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L’onglet Paramètres de la base de connaissances vous permet de configurer le traitement et le découpage de vos documents. Ces paramètres influencent la manière dont le contenu est découpé, intégré et récupéré par votre agent.

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Stratégie de découpage

Choisissez comment vos documents seront divisés en blocs pour le traitement.

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Configuration des blocs

Configurez la taille des blocs et le chevauchement pour le découpage par phrase. Cette section s’applique lorsque le Découpage par phrase est sélectionné.

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Paramètres d’enrichissement des blocs

Configurez l’enrichissement des blocs et la sélection du modèle LLM pour un meilleur traitement du contenu.
Si aucun modèle d’enrichissement de blocs n’est configuré dans Super Admin, le modèle par défaut sera utilisé automatiquement.
L’enrichissement des blocs améliore la qualité de recherche mais augmente le temps de traitement et le coût de calcul. Activez-le pour le contenu complexe où le découpage simple n’est pas suffisant.

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Zone de danger

Les actions de cette section sont irréversibles. Procédez avec prudence.
Supprimer toute la base de connaissances — Supprime définitivement tous les documents, blocs et intégrations de votre base de connaissances. Cette action est irréversible.

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Enregistrement et application des paramètres

L’application des paramètres à tous les documents peut prendre un temps considérable en fonction du nombre de documents dans votre base de connaissances. Ce processus ne peut pas être annulé une fois lancé.

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Bonnes pratiques

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Stratégie de découpage

  • Commencez par le découpage par phrase pour la plupart des cas d’utilisation.
  • Passez au découpage sémantique pour les documents complexes ou techniques où les frontières des phrases ne correspondent pas aux divisions de contenu significatives.

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Taille des blocs

  • Commencez avec la valeur par défaut (64) comme baseline.
  • Augmentez pour le contenu qui nécessite plus de contexte par bloc.
  • Diminuez lorsque la récupération précise et ciblée est plus importante que le contexte.

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Chevauchement des blocs

  • Maintenez le chevauchement entre 10 et 20 % de la taille de votre bloc.
  • Augmentez le chevauchement lorsque des informations critiques peuvent s’étendre sur les frontières des blocs.

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Enrichissement des blocs

  • Activez pour le contenu complexe où la qualité de récupération doit être améliorée.
  • Choisissez un modèle avec de fortes capacités de raisonnement pour de meilleurs résultats.
  • Surveillez le temps de traitement après l’activation — l’enrichissement ajoute un coût de calcul.