Guía de Consumo de Créditos de EKB

Plataforma: EKB Los créditos en Enterprise Knowledge se consumen de dos maneras: Créditos de Acción de Plataforma Se cobran cuando los usuarios realizan acciones específicas (cargar documentos, enviar mensajes, invocar herramientas). Créditos de Tokens LLM Se cobran basándose en el uso real del Modelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM), calculado a partir de: • Tokens de entrada (prompt, fragmentos de documentos, contexto del sistema) • Tokens de salida (respuesta del LLM) El uso de LLM se convierte en créditos según nuestro modelo de precios.

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Tabla de Consumo de Créditos

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A. Ingestión de Base de Conocimiento (KB)

Ejemplo – Documento de 100,000 Palabras Costo de Tokens LLM (Ingestión) El Costo de Tokens LLM se aplica cuando el proyecto está configurado para usar Extracción LLM (es decir, se usa un LLM para extraer los datos del documento), y se calcula basándose en: • Tokens de entrada del análisis del documento • Tokens de salida generados • Precios del modelo

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B. Interacción de Chat / Agente

Créditos Fijos de Plataforma Créditos Variables de Tokens LLM Los créditos LLM se calculan como: (Tokens de Entrada × Tarifa de Entrada) + (Tokens de Salida × Tarifa de Salida) Precios de ejemplo (modelo de muestra Claude 4.5): • Entrada: $3 por 1M tokens • Salida: $15 por 1M tokens

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Ejemplo Completo de Chat

Escenario El usuario pregunta: “Explique el documento adjunto.” Créditos de Plataforma Uso de Tokens LLM Convertido a créditos: 17 créditos Total Final Créditos fijos de plataforma: 3 Créditos de uso LLM: 17 ───────────────────────── Total: 20 créditos

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Resumen de la Fórmula de Cálculo de Costos

Carga de Documento Créditos por Palabras = Total de Palabras ÷ 10,000 + Créditos de Tokens LLM (Análisis) Mensaje de Chat Crédito Fijo por Mensaje + Créditos de Llamadas a Herramientas + Créditos de Tokens LLM (Entrada + Salida)

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¿Qué Impulsa el Uso de Créditos LLM?

El costo LLM aumenta cuando: ▶ Se recuperan documentos grandes en el contexto ▶ Se inyectan muchos fragmentos de KB en el prompt ▶ Las respuestas son largas o estructuradas ▶ Se activan múltiples llamadas a herramientas ▶ Se seleccionan modelos de mayor costo

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Notas Importantes para Clientes

✓ El costo de ingestión basado en palabras es predecible. ✓ Los costos de chat varían significativamente según el tamaño del documento y la cantidad de tokens utilizados. ✓ Los precios del modelo son configurables en Super Admin. ✓ Los créditos LLM se basan en el consumo y no pueden tener tarifa fija. ✓ El total final de créditos = Créditos de Plataforma + Créditos LLM.