> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://ai-kb.automationanywhere.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # General > Aprenda a monitorear su instancia de EKB ## Propósito La pestaña **General** proporciona una instantánea del sistema en tiempo real. Es el primer lugar que un administrador debe revisar para: * Estabilidad de la plataforma * Patrones de ejecución de tareas * Actividad de modelos de IA * Carga de usuarios Vista general de la pestaña General *** ## Sección 1: Vista General del Sistema 1. **Total Users:** Número total de usuarios registrados en su instancia On-Premise de EKB. Indica la adopción del sistema en su organización. 2. **Active Projects:** Conteo de proyectos que están ejecutándose, modificándose o asociados con usuarios/equipos actualmente. Refleja el compromiso con la plataforma. 3. **System Status:** Un indicador rápido de salud. "Healthy" significa que todos los componentes (base de datos, workers de backend, LLMs, capas de enrutamiento) están funcionando sin errores. Si está degradado, se necesita acción. ## Sección 2: Monitoreo de Tareas y Sistema Este bloque muestra qué tan eficientemente el sistema está procesando tareas. 4. **Active Tasks:** Número de tareas ejecutándose actualmente en tiempo real. Si es 0, la cola está inactiva. Si es alto, investigue la carga del sistema o los retrasos. 5. **Task Success Rate:** Porcentaje de tareas que se completaron exitosamente. 100% es ideal. Una caída puede indicar errores de API, tiempos de espera agotados o datos incorrectos. 6. **Total Executions (7d):** Total de tareas (automatizaciones, solicitudes LLM, flujos, agentes) ejecutadas en los últimos 7 días. Indica tendencias de carga de trabajo. 7. **Avg Task Duration:** Tiempo promedio por tarea. Si la duración aumenta repentinamente, puede sugerir lentitud del backend o cargas pesadas. 8. **Active Workers:** Número de agentes de computación backend (workers) actualmente en línea y procesando. Un bajo número de workers puede ser un cuello de botella para la ejecución. ## Sección 3: Uso de IA y LLM Esta sección refleja cuánta IA se está utilizando y qué tan bien está funcionando. 9. **LLM Calls (7d):** Número total de solicitudes realizadas a LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala) en los últimos 7 días. Un conteo más alto muestra mayor compromiso con la IA. 10. **LLM Success Rate:** Cuántas solicitudes LLM se completaron sin tiempo de espera agotado, fallo o salida incorrecta. Una tasa de éxito por debajo del 80% puede necesitar ajustes o monitoreo. 11. **Top AI Tool:** Muestra qué modelo o herramienta de IA es más utilizada (por ejemplo, GPT-4, Claude, EKB Custom Agent). "N/A" significa que aún no se ha utilizado una herramienta predominante. **Por qué esto es importante:** Esto le ayuda a optimizar costos y rendimiento — especialmente al gestionar el uso entre equipos o durante ciclos de automatización intensivos.