> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://ai-kb.automationanywhere.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Sistema > Los Super Admins pueden configurar y administrar los modelos de IA que impulsan las automatizaciones y flujos de trabajo de EKB. Controle qué LLMs están disponibles, administre costos y ajuste el acceso para su organización. La pestaña **System** le brinda control completo sobre los modelos de IA que impulsan las automatizaciones y flujos de trabajo de EKB. Este es el centro de control para configurar Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), personalizar qué modelos están disponibles para los usuarios y administrar su comportamiento en el sistema. Esta pestaña es especialmente útil para organizaciones que usan una combinación de modelos de diferentes proveedores (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) y desean ajustar el rendimiento, costos y control de acceso. *** \#System * **Agregar Nuevos Modelos LLM**: Agregue rápidamente modelos de proveedores como OpenAI (por ejemplo, GPT-3.5, GPT-4), Anthropic (por ejemplo, Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Sonnet) y Google (por ejemplo, modelos Gemini, PaLM si están habilitados). * Para cada modelo, defina: * **API Name**: Cómo se refiere el sistema al modelo en el código. * **Display Name**: Cómo lo ven los usuarios en la interfaz. * **API Type**: Proveedor (OpenAI, Anthropic, etc.). * **API Version**: Para control de versiones. * **Cost**: Valor personalizado para rastreo interno o lógica de facturación. * **Administrar Modelos Existentes**: Todos los modelos se muestran en una tabla con detalles: * **API Name**: Nombre de backend utilizado en flujos de trabajo y registros. * **Display Name**: Nombre amigable visible para los usuarios. * **API Type**: Proveedor (por ejemplo, openai, anthropic). * **API Version**: Identificador de versión. * **Cost**: Costo relativo para contabilidad o rastreo de uso de tokens. * **Hidden**: Si está marcado, el modelo está oculto para los usuarios finales pero disponible para administradores/agentes internos. * **Default**: Marcar como predeterminado para tareas y flujos generales. * **Default Extraction**: Marcar como predeterminado para flujos de trabajo de extracción de información. **Acciones:** * **Edit**: Modificar configuración del modelo (nombre, visibilidad, etc.) * **Delete**: Eliminar el modelo de la plataforma *** ### Casos de Uso * **Controlar Costos**: Oculte modelos costosos a los usuarios generales, mientras los mantiene disponibles para flujos de trabajo de alta prioridad. * **Simplificar Acceso**: Establezca un modelo como predeterminado para una incorporación rápida, por ejemplo, GPT-3.5 para Q\&A general, Claude para resumen, etc. * **Ejecutar Experimentos**: Agregue múltiples versiones del mismo modelo para pruebas A/B de rendimiento o comparar calidad de salida. *** ### Consejos para Administradores * Revise periódicamente qué modelos están habilitados y quién tiene acceso a ellos. * Use la configuración **Hidden** para restringir el acceso a modelos de alto costo o experimentales. * Establezca valores predeterminados apropiados para simplificar la experiencia del usuario y asegurar que se usen los modelos correctos para las tareas correctas. * Monitoree el uso de modelos y costos para optimizar su infraestructura de IA.