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# Descripción General
> Comience a configurar agentes de IA
## Introducción
¿Qué es el Agent Builder en la plataforma EKB?
El Agent Builder es una función avanzada de nivel empresarial en la plataforma EKB, diseñada específicamente para permitir a las organizaciones crear, configurar y desplegar agentes autónomos inteligentes. A diferencia de los chatbots estándar que se limitan a intercambios conversacionales simples basados en scripts predefinidos o bases de conocimiento limitadas, un Agente dentro de este ecosistema es una entidad digital especializada. Estos agentes están equipados con instrucciones específicas (personalidad), memoria persistente y, crucialmente, "Toolkits" que les otorgan la capacidad de interactuar dinámicamente con el mundo real, los sistemas empresariales y las fuentes de datos.
La plataforma opera como un puente robusto entre los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) de vanguardia y sus datos empresariales críticos, aplicaciones de software y flujos de trabajo operativos. Abstrae significativamente la complejidad técnica asociada con la ingeniería de prompts, la integración de API, la gestión de autenticación y el manejo de ventanas de contexto. Esta abstracción proporciona una interfaz optimizada y fácil de usar donde cualquier persona — desde desarrolladores técnicos hasta analistas de negocios y expertos en dominio — puede construir asistentes de IA potentes adaptados a necesidades empresariales específicas sin escribir código extensivo.
La propuesta de valor del Agent Builder Platform radica en su capacidad para transformar la IA de una herramienta pasiva de recuperación de información en un participante activo en los procesos de negocio. Al permitir que los agentes realicen acciones — como consultar bases de datos, generar documentos, enviar correos electrónicos y ejecutar código — las organizaciones pueden automatizar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos que anteriormente requerían intervención humana. Este cambio de "conversar con IA" a "trabajar con agentes de IA" representa una evolución fundamental en la productividad y automatización empresarial.
### Arquitectura y Descripción General de la Plataforma
La arquitectura se construye sobre un sistema modular de cuatro capas diseñado para escalabilidad, seguridad y flexibilidad:
* **Capa de Inteligencia Central:** Esta capa fundamental está impulsada por el Modelo de Lenguaje de Gran Escala seleccionado (por ejemplo, Serie GPT-5, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 3). Se encarga del trabajo pesado del procesamiento cognitivo, incluyendo razonamiento, comprensión del lenguaje, síntesis de contexto y lógica de toma de decisiones. Es el "cerebro" que interpreta la intención del usuario y formula planes.
* **Capa de Herramientas (Los "Brazos y Piernas"):** Esta capa operativa conecta la inteligencia central con sistemas externos y el mundo físico. Incluye un conjunto completo de toolkits nativos para ejecutar código, navegar por la web, consultar bases de datos y manipular archivos. Traduce la intención del LLM en llamadas API concretas y comandos del sistema.
* **Capa de Integración:** Esta capa de conectividad permite una interacción fluida con el ecosistema de software empresarial. Cuenta con una extensa biblioteca de conectores preconstruidos y seguros para servicios de terceros principales como Salesforce, Microsoft 365, Jira, ServiceNow y más. Gestiona endpoints API, formatos de datos y negociación de protocolos.
* **Capa de Orquestación:** Esta capa de gestión supervisa todo el ciclo de vida de una interacción. Gestiona el flujo de datos entre el usuario, el agente y las herramientas, manejando funciones críticas como autenticación, recuperación de errores, gestión de estado y delegación multi-agente. Asegura que las tareas complejas de múltiples pasos se ejecuten de manera confiable y segura.
### Capacidades Principales
La Agent Builder Platform ofrece un conjunto distintivo de capacidades que la diferencian de las interfaces estándar de IA:
* **Personalidades Personalizadas:** Los administradores pueden definir restricciones de comportamiento rígidas y definiciones de persona. Un agente puede configurarse para adherirse estrictamente a estilos de comunicación específicos, como un oficial de cumplimiento formal, un redactor creativo de marketing o un representante de soporte al cliente empático, asegurando consistencia de marca.
* **Generación Aumentada por Recuperación (RAG):** La plataforma integra nativamente tecnología de base de datos vectorial para manejar la ingestión y recuperación de documentos. Los usuarios pueden simplemente cargar documentos (PDFs, DOCX, TXT) y el agente obtiene automáticamente la capacidad de realizar búsquedas semánticas y referenciar esta base de conocimiento específica durante las conversaciones, fundamentando sus respuestas en datos verificados.
* **Acceso Web en Tiempo Real:** Los agentes no se limitan a los datos de entrenamiento estáticos de sus LLMs subyacentes. Poseen la capacidad de navegar por internet en vivo de forma segura para obtener precios de acciones en tiempo real, noticias de última hora, datos de competidores o actualizaciones regulatorias, asegurando que sus respuestas siempre estén actuales y sean relevantes.
* **Ejecución Segura de Código:** Para tareas que requieren precisión matemática, transformación de datos o lógica algorítmica, los agentes pueden escribir y ejecutar código Python o Node.js en sandboxes seguros y aislados. Esta capacidad permite la generación sobre la marcha de gráficos, análisis complejos de archivos Excel, limpieza de datos y modelado de simulaciones.
* **Integración Empresarial:** La plataforma soporta protocolos de autenticación OAuth 2.0 robustos para servicios como Microsoft 365 y Google Workspace. Esto significa que el actúa en nombre del usuario, respetando todas las estructuras de permisos existentes, controles de acceso y políticas de seguridad definidas dentro de la organización.
* **Visualizaciones:** El sistema incluye un motor de visualización inteligente que puede detectar automáticamente cuándo los datos se presentan mejor de forma visual. Puede renderizar gráficos interactivos (Barras, Circular, Línea, Dispersión) directamente dentro de la interfaz de chat, transformando tablas de datos sin procesar en información visual accionable al instante.
### Casos de Uso en Diferentes Industrias
| Industria | Escenario |
| ---------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Finanzas | Agentes que consultan bases de datos SQL para generar informes diarios de pérdidas y ganancias, visualizar tendencias del mercado y realizar análisis de riesgo sobre datos de cartera. |
| RR. HH. | Agentes "Filtrador de CVs" que leen solicitudes en PDF, las comparan con descripciones de puestos en la Base de Conocimiento, redactan correos de rechazo o entrevista y programan reuniones. |
| Desarrollo de Software | Agentes "Revisor de PR" que analizan pull requests de GitHub, verifican violaciones de estilo de código, sugieren optimizaciones y generan automáticamente actualizaciones de documentación. |
| Ventas | Agentes "Enriquecimiento de Leads" que toman el correo electrónico de un prospecto, buscan detalles de su empresa en la web, los buscan en Salesforce, identifican tomadores de decisiones y redactan correos de contacto personalizados. |
| Soporte al Cliente | Agentes de soporte de nivel 1 que pueden restablecer contraseñas en Azure AD, verificar el estado de pedidos en Odoo ERP, solucionar problemas comunes utilizando artículos de la base de conocimiento y escalar tickets complejos a Jira con contexto completo. |
## Primeros Pasos
### Creación de un Nuevo Proyecto
La unidad fundamental de organización y colaboración en el Agent Builder es el Proyecto. Un proyecto actúa como un contenedor seguro y aislado para todos los recursos relacionados con una función empresaria, equipo o iniciativa específica. Dentro de un proyecto, gestiona Agentes (los asistentes de IA en sí), Bases de Conocimiento (archivos y documentos específicos de este espacio de trabajo), Documentos (archivos de texto creados o gestionados por los agentes) y Bases de datos (conexiones a SQL o Smart Tables).
La creación de un proyecto establece un espacio de trabajo dedicado con sus propias configuraciones, permisos y cuotas de recursos. Este aislamiento es crucial para mantener la seguridad de los datos y organizar los flujos de trabajo, especialmente en grandes empresas con múltiples departamentos. Para crear un nuevo proyecto, simplemente haga clic en el icono "+" en la barra lateral. Se le pedirá que nombre su proyecto (por ejemplo, "Automatización de RR. HH.", "Análisis Financiero Q3"). Una vez creado, ingresa al espacio de trabajo del proyecto donde puede comenzar a agregar agentes y recursos.
### Métodos de Creación de Agentes
Desde el panel principal, al hacer clic en "Crear Agente" se presentan dos caminos principales, adaptados a diferentes niveles de experiencia de usuario:
**Crear desde Prompt (Asistido por IA)**
Esta es la forma más rápida y accesible de comenzar, ideal para usuarios que son nuevos en la ingeniería de prompts o que quieren crear un prototipo rápidamente. Describe su intención en lenguaje natural. Por ejemplo: "Necesito un asistente que pueda ayudarme a investigar precios de competidores en la web y guardar los datos en un Google Sheet." El sistema analiza su solicitud usando un meta-prompt especializado y configura automáticamente el agente. Selecciona un nombre apropiado (por ejemplo, "Asistente de Investigación de Mercado"), escribe un prompt de sistema completo que define la persona y los objetivos, y habilita los toolkits necesarios (Búsqueda Web, Google Sheets) requeridos para cumplir la solicitud.
**Crear Agente Personalizado (Manual)**
Para usuarios avanzados, ingenieros de prompts y desarrolladores, esta opción ofrece control granular completo sobre cada aspecto de la configuración del agente. Configura manualmente el Nombre e Icono para branding, selecciona la versión específica de LLM según las necesidades de rendimiento, activa manualmente las integraciones y toolkits específicos requeridos, y escribe la instrucción de sistema detallada desde cero para ajustar el comportamiento. Este método se recomienda para agentes de nivel de producción donde el control preciso sobre el comportamiento y las capacidades es primordial.
### Plantillas de Agentes
Para acelerar el desarrollo y estandarizar las mejores prácticas, la plataforma ofrece **23 plantillas preconfiguradas** organizadas por rol ejecutivo. Cada plantilla incluye un prompt de personalidad optimizado y toolkits preseleccionados. Navegue por la pestaña de filtro en la página **Agentes**, o consulte el catálogo completo en **[Plantillas de Agentes](/agents/agent-templates)**.
* **CFO (Director Financiero):** Asistente de Planificación Presupuestaria, Agente de Procesamiento de Facturas, Asistente de Informes Financieros, Agente de Pronóstico y Modelado de Escenarios, Agente de Cumplimiento Fiscal y Tesorería
* **CPO (Director de Adquisiciones):** Agente de Cumplimiento Arancelario y Comercial, Agente de Análisis de Gastos, Agente de Incorporación de Proveedores y Debida Diligencia, Asistente de Negociación con Proveedores
* **CLO (Director Legal):** IA de Revisión de Contratos, Agente de Revisión de NDA, Agente de Gestión de Contratos y Obligaciones, Asistente de Evaluación de Contratos, Agente de Cumplimiento Regulatorio, Agente de Descubrimiento y Riesgo
* **CHRO (Director de Recursos Humanos):** Asistente de Empleados, Asistente de Clasificación de CVs, Asistente de Evaluación de Desempeño
* **CIO (Director de Tecnología):** Asistente de Extracción, Analista QA de Agentes, Operaciones IT y Resolución de Incidentes, Gobernanza de Datos y Privacidad, Optimizador de Costos en la Nube
Para desplegar una plantilla: selecciónela en la página **Agentes**, elija un modelo de IA, haga clic en **Crear**, luego personalice el prompt de personalidad y los toolkits en **Configuración General**.
### Guía de Navegación del Panel
Una vez dentro de un proyecto, la interfaz está diseñada para la productividad, dividida en tres áreas principales:
* **Barra Lateral Izquierda (Navegación):** Proporciona acceso rápido a los módulos principales: interfaz de Chat, configuración de Configuración del Agente, gestión de Base de Conocimiento y configuración de Integraciones. Sirve como el controlador principal de navegación del proyecto.
* **Panel Central (Chat/Lienzo):** El área principal de interacción donde conversa con el agente, visualiza sus salidas y representa datos. Este es el entorno "en tiempo de ejecución" donde el agente ejecuta tareas y presenta resultados.
* **Panel Derecho (Contexto/Configuración):** Muestra las configuraciones de herramientas activas, cargas de archivos y parámetros específicos de la sesión actual. Proporciona controles contextuales e información relevante para la tarea actual o el agente seleccionado.
## Configuración Básica del Agente
### Configuración de Identidad del Agente
La pestaña "Configuración General" es el centro de control para la identidad y arquitectura cognitiva de su agente. Configurar correctamente estos ajustes es crucial para la adopción por parte de los usuarios y el rendimiento.
* **Nombre del Agente:** Un identificador visible para el usuario. La mejor práctica es usar nombres claros y descriptivos como "Bot de Mesa de Ayuda de TI" o "Asistente de Ventas" en lugar de nombres genéricos como "Bot 1". El nombre ayuda a los usuarios a comprender la función específica del agente.
* **Prompt de Personalidad:** Instrucciones que definen el comportamiento, tono, rol y directrices operativas del agente. Gobierna cómo el agente responde e interactúa durante las conversaciones, moldeando su estilo de comunicación, restricciones y conducta general.
### Estrategia de Selección de Modelo
La plataforma soporta una arquitectura multi-modelo, permitiéndole elegir el cerebro óptimo para su agente. Elegir el modelo correcto implica equilibrar capacidades de inteligencia, velocidad de razonamiento y costo operativo.
| Familia de Modelos | Modelos Específicos | Mejor Para Ciertas Tareas | Características Clave |
| -------------------- | --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Serie OpenAI GPT-5 | GPT-5.2 Codex, GPT-5.1 Codex Max, GPT-5 (Thinking) | Razonamiento de vanguardia, tareas avanzadas de codificación, resolución de problemas complejos de múltiples pasos. | Rendimiento líder en benchmarks a Feb 2026. Seguimiento de instrucciones superior. |
| Anthropic Claude 4 | Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude 4.5 Sonnet | Codificación superior (80.9% en SWE-bench), escritura creativa, ventanas de contexto masivas. | Seguimiento estricto de instrucciones, estilo de escrito matizado, alucinaciones mínimas. |
| Google Gemini 3 | Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Pro | Comprensión multimodal avanzada (imágenes/video/audio), ventanas de contexto extremadamente grandes. | Contexto de 2M+ tokens, análisis en tiempo real, fuerte rendimiento en codificación. |
| Razonamiento OpenAI | o3, o3-pro, o4-mini | Razonamiento lógico complejo, matemáticas avanzadas, resolución de problemas científicos. | "Tiempo de pensamiento" extendido produce resultados superiores para rompecabezas lógicos y matemáticas. |
| DeepSeek | DeepSeek-R1, DeepSeek-V3.2, DeepSeek-V3 | Razonamiento eficiente en costos, IA de propósito general con codificación superior. | R1 iguala rendimiento de nivel o1; V3 es altamente eficiente en costos para tareas generales. |
| Optimizado en Costos | GPT-4.1 mini, Claude Haiku, Gemini Flash, o4-mini | Tareas de alta velocidad, clasificación, resumen, aplicaciones de alto volumen. | Menor costo por token, tiempos de respuesta más rápidos, ideal para tareas simples. |
### Prompts de Personalidad
La Instrucción de Sistema (o Prompt de Personalidad) es la palanca de configuración más poderosa disponible. Define el "alma" del agente, gobernando su tono, comportamiento y marco de toma de decisiones. Un prompt bien elaborado asegura confiabilidad y consistencia.
* **Definición de Rol:** Declare claramente quién es el agente. Ejemplo: "Eres un Desarrollador Senior de Python experto."
* **Definición de Tarea:** Defina el objetivo principal. Ejemplo: "Tu objetivo es revisar fragmentos de código y sugerir optimizaciones de rendimiento."
* **Establecimiento de Restricciones:** Establezca límites al comportamiento. Ejemplo: "No expliques conceptos básicos. Enfócate solo en patrones avanzados."
* **Especificación de Formato:** Defina cómo debe verse la salida. Ejemplo: "Genera tu respuesta en Markdown con bloques de código."
* **Orientación de Herramientas:** Instruya sobre el uso de herramientas. Ejemplo: "Siempre verifica tu código ejecutándolo en el sandbox antes de responder."
### Opciones de Configuración de Respuesta
Estos ajustes controlan el formato técnico y la creatividad de la salida del agente:
* **Formato de Respuesta:**
* **Texto (Predeterminado):** Salida conversacional estándar.
* **Objeto JSON:** Fuerza al agente a generar una estructura JSON válida. Esencial para integraciones programáticas donde la salida del agente se alimenta a otro sistema.
## Características Avanzadas del Agente
Más allá de la configuración básica, EKB proporciona varias características avanzadas para mejorar las capacidades del agente, gestionar flujos de trabajo y optimizar el rendimiento. Estas características le dan control granular sobre el comportamiento del agente y las capacidades de integración.
### Herramientas personalizadas
La sección de Herramientas le permite extender las capacidades de su agente más allá de los toolkits integrados agregando acciones y flujos de trabajo personalizados. Esta función es esencial para integrar APIs propietarias, lógica de negocio personalizada u operaciones especializadas únicas de su organización.
**Características Principales:**
* **Agregar Su Primera Acción:** Seleccione una acción previamente creada para reutilizar la funcionalidad existente e integrarla en un flujo de trabajo de manera eficiente.
* **Crear Nueva Acción:** Construya nuevas herramientas desde cero o defina acciones personalizadas con control completo sobre parámetros, entradas, salidas y autenticación. Opcionalmente, habilite un flujo de trabajo de aprobación para operaciones sensibles, añadiendo una capa adicional de seguridad y gobernanza.
**Casos de Uso:**
* **Integración de API Interna:** Conecte con APIs propietarias de la empresa no disponibles en toolkits estándar.
* **Lógica de Negocio Personalizada:** Implemente cálculos, validaciones o flujos de trabajo especializados específicos de su negocio.
* **Servicios de Terceros:** Integre servicios nicho o sistemas heredados a través de llamadas API personalizadas.
* **Transformación de Datos:** Cree herramientas para tareas específicas de procesamiento o transformación de datos.
### Servidores MCP (Model Context Protocol)
Los servidores MCP (Model Context Protocol) proporcionan a su agente acceso a herramientas y fuentes de datos externas a través de conexiones de servidor preconfiguradas. MCP estandariza la forma en que los agentes de IA se comunican con sistemas externos, permitiendo una integración fluida con un amplio ecosistema de servicios.
**Agregar Rápidamente Servidores Populares:**
* **Sentry:** Monitoree errores y problemas de rendimiento en sus aplicaciones directamente desde las interacciones del agente. Los agentes pueden consultar registros de errores, rastrear métricas de rendimiento y ayudar a diagnosticar problemas.
* **Configuraciones Preconfiguradas:** Los servidores populares vienen con configuraciones predeterminadas optimizadas, haciendo que la integración sea tan simple como hacer clic en "Agregar".
**Configuración Avanzada:**
* **Servidores MCP Personalizados:** Agregue servidores MCP personalizados o modifique configuraciones existentes para adaptarlas a requisitos específicos.
* **Configuración de Toolkit MCP:** Configure servidores Model Context Protocol (MCP) para capacidades de agente mejoradas.
* **Gestión de Servidores:** Monitoree el estado del servidor, gestione conexiones y resuelva problemas de integración.
* **Múltiples Protocolos:** Los servidores pueden configurarse con diferentes métodos de transporte (HTTP, SSE) y opciones de autenticación.
**Beneficios:**
* **Acceso a herramientas y API externas a través de un protocolo estandarizado**
* **Capacidades de agente mejoradas con herramientas de monitoreo y observabilidad**
* **Integración simplificada con servicios populares para desarrolladores**
* **Soporte de servidor personalizado para sistemas propietarios**
### Memoria del Agente
La Memoria del Agente permite que su agente recuerde preferencias de usuario, interacciones pasadas e información contextual entre conversaciones. Esta función crea una experiencia más personalizada al permitir que el agente recuerde detalles importantes y mantenga continuidad en interacciones a largo plazo.
**Características de Gestión de Memoria:**
* **Detección Automática:** El agente identifica y almacena automáticamente información importante de las conversaciones, como preferencias del usuario.
* **Flujo de Trabajo de Aprobación:** Las nuevas memorias requieren aprobación antes de almacenarse permanentemente, dando a los usuarios control sobre qué información se conserva. **Específico por Usuario:** Las memorias están aisladas por usuario, asegurando privacidad y experiencias personalizadas para cada individuo.
* **Herramientas de Gestión:** Visualice, edite, apruebe, rechace y elimine memorias a través de una interfaz intuitiva.
* **Filtrado:** Ordene memorias por usuario, visualice todas a la vez.
* **Actualizaciones en Tiempo Real:** Las memorias aprobadas mejoran inmediatamente las respuestas del agente.
**Casos de Uso:**
* **Asistentes Personales:** Recuerden preferencias del usuario, horarios y configuraciones frecuentemente utilizadas.
* **Soporte al Cliente:** Recuerden problemas pasados, soluciones e información específica del cliente.
* **Agentes de Ventas:** Recuerden preferencias del cliente, historial de compras y estilos de comunicación.
* **Gestión de Proyectos:** Mantengan contexto sobre proyectos en curso, miembros del equipo y prioridades.
### Biblioteca de Prompts
La Biblioteca de Prompts le permite crear y gestionar plantillas de prompts personalizadas para su agente. Esta función permite a los usuarios seleccionar entre prompts predefinidos en un menú desplegable dentro de la entrada de mensajes, optimizando las interacciones comunes y asegurando consistencia en el comportamiento del agente.
**Características de la Biblioteca de Prompts:**
* **Acceso Rápido:** Los usuarios pueden seleccionar prompts de un menú desplegable en la entrada de mensajes para la iniciación rápida de tareas.
* **Personalizable:** Cree, edite y elimine prompts según sea necesario para diferentes flujos de trabajo y casos de uso.
* **Específico por Agente:** Cada agente puede tener su propia biblioteca de prompts única adaptada a su rol y capacidades.
* **Gestión Fácil:** Arrastre para reordenar, edite en línea o elimine con un clic.
**Ejemplos de Prompts:**
* "Analiza el archivo adjunto y resume los hallazgos clave"
* "Genera un informe de estado semanal para el proyecto actual"
* "Busca en la base de conocimiento información sobre \[tema]"
* "Crea una tarea en Jira para el error descrito a continuación"
**Beneficios:**
* Reduce la escritura y asegura un formato de consulta consistente
* Ayuda a los usuarios a descubrir las capacidades del agente a través de prompts sugeridos
* Mejora la calidad de las respuestas del agente usando estructuras de prompts optimizadas
* Acelera los flujos de trabajo comunes y las tareas repetitivas
### Configuración de Prompts
La Configuración de Prompts proporciona mejoras impulsadas por IA para mejorar los prompts de los usuarios y ofrecer sugerencias inteligentes durante las conversaciones. Estas funciones ayudan a los usuarios a obtener mejores resultados optimizando automáticamente sus consultas y ofreciendo orientación contextual.
**Mejorar Prompts:**
* **Mejora Automática:** Cuando está habilitado, el sistema puede analizar los prompts de los usuarios en el chat y mejorarlos con mejor claridad y detalle antes de enviarlos al agente.
* **Optimización:** Agrega contexto, aclara términos ambiguos y estructura consultas para una mejor comprensión del agente.
* **Transparencia:** Los usuarios pueden ver cómo se mejoran sus prompts, aprendiendo mejor ingeniería de prompts con el tiempo.
**Sugerencias de Prompts:**
* **Recomendaciones Inteligentes:** Proporciona a los usuarios sugerencias inteligentes de prompts durante las conversaciones basadas en el contexto y las capacidades del agente.
* **Contextual:** Las sugerencias se adaptan según el tema actual de la conversación y las interacciones recientes.
* **Descubrible:** Ayuda a los usuarios a aprender qué puede hacer el agente mostrando sugerencias relevantes en momentos apropiados.
**Beneficios:**
* Mejor de la calidad de respuesta a través de prompts mejor estructurados
* Reducción de la frustración del usuario guiándolos hacia consultas efectivas
* Herramienta educativa para aprender las mejores prácticas de ingeniería de prompts
* Rendimiento mejorado del agente asegurando entradas claras y bien formateadas
### Salidas Estructuradas
Las Salidas Estructuradas le permiten definir esquemas de salida específicos que su agente debe seguir al responder. Esta función asegura respuestas consistentes y analizables que pueden integrarse fácilmente con otros sistemas, bases de datos o flujos de trabajo.
**Características Principales:**
* **Definición de Esquema:** Cree esquemas JSON personalizados que definan la estructura exacta de las salidas del agente.
* **Seguridad de Tipos:** Asegure que las respuestas se ajusten a tipos de datos específicos (cadenas, números, booleanos, arreglos, objetos).
* **Campos Requeridos:** Especifique qué campos siempre deben estar presentes en la salida.
* **Validación:** La validación automática asegura que las salidas coincidan con el esquema definido antes de devolverlas.
* **Múltiples Esquemas:** Cree diferentes esquemas de salida para diferentes tareas o flujos de trabajo del agente.
**Casos de Uso:**
* **Integración de API:** Genere respuestas que puedan ser consumidas directamente por API externas o microservicios.
* **Operaciones de Base de Datos:** Asegure que las salidas del agente estén formateadas correctamente para inserción en bases de datos.
* **Llenado de Formularios:** Estructure la extracción de datos de documentos en campos de formulario predefinidos.
* **Generación de Informes:** Genere estructuras de informes consistentes que puedan procesarse automáticamente.
* **Tuberías de Datos:** Alimente las salidas del agente a sistemas de procesamiento de datos posteriores.
**Ejemplo de Esquema:**
```json theme={null}
{
"type": "object",
"properties": {
"customer_name": { "type": "string" },
"email": { "type": "string", "format": "email" },
"sentiment": { "type": "string", "enum": ["positive", "neutral", "negative"] },
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},
"required": ["customer_name", "email", "sentiment"]
}
```
### Historial de Versiones
El Historial de Versiones proporciona un registro completo de auditoría de todos los cambios realizados en la configuración de su agente. Esta función le permite realizar un seguimiento de las modificaciones, revertir a versiones anteriores y mantener el cumplimiento de las políticas de gestión de cambios.
**Características:**
* **Historial Completo:** Visualice todos los cambios de configuración con marcas de tiempo y atribución de usuario.
* **Comparación de Versiones:** Compare diferentes versiones para ver exactamente qué cambió.
* **Capacidad de Reversión:** Revierta rápidamente a una configuración anterior funcional si surgen problemas.
* **Atribución de Usuario:** Realice un seguimiento de quién realizó cada cambio para responsabilidad y cumplimiento.
**Casos de Uso:**
* **Solución de Problemas:** Identifique cuándo se introdujeron problemas comparando los cambios de versión.
* **Cumplimiento:** Mantenga registros de auditoría para requisitos regulatorios.
* **Colaboración:** Realice un seguimiento de los cambios realizados por miembros del equipo en el desarrollo compartido de agentes.
* **Experimentación:** Pruebe cambios de configuración de forma segura sabiendo que puede revertir si es necesario.
* **Documentación:** Mantenga un historial de la evolución del agente y las decisiones de configuración.