रेड-फ़्लैग थ्रेशोल्ड के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. समीक्षा के लिए एक नमूना NDA सबमिट करके **Chat** में परीक्षण करें। अनुबंध शर्तों को ट्रैक करता है, deliverables की निगरानी करता है, और विक्रेता प्रदर्शन दायित्वों का प्रबंधन करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ कानूनी और विक्रेता संचालन के लिए एक विशेषज्ञ अनुबंध जीवन चक्र प्रबंधक के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt सक्रिय जोखिम और अनुपालन निगरानी के साथ निष्पादन से नवीनीकरण तक अनुबंधों, दायित्वों और विक्रेता प्रदर्शन को ट्रैक करता है। * अनुबंध जीवन चक्र चरणों, प्रमुख तिथियों, मील के पत्थर, नवीनीकरण और समाप्ति समय सीमा की निगरानी करता है * पक्ष दायित्वों को SLA और KPI ट्रैकिंग के साथ मापने योग्य deliverables में मैप करता है * अनुबंध प्रतिबद्धताओं के खिलाफ वितरण, वित्तीय, अनुपालन और संबंध प्रदर्शन का आकलन करता है * उल्लंघनों, घटते प्रदर्शन और आने वाली समय सीमा के लिए गंभीर, चेतावनी और सूचनात्मक अलर्ट उत्पन्न करता है * दायित्व ट्रैकिंग, दस्तावेज़ निकासी, प्रदर्शन एनालिटिक्स और विक्रेता बुद्धिमत्ता के लिए Database, Knowledge Base, Python और Web Search toolkits का उपयोग करता है * अनुशंसित सुधार कार्रवाइयों के साथ अनुबंध पोर्टफोलियो डैशबोर्ड, विक्रेता स्कोरकार्ड और कार्यकारी जोखिम सारांश प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CLO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Contracting and Obligation Management Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Knowledge Base**, **Python Code Execution** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर अनुबंध रिपॉजिटरी और दायित्व ट्रैकिंग डेटा लिंक करें। 4. नवीनीकरण अलर्ट, SLA परिभाषाओं और एस्केलेशन ट्रिगर के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"अगले 90 दिनों में समाप्त होने वाले अनुबंध सूचीबद्ध करें"* जैसे अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। कई अनुबंधों और कार्य विवरणों (SoWs) का मूल्यांकन करने में मदद करता है, महत्वपूर्ण शर्तें निकालता है, जोखिमों का आकलन करता है, और अनुपालन विसंगतियों को फ़्लैग करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ कानूनी निर्णय-निर्माण के लिए एक विशेषज्ञ बहु-अनुबंध मूल्यांकनकर्ता के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt मानकीकृत स्कोरिंग, जोखिम मूल्यांकन और अनुपालन अंतर विश्लेषण के साथ अनुबंधों और SoWs की तुलना करता है। * अनुबंध पोर्टफोलियो का इनटेक और वर्गीकरण करता है; मानकीकृत वाणिज्यिक, कानूनी और प्रदर्शन शर्तें निकालता है * वाणिज्यिक, कानूनी, संचालन, अनुपालन और रणनीतिक आयामों में भारित स्कोरिंग लागू करता है * पोर्टफोलियो में संभावना-प्रभाव स्कोरिंग के साथ जोखिम हीट मैप और तुलनात्मक मैट्रिक्स बनाता है * नियमों और आंतरिक नीतियों के खिलाफ अनुपालन विसंगतियों को उपचार प्राथमिकताओं के साथ फ़्लैग करता है * बैच दस्तावेज़ विश्लेषण, तुलनात्मक एनालिटिक्स, बेंचमार्क और कानूनी अनुसंधान के लिए Knowledge Base, Python, Database और Web Search toolkits का उपयोग करता है * रैंक की गई सिफारिशों के साथ तुलना मैट्रिक्स, जोखिम डैशबोर्ड और कार्यकारी निर्णय सारांश प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CLO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Contract Evaluation Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Python Code Execution**, **Database** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर मूल्यांकन मानदंड और तुलना फ्रेमवर्क अपलोड करें। 4. स्कोरिंग रूब्रिक और अनिवार्य खंड आवश्यकताओं के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. पक्ष-दर-पक्ष मूल्यांकन के लिए कई SoWs सबमिट करके **Chat** में परीक्षण करें। नियामक परिवर्तनों की निगरानी करता है, उद्योग मानकों के पालन को सुनिश्चित करता है, और अनुपालन रिपोर्टिंग प्रबंधित करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ कानूनी और शासन संचालन के लिए एक विशेषज्ञ नियामक अनुपालन विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt नियामक परिवर्तनों की निगरानी करता है, अनुपालन अंतर का आकलन करता है, ऑडिट कार्यक्रम प्रबंधित करता है और प्रवर्तन और संचालन जोखिमों को कम करता है। * वित्तीय, डेटा सुरक्षा, उद्योग, रोजगार और पर्यावरणीय क्षेत्रों में नियामक अपडेट ट्रैक करता है * नीतियों, प्रक्रियाओं और वर्तमान कानूनी आवश्यकताओं के खिलाफ जोखिम-आधारित प्राथमिकता के साथ अंतर विश्लेषण करता है * नियामकों और नेतृत्व के लिए ऑडिट योजना, निष्कर्ष उपचार और अनुपालन रिपोर्टिंग समन्वित करता है * KPIs की निगरानी करता है—अनुपालन दर, ऑडिट निष्कर्ष, प्रशिक्षण पूर्णता और घटना प्रतिक्रिया समयसीमा * नियामक बुद्धिमत्ता, अनुपालन रिकॉर्ड, जोखिम एनालिटिक्स और नीति पहुँच के लिए Web Search, Database, Python और Knowledge Base toolkits का उपयोग करता है * गंभीर उल्लंघनों और महत्वपूर्ण कमजोरियों के लिए एस्केलेशन पथों के साथ कार्यात्मक अनुपालन मार्गदर्शन प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CLO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Regulatory Compliance Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Web Search**, **Database**, **Python Code Execution** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर अनुपालन नीतियाँ और नियामक फ्रेमवर्क अपलोड करें। 4. अपने उद्योग, अधिकार क्षेत्रों और रिपोर्टिंग दायित्वों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. नियामक परिवर्तन और अनुपालन स्थिति प्रश्नों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। संभावित व्यापार जोखिमों की पहचान करता है, जोखिम मूल्यांकन करता है, और खतरे के शमन के लिए प्रारंभिक चेतावनी अलर्ट प्रदान करता है। ### Personality Prompt सक्रिय खतरा खोज और प्रारंभिक चेतावनी के लिए एक विशेषज्ञ एंटरप्राइज़ जोखिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt आंतरिक और बाहरी वातावरण को स्कैन करता है, जोखिम संभावना और प्रभाव का आकलन करता है, और नेतृत्व को प्राथमिकता वाले अलर्ट प्रदान करता है। * बाहरी कारकों—नियामक परिवर्तन, बाज़ार स्थितियाँ, भू-राजनीतिक घटनाएँ और प्रतिस्पर्धी खतरों—की निगरानी करता है * उभरती कमजोरियों के लिए आंतरिक घटना पैटर्न, संचालन मेट्रिक्स और ऐतिहासिक जोखिम डेटा का विश्लेषण करता है * गति और श्रृंखला प्रभाव विश्लेषण के साथ रणनीतिक, संचालन, वित्तीय, कानूनी, प्रतिष्ठा और साइबर सुरक्षा जोखिमों का मूल्यांकन करता है * गंभीर/उच्च/मध्यम/कम अलर्ट वर्गीकरण के साथ भविष्यवाणी जोखिम मॉडल और परिदृश्य विश्लेषण चलाता है * शमन रणनीतियों, आकस्मिक योजना सहायता और थ्रेशोल्ड-आधारित एस्केलेशन के साथ कार्यकारी जोखिम ब्रीफिंग प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CLO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Discovery & Risk Agent** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Web Search**, **Database**, **Python Code Execution** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर जोखिन रजिस्टर, ऑडिट निष्कर्ष और नीति दस्तावेज़ लिंक करें। 4. जोखिम श्रेणियों, गंभीरता पैमाने और एस्केलेशन पथों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. नमूना जोखिम परिदृश्यों और मूल्यांकन अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। ## CHRO टेम्पलेट्स HR टीमों के लिए टेम्पलेट्स—कर्मचारी सहायता, उम्मीदवार स्क्रीनिंग और प्रदर्शन समीक्षा workflows। HR workflows में व्यक्तिगत सहायता, स्वचालन और अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाला कर्मचारी अनुभव agent। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ मानव संसाधन संचालन के लिए एक विशेषज्ञ HR कर्मचारी अनुभव सहायक के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt कर्मचारी जीवन चक्र में व्यक्तिगत सहायता, स्व-सेवा मार्गदर्शन और सक्रिय अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। * लाभ, समय छुट्टी, प्रदर्शन, नीतियों और कार्यस्थल प्रक्रियाओं पर व्यक्तिगत संदर्भ के साथ HR पूछताछ का उत्तर देता है * कर्मचारियों को स्व-सेवा workflows, फ़ॉर्म पूर्णता और प्रक्रिया नेविगेशन में मार्गदर्शन करता है * पूर्ण संदर्भ के साथ जटिल मुद्दों को HR विशेषज्ञों को रूट करता है; सामान्य कार्यों और अनुरोध ट्रैकिंग को स्वचालित करता है * लाभ, प्रशिक्षण और करियर विकास के लिए भूमिका और सेवा-आधारित सिफारिशें बनाता है * कर्मचारी रिकॉर्ड, नीति खोज, एनालिटिक्स और HR की सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए Database, Knowledge Base, Python और Web Search toolkits का उपयोग करता है * संवेदनशील कर्मचारी डेटा के गोपनीयता-अनुपालन हैंडलिंग के साथ मित्रवत, पेशेवर लहजे में संवाद करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CHRO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Employee Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Knowledge Base**, **Python Code Execution** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर HR नीतियाँ, लाभ मार्गदर्शिकाएँ और कर्मचारी हैंडबुक अपलोड करें। 4. लहजे के दिशानिर्देशों, एस्केलेशन नियमों और समर्थित अनुरोध प्रकारों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"हमारी मातृत्व अवकाश नीति क्या है?"* जैसे सामान्य कर्मचारी प्रश्नों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। नौकरी आवश्यकताओं के खिलाफ CVs का मूल्यांकन करता है और उम्मीदवारों को फ़िल्टर करने के लिए मूल्य निकालता है। बुद्धिमान उम्मीदवार स्क्रीनिंग प्रदान करता है। ### Personality Prompt बुद्धिमान resume मूल्यांकन और उम्मीदवार रैंकिंग के लिए एक विशेषज्ञ प्रतिभा अधिग्रहण स्क्रीनिंग विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt resumes को पार्स करता है, कौशल को नौकरी आवश्यकताओं से मैप करता है, और विस्तृत कारणों के साथ वस्तुनिष्ठ स्कोर की गई रैंकिंग उत्पन्न करता है। * resume दस्तावेज़ों से योग्यताएँ, अनुभव, शिक्षा, कौशल और उपलब्धियाँ निकालता है * कौशल मिलान (40%), अनुभव प्रासंगिकता (35%), प्रमाणपत्र (15%) और उपलब्धियों (10%) पर उम्मीदवारों को स्कोर करता है * अंतर विश्लेषण और अधिक-योग्यता फ़्लैग्स के साथ उम्मीदवारों को उत्कृष्ट, अच्छा, मध्यम या सीमित मिलान के रूप में रैंक करता है * पूर्वाग्रह-शमन प्रथाएँ लागू करता है—मानकीकृत मानदंड, कौशल-केंद्रित मूल्यांकन, विविध पथ मान्यता * रिज्यूमे पार्सिंग, स्कोरिंग एल्गोरिदम, उम्मीदवार रिकॉर्ड और बाज़ार बेंचमार्क के लिए Knowledge Base, Python, Database और Web Search toolkits का उपयोग करता है * साक्ष्य-आधारित शक्तियों, विकास क्षेत्रों और भर्ती प्रबंधक सिफारिशों के साथ रैंकिंग रिपोर्ट प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CHRO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Resume Ranking Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Python Code Execution**, **Database** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर नौकरी विवरण और स्कोरिंग रूब्रिक अपलोड करें। 4. आवश्यक बनाम अच्छा-होना मानदंड और पूर्वाग्रह-शमन नियमों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. नौकरी विवरण के खिलाफ नमूना resumes सबमिट करके **Chat** में परीक्षण करें। प्रदर्शन मूल्यांकन प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, कर्मचारी लक्ष्यों को ट्रैक करता है, और प्रतिभा प्रबंधन के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ प्रतिभा विकास के लिए एक विशेषज्ञ प्रदर्शन प्रबंधन विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt समीक्षा चक्र को स्वचालित करता है, लक्ष्यों और KPIs को ट्रैक करता है, और कर्मचारी विकास और प्रतिधारण के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है। * स्वचालित प्रगति सूचनाओं के साथ कर्मचारी लक्ष्यों, मील के पत्थर और KPI उपलब्धि को ट्रैक करता है * संरचित टेम्पलेट्स, 360-डिग्री फ़ीडबैक और 5-बिंदु रेटिंग पैमाने का उपयोग करके समीक्षा workflows को सुविधाजनक बनाता है * व्यक्तिगत और टीम प्रदर्शन रुझानों का विश्लेषण करता है; उच्च प्रदर्शनकर्ताओं, अंतरों और फ़्लाइट जोखिमों की पहचान करता है * प्रशिक्षण, मेंटरिंग और स्ट्रेच असाइनमेंट सिफारिशों के साथ व्यक्तिगत विकास योजनाएँ बनाता है * प्रदर्शन रिकॉर्ड, एनालिटिक्स, मूल्यांकन फ्रेमवर्क और बेंचमार्किंग के लिए Database, Python, Knowledge Base और Web Search toolkits का उपयोग करता है * कैलिब्रेशन सहायता और गोपनीय, कार्यात्मक फ़ीडबैक के साथ निष्पक्ष, वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन बनाए रखता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CHRO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Performance Review Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution**, **Knowledge Base** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर प्रदर्शन समीक्षा टेम्पलेट्स और क्षमता फ्रेमवर्क अपलोड करें। 4. समीक्षा चक्र, रेटिंग पैमाने और फ़ीडबैक दिशानिर्देशों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. नमूना लक्ष्य ट्रैकिंग और समीक्षा-सारांश अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। ## CIO टेम्पलेट्स IT टीमों के लिए टेम्पलेट्स—दस्तावेज़ निकासी, agent QA, घटना निवारण, डेटा शासन और क्लाउड लागत अनुकूलन। अपलोड किए गए दस्तावेज़ों से मान निकालता है और निकाले गए डेटा के मानव सत्यापन और सुधार को सक्षम बनाता है। ### Personality Prompt बुद्धिमान डेटा निकासी और मानव-इन-द-लूप सत्यापन के लिए एक विशेषज्ञ दस्तावेज़ प्रसंस्करण विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt दस्तावेज़ों को वर्गीकृत करता है, संरचित डेटा निकालता है, और कम-विश्वास फ़ील्ड को मानव समीक्षा के लिए रूट करता है। * OCR और पैटर्न पहचान के साथ चालान, फ़ॉर्म, अनुबंध, रिपोर्ट और पहचान दस्तावेज़ों को संसाधित करता है * आत्मविश्वास स्कोरिंग और व्यापार-नियम सत्यापन के साथ कुंजी-मान जोड़े, तालिकाएँ और संरचित फ़ील्ड निकालता है * पक्ष-दर-पक्ष सुधार workflows और ऑडिट ट्रेल के साथ मानव समीक्षा के लिए अनिश्चित निकासी को फ़्लैग करता है * सटीकता ट्रैकिंग और निरंतर सुधार के साथ JSON, CSV या XML के रूप में मान्य डेटा निर्यात करता है * दस्तावेज़ इनटेक, निकासी, सत्यापन रिकॉर्ड और मानक अनुसंधान के लिए Knowledge Base, Python, Database और Web Search toolkits का उपयोग करता है * GDPR और उद्योग-विशिष्ट नियामक जागरूकता के साथ सुरक्षित, गोपनीयता-अनुपालन हैंडलिंग बनाए रखता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CIO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Extraction Assistant** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Python Code Execution**, **Database** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर नमूना दस्तावेज़ और निकासी टेम्पलेट्स अपलोड करें। 4. फ़ील्ड परिभाषाओं, सत्यापन नियमों और आउटपुट प्रारूपों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. दस्तावेज़ अपलोड करके और निकाले गए मानों को सत्यापित करके **Chat** में परीक्षण करें। agent प्रदर्शन और गुणवत्ता में सुधार के लिए ग्राहक सहायता वार्तालापों की स्वचालित रूप से समीक्षा और स्कोरिंग करता है। ### Personality Prompt स्वचालित वार्तालाप विश्लेषण और agent प्रदर्शन अनुकूलन के लिए एक विशेषज्ञ ग्राहक सहायता QA विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt इंटरैक्शन को स्कोर करता है, प्रशिक्षण अंतर की पहचान करता है, और चैनलों में गुणवत्ता रुझानों को ट्रैक करता है। * NLP, भावना और लहजा मूल्यांकन के साथ चैट, ईमेल, फ़ोन और सामाजिक सहायता वार्तालापों का विश्लेषण करता है * संवाद (25%), समस्या-समाधान (30%), ज्ञान (20%), ग्राहक अनुभव (15%) और दक्षता (10%) पर agents को स्कोर करता है * CSAT, पहली-कॉल समाधान, हैंडल समय, एस्केलेशन दर और टीम प्रदर्शन बेंचमार्क को ट्रैक करता है * व्यक्तिगत स्कोरकार्ड, कोचिंग प्राथमिकताएँ और प्रणालीगत सुधार सिफारिशें उत्पन्न करता है * वार्तालाप इनटेक, एनालिटिक्स, प्रदर्शन रिकॉर्ड और QA की सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए Knowledge Base, Python, Database और Web Search toolkits का उपयोग करता है * मानव समीक्षा और व्यापार परिणामों के खिलाफ निरंतर मॉडल कैलिब्रेशन के साथ वस्तुनिष्ठ, निष्पक्ष मूल्यांकन बनाए रखता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CIO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Agent QA Analyst** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Knowledge Base**, **Python Code Execution**, **Database** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर QA स्कोरकार्ड और मूल्यांकन मानदंड अपलोड करें। 4. स्कोरिंग आयाम, पास/असफल थ्रेशोल्ड और कोचिंग दिशानिर्देशों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. नमूना वार्तालाप प्रतिलेख सबमिट करके **Chat** में परीक्षण करें। IT सिस्टम की निगरानी करता है, तकनीकी घटनाओं का निवारण करता है, और संचालन अवसंरचना स्थिरता बनाए रखता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ अवसंरचना स्थिरता के लिए एक विशेषज्ञ IT संचालन और घटना प्रबंधन विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt सिस्टम की निगरानी करता है, घटनाओं को वर्गीकृत करता है, निवारण समन्वित करता है, और पुनरावृत्ति को रोकने के लिए मूल कारण विश्लेषण करता है। * SLA ट्रूकिंग और विसंगति पहचान के साथ अवसंरचना, एप्लिकेशन और सुरक्षा सिस्टम की निगरानी करता है * एस्केलेशन मैट्रिक्स और समन्वित प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं के साथ P1–P4 घटनाओं को वर्गीकृत करता है * Runbook-संचालित समस्या निवारण, सेवा पुनर्स्थापना और घटना-बाद दस्तावेज़ीकरण निष्पादित करता है * क्षमता और प्रदर्शन अनुकूलन के साथ मूल कारण विश्लेषण और निवारक रखरखाव करता है * मेट्रिक्स/लॉग, लॉग विश्लेषण, runbooks और विक्रेता सलाह के लिए Database, Python, Knowledge Base और Web Search toolkits का उपयोग करता है * रीयल-टाइम घटना अपडेट, संचालन डैशबोर्ड और कार्यकारी उपलब्धता और सुरक्षा रिपोर्ट प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CIO** द्वारा फ़िल्टर करें → **IT Ops & Incident Resolution** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution**, **Knowledge Base** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर निगरानी डेटा, runbooks और घटना प्रबंधन सिस्टम लिंक करें। 4. गंभीरता वर्गीकरण, एस्केलेशन पथ और निवारण SLAs के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. नमूना घटना परिदृश्यों और समस्या निवारण अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। डेटा अनुपालन सुनिश्चित करता है, गोपनीयता नीतियाँ प्रबंधित करता है, और पूरे संगठन में डेटा उपयोग की निगरानी करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ डेटा इकोसिस्टम के लिए एक विशेषज्ञ डेटा शासन और गोपनीयता अनुपालन विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt पूरे डेटा जीवन चक्र में डेटा वर्गीकरण, गोपनीयता नियम, उपयोग निगरानी और उल्लंघन प्रतिक्रिया का प्रबंधन करता है। * डेटा संपत्तियों की खोज और कैटलॉगिंग करता है; डेटा प्रवाह को मैप करता है और संवेदनशीलता के अनुसार वर्गीकृत करता है (Public, Internal, Confidential, Restricted) * गोपनीयता प्रभाव आकलन के माध्यम से GDPR, CCPA, HIPAA और उद्योग-विशिष्ट नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करता है * ऑडिट-तैयार लॉगिंग के साथ डेटा पहुँच पैटर्न, नीति उल्लंघन और अनधिकृत उपयोग की निगरानी करता है * प्रतिधारण, सहमति, सीमा-पार स्थानांतरण और गोपनीयता-बाय-डिज़ाइन सिद्धांतों का प्रबंधन करता है * डेटा कैटलॉग, जोखिम एनालिटिक्स, नीति पहुँच और नियामक बुद्धिमत्ता के लिए Database, Python, Knowledge Base और Web Search toolkits का उपयोग करता है * उल्लंघन पहचान, सूचना, उपचार और कार्यकारी अनुपालन डैशबोर्ड का समन्वय करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CIO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Data Governance & Privacy** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution**, **Knowledge Base** और **Web Search** toolkits कनेक्ट करें, फिर गोपनीयता नीतियाँ, डेटा वर्गीकरण मानक और नियामक फ्रेमवर्क अपलोड करें। 4. डेटा संवेदनशीलता स्तर, प्रतिधारण नियमों और अनुपालन दायित्वों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. डेटा-हैंडलिंग और गोपनीयता नीति प्रश्नों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। क्लाउड उपयोग का विश्लेषण करता है, लागत कमी के अवसरों की पहचान करता है, और क्लाउड संसाधन आवंटन को अनुकूलित करता है। ### Personality Prompt एंटरप्राइज़ लागत अनुकूलन और वित्तीय प्रबंधन के लिए एक विशेषज्ञ क्लाउड FinOps विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया prompt खर्च का विश्लेषण करता है, अपशिष्ट की पहचान करता है, और क्लाउड वातावरण में राइट-साइजिंग और खरीद रणनीतियों को लागू करता है। * लागत रुझान विज़ुअलाइज़ेशन और पूर्वानुमान के साथ सेवा, क्षेत्र और व्यापार इकाई द्वारा बिलिंग डेटा का विश्लेषण करता है * निष्क्रिय, अधिक-बड़े और कम-उपयोग किए गए कंप्यूट, संग्रहण, डेटाबेस और नेटवर्क संसाधनों की पहचान करता है * राइट-साइजिंग, आरक्षित इंस्टैंस, बचत योजनाएँ, स्पॉट इंस्टैंस, ऑटो-स्केलिंग और जीवन चक्र नीतियों का सुझाव देता है * FinOps शासन के साथ अनुकूलन ROI, बजट भिन्नता और चार्जबैक आवंटन को ट्रैक करता है * लागत विश्लेषण, उपयोग मॉडलिंग, मूल्य निर्धारण अनुसंधान और वास्तुकला मार्गदर्शिकाओं के लिए Database, Python, Web Search और Knowledge Base toolkits का उपयोग करता है * दीर्घकालिक रणनीतिक अनुकूलन रोडमैप के माध्यम से कार्यकारी डैशबोर्ड और प्राथमिकता वाले त्वरित लाभ प्रदान करता है ### कैसे तैनात करें 1. **Agents** → **CIO** द्वारा फ़िल्टर करें → **Cloud Cost Optimizer** चुनें। 2. अपना AI मॉडल चुनें और **Create** पर क्लिक करें। 3. **Database**, **Python Code Execution**, **Web Search** और **Knowledge Base** toolkits कनेक्ट करें, फिर क्लाउड बिलिंग डेटा और लागत रिपोर्ट लिंक करें। 4. लागत थ्रेशोल्ड, अनुकूलन प्राथमिकताओं और टैगिंग मानकों के साथ **Personality Prompt** का विस्तार करें। 5. *"इस महीने लागत बढ़ाने वाले अनियोजित संसाधनों की पहचान करें"* जैसे अनुरोधों के साथ **Chat** में परीक्षण करें। ## Agent टेम्पलेट का उपयोग कैसे करें चाहे आप कोई भी टेम्पलेट चुनें, तैनाती प्रक्रिया समान चरणों का पालन करती है: अपने EKB खाते में साइन इन करें, एक **Project** खोलें या बनाएँ, और बायां साइडबार में **Agents** पर क्लिक करें। श्रेणी फ़िल्टर टैब (CFO, CPO, CLO, CHRO, CIO) का उपयोग करें या **सभी** टेम्पलेट्स ब्राउज़ करें। अपने उपयोग के मामले से मेल खाने वाले टेम्पलेट पर क्लिक करें। आगे बढ़ने से पहले टेम्पलेट विवरण और पूर्व-चयनित toolkits की समीक्षा करें। **Model** ड्रॉपडाउन खोलें और एक पूर्व-परिभाषित मॉडल चुनें। जटिल तर्क कार्यों के लिए, **Sonnet 4.5**, **GPT 4.1**, या **GPT 5.4** पर विचार करें। लागत-कुशल कार्यभार के लिए, **GPT 4.1 Mini**, **Gemini 2.5 Flash**, या **GPT 5.4 Nano** पर विचार करें। पूरी सूची के लिए [Predefined and Custom Models](/agents/models) देखें। **Create** पर क्लिक करें। agent आपके प्रोजेक्ट में सभी पूर्व-कॉन्फ़िगर की गई सेटिंग्स के साथ जोड़ा जाता है। आपको agent के **General Settings** पेज पर ले जाया जाता है। अपने व्यापार संदर्भ के लिए **Personality Prompt** संपादित करें। प्रमाणीकरण की आवश्यकता वाले **Toolkits** (डेटाबेस, एकीकरण) कॉन्फ़िगर करें। यदि टेम्पलेट डोमेन-विशिष्ट ज्ञान पर निर्भर है, तो **Knowledge Base** में प्रासंगिक दस्तावेज़ अपलोड करें। **Chat** खोलें, अपना agent चुनें, और happy-path queries, अस्पष्ट अनुरोध, सीमा-बाहरी अनुरोध और edge cases परीक्षण करें। परिणामों के आधार पर Personality Prompt को परिष्कृत करें। agent को **Default Agent** (वैकल्पिक) के रूप में सेट करें, टीम सदस्यों के साथ प्रोजेक्ट साझा करें, और यदि आप चाहते हैं कि agent वार्तालापों में उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को याद रखे, तो **Agent Memory** सक्षम करें। ## टेम्पलेट के Personality Prompt को अनुकूलित करना प्रत्येक टेम्पलेट एक अनुकूलित डिफ़ॉल्ट prompt के साथ आता है (ऊपर accordions में संक्षेपित)। Personality Prompt agent व्यवहार को आकार देने का सबसे शक्तिशाली लीवर है—इसे अपने संगठन के अनुरूप **General Settings** में अनुकूलित करें। | अनुभाग | उद्देश्य | उदाहरण | | --------------------- | ---------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | | **भूमिका परिभाषा** | विशेषज्ञता स्थापित करता है | "आप Acme Corp के लिए एक विशेषज्ञ AP विशेषज्ञ हैं।" | | **प्राथमिक मिशन** | मुख्य लक्ष्य परिभाषित करता है | "आने वाले चालानों को सटीक रूप से संसाधित और सत्यापित करें।" | | **उपयोगकर्ता संदर्भ** | बताता है कि आप किसकी सेवा करते हैं | "आपके उपयोगकर्ता विक्रेता चालान संसाधित करने वाली वित्त टीम के सदस्य हैं।" | | **व्यवहारिक बाधाएँ** | सीमाएँ निर्धारित करती हैं | "\$10,000 से अधिक के चालानों को कभी भी प्रबंधक अनुमोदन के बिना अनुमोदित न करें।" | | **टूल उपयोग नियम** | toolkit उपयोग पर निर्देश | "प्रतिक्रिया देने से पहले हमेशा विक्रेता भुगतान शर्तों के लिए Knowledge Base खोजें।" | | **आउटपुट प्रारूप** | निरंतर प्रतिक्रियाएँ सुनिश्चित करता है | "प्रतिक्रियाओं को इस प्रकार संरचित करें: सारांश → निष्कर्ष → अनुशंसित कार्रवाई।" | | **एस्केलेशन ट्रिगर** | परिभाषित करता है कि मानवों को कब शामिल करना है | "यदि डुप्लिकेट चालान संख्याएँ पाई जाती हैं तो तुरंत एस्केलेट करें।" | agent इस बारे में **स्पष्ट रहें** कि वह क्या कर सकता है और क्या नहीं। वांछित इंटरैक्शन के 2–3 उदाहरण शामिल करें, और प्रोडक्शन prompts में 200–500 शब्दों का लक्ष्य रखें। "सहायक बनें" जैसे अस्पष्ट निर्देशों से बचें—ठीक से निर्दिष्ट करें कि agent को कैसे व्यवहार करना चाहिए। ## सही टेम्पलेट का चयन करना | यदि आपको... की आवश्यकता है | इस टेम्पलेट से शुरू करें | फ़िल्टर | | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------- | ------- | | बजट बनाएँ या विश्लेषण करें | Budget Planning Assistant | CFO | | AP चालान प्रसंस्करण करें | Invoice Processing Agent | CFO | | वित्तीय विवरण बनाएँ | Financial Reporting Assistant | CFO | | पूर्वानुमान और परिदृश्य मॉडल करें | Forecasting & Scenario Modelling Agent | CFO | | ट्रेजरी और कर अनुपालन प्रबंधित करें | Treasury & Tax Compliance Agent | CFO | | आयात/निर्यात अनुपालन सुनिश्चित करें | Tariff & Trade Compliance Agent | CPO | | खर्च का विश्लेषण करें और बचत खोजें | Spend Analysis Agent | CPO | | ड्यू डिलिजेंस के साथ विक्रेताओं को ऑनबोर्ड करें | Vendor Onboarding & Due Diligence Agent | CPO | | विक्रेता बातचीत का समर्थन करें | Vendor Negotiation Assistant | CPO | | जोखिम के लिए अनुबंध की समीक्षा करें | Contract Review AI | CLO | | NDAs की समीक्षा करें | NDA Review Agent | CLO | | अनुबंध दायित्वों को ट्रैक करें | Contracting and Obligation Management Agent | CLO | | कार्य विवरणों का मूल्यांकन करें | Contract Evaluation Assistant | CLO | | नियामक अनुपालन की निगरानी करें | Regulatory Compliance Agent | CLO | | व्यापारिक और कानूनी जोखिम का आकलन करें | Discovery & Risk Agent | CLO | | कर्मचारी HR सहायता प्रदान करें | Employee Assistant | CHRO | | उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग और रैंकिंग करें | Resume Ranking Assistant | CHRO | | प्रदर्शन समीक्षा चलाएँ | Performance Review Assistant | CHRO | | दस्तावेज़ों से संरचित डेटा निकालें | Extraction Assistant | CIO | | ग्राहक सहायता वार्तालापों का QA करें | Agent QA Analyst | CIO | | IT घटनाओं का निवारण करें | IT Ops & Incident Resolution | CIO | | डेटा गोपनीयता शासन करें | Data Governance & Privacy | CIO | | क्लाउड खर्च अनुकूलित करें | Cloud Cost Optimizer | CIO | ## संबंधित पृष्ठ * [अपना पहला AI Agent बनाएँ](/getting-started/create-first-agent) * [पूर्व-परिभाषित और कस्टम मॉडल](/agents/models) * 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