Propósito
La pestaña General proporciona una instantánea del sistema en tiempo real. Es el primer lugar que un administrador debe revisar para:- Estabilidad de la plataforma
- Patrones de ejecución de tareas
- Actividad de modelos de IA
- Carga de usuarios
Sección 1: Vista General del Sistema
- Total Users: Número total de usuarios registrados en su instancia On-Premise de EKB. Indica la adopción del sistema en su organización.
- Active Projects: Conteo de proyectos que están ejecutándose, modificándose o asociados con usuarios/equipos actualmente. Refleja el compromiso con la plataforma.
- System Status: Un indicador rápido de salud. “Healthy” significa que todos los componentes (base de datos, workers de backend, LLMs, capas de enrutamiento) están funcionando sin errores. Si está degradado, se necesita acción.
Sección 2: Monitoreo de Tareas y Sistema
Este bloque muestra qué tan eficientemente el sistema está procesando tareas.- Active Tasks: Número de tareas ejecutándose actualmente en tiempo real. Si es 0, la cola está inactiva. Si es alto, investigue la carga del sistema o los retrasos.
- Task Success Rate: Porcentaje de tareas que se completaron exitosamente. 100% es ideal. Una caída puede indicar errores de API, tiempos de espera agotados o datos incorrectos.
- Total Executions (7d): Total de tareas (automatizaciones, solicitudes LLM, flujos, agentes) ejecutadas en los últimos 7 días. Indica tendencias de carga de trabajo.
- Avg Task Duration: Tiempo promedio por tarea. Si la duración aumenta repentinamente, puede sugerir lentitud del backend o cargas pesadas.
- Active Workers: Número de agentes de computación backend (workers) actualmente en línea y procesando. Un bajo número de workers puede ser un cuello de botella para la ejecución.
Sección 3: Uso de IA y LLM
Esta sección refleja cuánta IA se está utilizando y qué tan bien está funcionando.- LLM Calls (7d): Número total de solicitudes realizadas a LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala) en los últimos 7 días. Un conteo más alto muestra mayor compromiso con la IA.
- LLM Success Rate: Cuántas solicitudes LLM se completaron sin tiempo de espera agotado, fallo o salida incorrecta. Una tasa de éxito por debajo del 80% puede necesitar ajustes o monitoreo.
- Top AI Tool: Muestra qué modelo o herramienta de IA es más utilizada (por ejemplo, GPT-4, Claude, EKB Custom Agent). “N/A” significa que aún no se ha utilizado una herramienta predominante.